现如今智能的连接设备已经广泛布局在我们的家中或者我们的工作环境中,这些设备很棒,但它们也会暴露出许多新的威胁面,“设计安全”框架可以提供好的保护方案。该框架是硬件和软件开发中的一系列原则,侧重于
根据一份研究显示,到2025年,物联网可能会对全球经济产生11万亿美元的影响。继90年代的互联网浪潮和2000年的移动浪潮之后,物联网被视为第三次技术浪潮,而且正在改变所有行业。随着这种新的技术
物联网( IoT )背后的概念对于普通人来说可能听起来很有吸引力,但对于行业人士来说,它只是技术发展的产物。事实是,物联网已经存在了几十年,直到最近才有能力使一切智能成为人们关注的焦点。事实上,
为了使物联网(IoT)实施成功,网络和安全人员需要创建包括三件事的物联网安全路线图。对于许多IT项目而言,安全性通常是事后的想法,但这种方法会使组织的业务面临重大风险。物联网的兴起为网络增加了指数级的设备,为网络攻击者创造了更多的入口点。更大的问题是,许多物联网设备比传统IT设备更容易入侵。
物联网解决方案的典型架构通常比大多数企业系统的架构复杂得多。增加物联网系统复杂性的一个主要因素是驻留在数据中心的后端服务。有了物联网解决方案,我们必须处理在该领域工作的无数设备。由于这些设备的性
万物互联,科技在进步,社会在发展,科技在不断的创新,让社会的发展焕然一新,让人们的生活更加丰富,生活体验更精彩,实现智能化以及信息化时代。随着5G时代的到来,物联网的发展又将进入一个新的高峰,物
物联网中的设备能耗管理是一项具有挑战性的任务,设备可以位于远程的任何一个地方且必须需要电能方可工作。 一、如何实现物联网设备能耗管理 物联网中的设备能耗管理涉及与设计过程相关的所
如果我们能够穿越到2030年,看看电子商务和零售的状态,我们就会意识到它们究竟发生了什么变化。物联网(IoT)正在从根本上改变消费者的购物方式,在创新中实现重大变革。 物联网与
概述 基于人工智能的操作 (AIOps) 是人工智能和传统 AM/IM 操作的融合。与所有其他领域一样,AI 将对运营管理产生重大影响。当 AI 的电源应用于操作时,它将重新定义应用程序
人工智能正在全面颠覆行业。在医疗保健领域,人工智能技术在诊断疾病方面表现优于人类。特别是在发现恶性肿瘤方面。在市场营销中,人工智能分析用户的行为模式,使企业可以通过高度个性化的内容来定位客户。
随着对其他AI应用程序需求的增长,企业将需要投资有助于其加快数据科学流程的技术。然而:实施和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。 实际上,数据科学家必须执行的绝大多数工作通常与ML
不管你是机器学习的初学者,还是中级程序员,你都可能此问题感到困惑。如何建立备忘单?从本文中你能学到什么? 在机器学习中,没有任何一种方案可以解决所有问题。由于算法种类繁多,很难找出正确的
如今,越来越多的服务器供应商正在努力地开发由人工智能驱动的服务器自动化技术。那么企业为此准备好了吗? “熄灯操作”在数据中心并不是一个新概念,从推出至今已有十多年的历史了,大多数数据中心
如今,数字科学对于企业来说,显得愈发地“诱人”。但是若要正确地看待数字科学,我们亟需了解下面一个问题:数字科学到底能为我们的业务发展做什么,不能为我们的业务发展做什么。 毫无疑问,很多机
制造商经常将AI视为高度复杂且昂贵的软件,需要整个公司的端到端系统才能正常工作。现实情况是,AI更加专注和可实现。它可以以最小的结构在工厂车间工作,并通过工业物联网(IIoT)连接到机器。在本文