物联网
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无人机在侦查与监视领域的研究与展望
摘 要 ：侦查与监视都对时效性、准确度、视野范围、机动性和针对性等方面有要求，既要克服在地面上受到的地理和地形障碍物所造成的影响，又要规避实施过程中可能会面临的各种危险，还需弥补使用传统方式时效上的不足。随着人工智能技术在无人机方面的发展与应用，卫星定位及区域导航系统可提供精准的位置和跟踪信息，集成有多种侦查用传感器的无人机系统可实现实时的图像数据采集、存储，以 GPS 为代表的移动通信网络可提供各种数据的传输，使得利用无人机进行侦查与监视更加便捷、精准，文中就侦查用无人机的研究进行了展望。
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基于树莓派的智能语音提醒系统
摘 要 ：出门时忘记带某物或忘记某事是生活中普遍遇到的现象，这给人们的工作与生活带来困扰，文中针对这种现象设计并实现一个基于树莓派的智能语音提醒系统。在手机端通过系统 APP 将备忘内容发送到树莓派，当用户出门时，系统对用户拍照并通过 Face++ 平台提供的功能进行人脸识别，语音读出该用户相应的备忘信息，起到提醒的作用。同时该系统还配有屏幕，显示时间、天气、问候语等，给用户带来智能化的出门体验。
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基于 ZigBee 校园智能灌溉系统的设计
摘 要 ：文中提出一种新型的网络技术，用以监测植物的生长情况和土壤墒情。该项技术在 ZigBee 智能无线传感器的基础上开发，其主要目的是实现校园智能化灌溉的节水系统。此系统主要结合 ZigBee 无线核心技术和网络终端自动控制以及节水灌溉技术，通过对校园土壤情况的实时监控，统计土壤温度、湿度以及光照强度的实时变化，研究节水灌溉系统，使节水灌溉技术变成一种人工智能系统。
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基于惩罚因子的协同过滤算法的改进与研究
摘 要 ：当今时代，信息量呈爆炸式增长，推荐系统是处理海量信息的一种有效方式，也是一种无需用户提出明确需求就可帮助用户快速发现有用信息的工具。在推荐系统中，协同过滤算法有着重要应用。传统协同过滤算法通常使用余弦相似度公式进行兴趣相似度计算，但是很多情况下热门物品会影响到推荐结果，并不能较好地反映用户需求。文中对传统协同过滤算法余弦相似度计算公式提出改进方案，给出一个带有惩罚因子的余弦相似度修正公式，可以较好地抑制热门物品对用户实际相似度的影响，改善用户近邻集合的划分，从而实现更好的推荐效果。经实验测试，推荐系统的性能指标得到了一定的改善。
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分布式景区综合管理系统
摘 要 ：分布式景点安全综合管理系统是以“互联网 +”为基础，综合使用传感器平台、无线通信网络、无人机平台、微信公众号平台打造的一个完全覆盖旅游景区的安全综合管理系统。该系统中，安全检测与防控由分布式系统承担，减少了人为干预。其本质是利用各种通信技术与传感技术，通过互联网云平台实现对旅游景区实时态势的监控、识别与分享。
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智能物流发展的若干问题研究
摘 要 ：伴随着物联网、大数据等技术在物流领域的深化应用，智能物流已成为物流产业的重要发展方向。智能物流在与各类新技术融合发展的过程中，被赋予了新的特征，也面临着新的发展问题。因此，在界定智能物流定义的基础上，结合各类新技术的特点，总结智能物流的新特征，构建出智能物流系统总体结构框架，分析智能物流系统目前的发展瓶颈，以期对智能物流的发展提供一定的借鉴。
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无线可穿戴传感器网络技术实现监所医疗智能化的探索
摘 要 ：无线可穿戴网络作为医疗物联网系统的一个分支，由感知层、网络传输层、应用层组成。感知层中可穿戴传感器接收与传输来自人体的不同生理参数信号，其中包括睡眠状况、血压、心率、体温等。通过基于ZigBee 无线网络将信息传输至应用层，以实现全时段全方位全流程无死角实时的生命体征显示、诊断、预测、报警。创建智慧监所，第一时间防范在押人员突发心血管疾病与猝死。
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万能空调遥控器的学习模式算法
摘 要 ：万能空调遥控器的核心是学习模式，即利用红外模块接收、识别、存储信号，再调用发射信号。学习的实质就是记录下学习对象的红外编码，记录高低电平各自持续的时间长度，需要时将其发射出来。识别记录红外编码信号可使用直接记录下的高低电平时间以调用，也可采用代码将高低电平代表的意义识别出来，用逻辑 0 与 1 记录。
