人工智能和机器学习现在很容易采用,并且人们也知道可以使现在执行的许多重复性任务和过程实现自动化。在人工智能技术的帮助下,销售经理还可以关注利润以产生更好的结果。无数的新方法和软件工具证明了这一点
人工智能和大数据时代的到来为心理学的研究打开了全新的大门。人工智能除了在心理实验方面有着无法取代的潜力,在其他方面也会大大拓展心理学的研究领域。随着智能终端的不断发展,移动数据的不断提速,人工智
Zendesk公司开发了一个客户服务平台,旨在使该公司与客户更紧密地联系在一起。Zendesk公司拥有超过11.4万个客户账户,这些客户广泛分布在全球140个国家和地区,并提供40多种语言的支持
工作场所中软件机器人和人工智能(AI)的思想可能会使某些人类工作者感到紧张。根据阅读的报告,到2030年,英国可以期望从工智能(AI)带来的工作净增加或到自动化流失的工作中超过30%。
很多企业可能对采用人工智能还没有做好准备,因此从单个项目开始可能是一个很好的开始。首席信息官在早期人工智能项目中应该有什么收获? 谷歌公司是使用人工智能的先驱之一,在短短的时间
数据转换率较低会严重影响机器学习发挥的作用,这就是需要意识到这一点很重要的原因。 如今,机器学习以多种有益的方式改变着市场的未来发展。数字营销研究机构的调查报告表明,97%的决策者认为机
机器学习翻译对于人们的交流非常有益,但是它们也有其局限性。 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会,他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是,这些人工智能解决方案可能并不总是很好
事实证明,人工智能并不是洒落在遗留流程和遗留技术上的神奇精灵,而是对如何做生意的一种根本性的反思。 两年之前,对人工智能(AI)的荒谬期望达到了顶峰,我会试图在这篇文章中对此进行讨论。现
即将推出的自动驾驶汽车为消费者带来了更多的憧憬,而人工智能技术将在汽车行业产生更广泛的影响。从设计和制造,到预测性维护和安全,以及一系列支持人工智能的驾驶座舱功能,驾驶者的汽车体验正在不断发展和
用AI来治理交通拥堵,在轰轰烈烈的城市智能化改造大潮的席卷下,大家想必或多或少都听说过。那么,利用AI来管理隐形的数据高速公路呢? 没错,指的就是同样火热的5G建设。
创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中,是首席信息官推进流程时发现的几种方法。 数字创新要求企业学习如何理解、管理和更改日益复
由于当今世界正以飞速的方式发展前进,职场人士不得不努力去提高生产力和工作效率,但很多时候仍然达不到自己的期望——因为由于能力所限而无法适应快节奏,或者由于太容易分心…… 不过,人工智能可
麻省理工学院的一个研究小组正在努力让初学者更容易进入人工智能的领域,同时也帮助专家推动这一领域的发展。 在本周的编程语言设计和实现会议上,研究人员描述了一种名为“Gen”的新型概率编程系
您可能已经拥有了所谓的“智能家居”,将灯光或音乐连接到语音控制技术(例如Alexa或Siri)。但是,当研究人员谈论智能家居时,我们通常指的是利用人工智能来学习您的习惯并自动响应这些习惯而自动调
在把数据与挖掘两个字眼结合在一起时,大家首先想到的可能是IT与技术共同从企业数据当中提取价值的场景。事实上,数据与智能完全能够在真正的“挖掘现场”迸发可观的能量,并且其中带来的价值则是实实在在的