物联网
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MLX90640 红外热成像仪测温传感器 手机 APP 软件 RedEye 连接
鉴于手机运算速度较慢，与手机连接时请务必将成像仪的刷新速率设置为 4Hz 或以下，否则可能出现较为更重的显示卡顿甚至无法正常显示实时画面。
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如何使用工程仪器设备在线监测管理系统
WMWS 是 BS 架构开发，服务器上运行有数据接收与管理软件，前台为网站形式，可以使用任意的网页浏览器进行登录访问，包括计算机、手机、平板电脑等。
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关于振弦采集模块及采集仪读取振弦传感器频率值准确率的问题
振弦传感器可以理解为吉他和弦，或者小提琴的弦，或者钢琴的弦，虽然这些乐器的每根弦代表了一个固定音调，但是弹奏的人使用不一样的力去激发这些乐器的弦时，力的大小不同时，弦所发出的音调也会略有不同。
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微型红外成像仪（模块）温度测量和成像精度
是基于红外阵列高精度温度传感器以及先进软件算法的非接触式热成像仪器，可对视场范围内任何物体进行红外成像，成像分辨率达 512*384 像素，温度灵敏度 0.1℃，绝对精度±1.5℃，刷新频率最高达 64Hz。自带存储和实时时钟，具备数据实时输出显示、拍照存储功能，数字接口包括 UART 和 USB，可直接连接计算机和手机，配合上位机软件或者手机 APP 程序，使用十分方便。 广泛应用于电子设备开发、 PCB 测试、 新材料、供暖施工、非接触温度测控、非法侵入、生物探测等行业和领域。
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大数据技术赋能商家全链路营销、提升服务水平
当下新电商商家的生意环境发生了巨大的变化。短视频+直播带货已经成为链接用户与商品的新触点，对应的以抖音、快手为代表的新电商平台成为商家生意增长的主阵地。
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大数据技术已经被应用于多个领域！
电子营销发展管理工作的全面推进，主要是基于现代化互联网技术实现的，通过反复创新优化和技术改革，从而推动企业与企业之间建立起良好稳定的发展关系，加强企业与个人之间的交流沟通。但是现阶段的电子商务营销管理工作的推进不仅仅对市场环境有积极的影响，也存在一定的问题，这些问题的存在不仅制约了行业内部的稳定发展，还限制了企业管理工作的创新。
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大数据技术有效地激发数字内部价值！
可视化数据分析，尤其是交互式可视化数据分析，主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，通过构建数据故事的方式，能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。
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大数据技术在企业和政府中都有应用！
经济发展模式的创新以及常态化管理工作机制的构建，为企业的稳定发展以及市场营销管理模式的构建提供了新的发展思路和发展机遇，同时也提出了新的挑战。在此发展背景下，相关企业应当不断升级优化市场营销管理模式，强化风险管控，不断地拓展新兴的业务模式。尤其是在电子商务发展背景下，要充分结合贸易平台高速完成各种相对应的贸易交流活动，继而提升营销管理以及市场推广的工作质量。另外通过使用相关的交流工作平台或是信息管理工作软件，可以有效地确保贸易交流双方贸易往来的合理性以及公平性，保证贸易的透明公开。
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大数据应用助力清廉机关建设和企业决策！
今年以来，市大数据应用局党组认真贯彻落实市委和市直工委关于大力推进清廉机关建设的各项工作部署，以“四大行动”为抓手，推动清廉机关建设落地落实。
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将大数据技术巧妙地应用到商业和服务业中来
国家税务总局增值税发票数据，其实是税收大数据中的一部分。据了解，经过几年的努力，国税总局税收大数据建设已初具规模。
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让大数据更好地服务企业，造福人民！
2022年7月19日，有米云旗下有米有数举办的以“数见·增长”为主题的第一届新电商操盘手大会(NECOC)完满落幕。在本次大会上，有米云vp、有米云国内商业化中心负责人黄昇裕宣布，全新升级的“有米有数”产品正式上线，并向在场来宾分享有米有数如何提供全链路营销服务，提升商家生意“效能”，为商家带来生意新增量。
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福建省高度重视大数据的发展和应用！
6月22日，中央深改委第二十六次会议审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出：“要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，完善数据全流程合规和监管规则体系，建设规范的数据交易市场。”
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福建重视大数据技术，大力开拓大数据产业
7月21日至22日，由福建省政府主办，福建省大数据有限公司、福建省数字福建建设领导小组办公室、福建省地方金融监督管理局、福州新区管理委员会、长乐区政府共同承办的福建省数据要素与数字生态大会在福州举办。
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关于大数据技术的这些知识，你都了解多少？
从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析，相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。尽管有些网络数据披着大数据的外衣，但并不是每一种数据融合都可以叫做大数据。有些数据拥有以下4种属性中的一种或多种，也不能被归类为大数据，要完全拥有以下4种特性(大数据的4个“V”)才能称得上是大数据。
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浅析大数据技术及大数据分析特征！
大数据需要特殊的技术，主要包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘网络、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据技术分为整体技术和关键技术两个方面。
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