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基于伺服电机闭环控制的直线运动平台开发
摘 要 ：为实现开放式数控机床中工作台的直线进给运动，采用运动控制卡和伺服电机相结合的技术，通过Visual Studio C# 编程实现了丝杠螺母副直线运动平台的运动控制，利用光栅测量平台位移，反馈给运动控制系统，实现了直线运动平台的闭环控制，提高了平台运动的控制精度，实现了平台位移的精确定位，为进一步开发开放式 数控机床打下了坚实基础。
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基于 Leap Motion 和卷积神经网络的手势识别
摘 要 ：针对传统神经网络需要人工对参数进行提取的问题，提出基于 Leap Motion 结合卷积神经网络的手势识别方法。首先利用 Leap Motion 获取高精度手势图像，然后对图像进行灰度处理，采用卷积神经网络算法自动对原始图像进行特征提取及分类，最后设计 6 层卷积神经网络用于手势识别。实验结果表明，卷积神经网络算法在6 种手势测试集上的准确率可达 96.5%，且识别时间短，模型具有较好的鲁棒性。
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基于物联网的稀有金属加工设备点检管理系统
摘 要 ：随着现代化设备管理科学的发展，企业设备点检信息化管理模式已成为企业设备管理的新趋势。针对传统点检存在的问题，研究了基于物联网的稀有金属加工设备点检管理系统。介绍了系统的整体框架结构，阐述了点检管理系统硬件和软件的架构。NFC 技术与物联网技术的结合实现了无纸化点检，确保企业设备信息的准确、及时传递，避免形成信息孤岛，有效提高了企业设备管理效率，为企业设备点检管理提供了一种全新的技术手段及 综合信息化管理平台。
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基于硬件 TCP/IP 协议的物联网网关设计
摘 要 ：针对小型智能家居等物联网应用场景，基于 STM32 嵌入式处理器及硬件 TCP/IP 协议网络芯片W5500 等，设计了一种支持 RJ 45，WiFi，蓝牙等多种接入方式的小型网关，分析网关的技术架构，阐明主要软、硬件模块以及接入 Yeelink 云端应用的实现方法。
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基于云平台智能物流仓储系统的环境监测
摘 要 ：当前的物流系统只关注物流智能化而忽略了环境监测，对物品的安全检测存在不足。为了对智能仓储系统进行实时监测，提高物品的安全性，设计了基于云平台的智能物流仓储系统，对底层数据进行采集与处理，对云平台数据进行接收与转存，通过 Web，APP，微信小程序终端实时显示数据，也可由终端实时回发数据至底层，实现实时控制设备的功能。在常用环境检测基础上，提出个性化环境检测，根据客户需要，实时上传环境数据，实现实时远程控制。实践结果表明，该系统个性化、实时性的效果突出。
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基于能量收集的海洋浮标无线传感节点设计
摘 要 ：对于海洋信息的监测大多通过海面上漂浮的浮标完成，而电池是海洋无线浮标传感节点的主要供电来源，但是传统电池仍具有一些无法改变的缺点，如供能寿命有限、需要定期更换等。振动能是环境中广泛存在的一种能量形式，特别是在海洋浮标上。收集环境中的振动能并向电池充电可大幅度延长电池使用寿命，使得海洋浮标信息传感节点得以更长时间地工作，大幅度增加节点使用寿命，降低电池更换成本。经实验测试可知，振动能量的收集功率为 0.61 mW，测试中无线传感节点的静态电流为 34 μA，工作电流为 27.2 mA，平均功耗为 0.99 mW，通过能量收集，电池的使用时间提升了 1.6 倍。
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基于图像处理的炉膛火焰温度场测定
摘 要：应用数字图像处理技术进行炉膛火焰检测是火检技术的发展趋势。文中介绍了数字式图像火焰检测系统的基本构成、工作原理和燃烧器火焰熄火、着火的判据。重点介绍了通过比色法测温原理重建炉内火焰温度场分布，并对已有的方法进行了优化。此方法不仅具有普通双色法标定简单的特点，而且因为不同波长的辐射图像是在同一幅彩色图像上得到的，省去了同时获取同一燃烧对象在不同波长下的辐射图像的困难，因而十分便于应用。采用图像中红色分量或者绿色分量就可以计算火焰图像中任一点的温度，从而构建图像二维温度场分布。程序运算结果表明，该方法能够快速测定温度场分布，并且误差较小。
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