物联网
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米家、HomeKit、智汀和摩根等品牌的智能家居
智能家居技术增强了家用电器、家庭安全、照明和娱乐。在各个方面都或多或少的给我们的生活提供了些许便利舒适，并且提供了一定的安全保障。
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推广和使用智能家居不得不直面这些问题！
从智能家电，到全屋智能，国外的科技巨头像微软、IBM、谷歌早就提出过智慧城市概念，国内除了海尔、美的这些传统家电企业往智能化转型，百度、阿里等互联网巨头也在跨界押注，赛道里的新玩家如雨后春笋。
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智能化家居已经逐渐走进人们的生活！
家电智能化浪潮的来临，智能家电市场的竞争也越发“内卷”。近年来，随着家电产业与智能家居的紧密交融，产业边界在迅速扩大，逐渐延伸到“全屋智能”层面，全屋智能的概念逐渐流行开来。
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智慧交通很耳熟，但是你当真了解它吗？
近日，交通运输部印发《关于扎实推动“十四五”规划交通运输重大工程项目实施的工作方案》(简称《工作方案》)，提出要实施“交通运输新基建赋能工程”，强调以数字化、网络化、智能化为主线，推动感知、传输、计算等设施与交通运输基础设施协同高效建设。
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5G的创新是什么？中国的5G专利如何？
2019年6月6日，工业和信息化部向中国电信(601728)、中国移动、中国联通(600050)、中国广电发放5G商用牌照，标志着我国5G正式迈进5G时代。三年过去，中国5G的网络覆盖广度、深度进一步提升，目前已建成5G基站逾160万个，成为全球首个基于独立组网模式规模建设5G网络的国家，5G基站占移动基站总数的比例为16%，5G应用涵盖交通、医疗、教育、文旅等诸多生活领域，案例累计超过2万个。
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5G空前发展，其发展大势已经势不可挡！
当前，5G作为新一代信息通信技术的先锋代表和数字化转型的重要引擎，已成为全球大国科技竞争的制高点和构筑国家竞争优势的驱动力，在加快构建新发展格局、推动实现高质量发展中起到了重要作用。
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继续向前发展，5G技术演进仍在不断地推进！
商用三年以来，我国5G技术也在不断演进。在关键技术创新方面，5G芯片、移动操作系统等关键核心技术与国际先进水平差距持续缩小，在技术标准方面，我国参与标准制定的公司数近40家，累计贡献5G核心设计文稿数超5000篇，占比超30%，标准必要专利占比33.5%。
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加快5G行业的创新，让创新转化为实实在在的成果
华为公司专利注重全球布局，申请数量占比美国48.3%、中国38.4%、欧洲35.5%，日本15.8%、韩国11.8%。依据5G通信最主要市场国家(区域)的美国、中国、欧洲的三方专利数量统计，华为以2312项排名第一，随后是高通、三星、LG和中国OPPO公司。从美、中、欧、日、韩五大知识产权局中的任意三方同族专利数量统计，华为以2350项同样第一，其后分别是高通、三星、LG和夏普。当前华为在全球5G主要市场的标准必要专利占有率和覆盖度均领先于其他创新主体。
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加快我国在5G领域的创新发展和规模化应用
2019年6月6日，中国5G牌照正式发放，从此开启了中国的5G时代。三年后，中国5G基站已经覆盖全国所有地市一级和所有县城城区，以及87%的乡镇镇区。根据工信部公布的数据，截至今年5月底，我国已建成5G基站超过160万个，基站总量占全球的60%以上，5G移动电话用户达到4.1亿户。
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提升5G行业的科技创新，解决“卡脖子”问题
在5G通信传输中，如果有超过0.1摄氏度的温度波动，网络信号可能就不稳定，因此需要精准控温的制冷芯片。这类高性能芯片，我国光通讯企业全部从日本、美国和俄罗斯进口。自从中美贸易战以来，从国外进口Micro-TEC芯片变得越来越困难，严重影响了我国5G光通讯行业的发展。
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我国三年建成了全球最大的5G网络？
在工信部“适度超前”的网络建设原则指导下，过去三年，我国5G网络规模呈现跨越发展。
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有这些团队和企业的努力下，我们离5G生活还远吗？
武汉科技大学材冶学院樊希安教授带领科研团队，经过十八年的科技攻关，不仅研发出满足光通信器件的高性能芯片，而且近日实现规模投产下线，打破了国外技术壁垒，为通信企业解决了恒温芯片“卡脖子”难题。
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中国不断加快在5G领域的布局与发展！
6月6日，恰逢中国5G发牌三周年，中国移动召开 “5G-Advanced双链融合产业创新成果发布会”。期间，中国移动携手华为等产业伙伴共同发布了全球首批5G-Advanced端到端产业样板及《5G-Advanced新能力与产业发展白皮书》，标志着创新链和产业链深度融合，推进5G-Advanced迈入产业构建阶段。
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中国作为5G全球最大市场，中国的专利具有很高价值
在1997年TD-SCDMA标准必要专利CN97104039.7之前，我国在移动通信领域的专利申请几乎为空白，经历3G、4G到5G全球率先发放牌照，以及目前积极开展6G研究，我国移动通信产业取得了重大进展。
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认识人工智能的秘密、了解科技发展的方向
人工智能的概念第一次被提出是在1956年达特茅斯夏季人工智能研究会议上。当时的科学家主要讨论了计算机科学领域尚未解决的问题，期待通过模拟人类大脑的运行，解决一些特定领域的具体问题(例如开发几何定理证明器)。
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