• 智能物流发展的若干问题研究

    摘 要 :伴随着物联网、大数据等技术在物流领域的深化应用,智能物流已成为物流产业的重要发展方向。智能物流在与各类新技术融合发展的过程中,被赋予了新的特征,也面临着新的发展问题。因此,在界定智能物流定义的基础上,结合各类新技术的特点,总结智能物流的新特征,构建出智能物流系统总体结构框架,分析智能物流系统目前的发展瓶颈,以期对智能物流的发展提供一定的借鉴。

  • 无线可穿戴传感器网络技术实现监所医疗智能化的探索

    摘 要 :无线可穿戴网络作为医疗物联网系统的一个分支,由感知层、网络传输层、应用层组成。感知层中可穿戴传感器接收与传输来自人体的不同生理参数信号,其中包括睡眠状况、血压、心率、体温等。通过基于ZigBee 无线网络将信息传输至应用层,以实现全时段全方位全流程无死角实时的生命体征显示、诊断、预测、报警。创建智慧监所,第一时间防范在押人员突发心血管疾病与猝死。

  • 万能空调遥控器的学习模式算法

    摘 要 :万能空调遥控器的核心是学习模式,即利用红外模块接收、识别、存储信号,再调用发射信号。学习的实质就是记录下学习对象的红外编码,记录高低电平各自持续的时间长度,需要时将其发射出来。识别记录红外编码信号可使用直接记录下的高低电平时间以调用,也可采用代码将高低电平代表的意义识别出来,用逻辑 0 与 1 记录。

  • 基于伺服电机闭环控制的直线运动平台开发

    摘 要 :为实现开放式数控机床中工作台的直线进给运动,采用运动控制卡和伺服电机相结合的技术,通过Visual Studio C# 编程实现了丝杠螺母副直线运动平台的运动控制,利用光栅测量平台位移,反馈给运动控制系统,实现了直线运动平台的闭环控制,提高了平台运动的控制精度,实现了平台位移的精确定位,为进一步开发开放式 数控机床打下了坚实基础。

  • 基于 Leap Motion 和卷积神经网络的手势识别

    摘 要 :针对传统神经网络需要人工对参数进行提取的问题,提出基于 Leap Motion 结合卷积神经网络的手势识别方法。首先利用 Leap Motion 获取高精度手势图像,然后对图像进行灰度处理,采用卷积神经网络算法自动对原始图像进行特征提取及分类,最后设计 6 层卷积神经网络用于手势识别。实验结果表明,卷积神经网络算法在6 种手势测试集上的准确率可达 96.5%,且识别时间短,模型具有较好的鲁棒性。

  • 基于物联网的稀有金属加工设备点检管理系统

    摘 要 :随着现代化设备管理科学的发展,企业设备点检信息化管理模式已成为企业设备管理的新趋势。针对传统点检存在的问题,研究了基于物联网的稀有金属加工设备点检管理系统。介绍了系统的整体框架结构,阐述了点检管理系统硬件和软件的架构。NFC 技术与物联网技术的结合实现了无纸化点检,确保企业设备信息的准确、及时传递,避免形成信息孤岛,有效提高了企业设备管理效率,为企业设备点检管理提供了一种全新的技术手段及 综合信息化管理平台。

  • 基于硬件 TCP/IP 协议的物联网网关设计

    摘 要 :针对小型智能家居等物联网应用场景,基于 STM32 嵌入式处理器及硬件 TCP/IP 协议网络芯片W5500 等,设计了一种支持 RJ 45,WiFi,蓝牙等多种接入方式的小型网关,分析网关的技术架构,阐明主要软、硬件模块以及接入 Yeelink 云端应用的实现方法。

  • 基于云平台智能物流仓储系统的环境监测

    摘 要 :当前的物流系统只关注物流智能化而忽略了环境监测,对物品的安全检测存在不足。为了对智能仓储系统进行实时监测,提高物品的安全性,设计了基于云平台的智能物流仓储系统,对底层数据进行采集与处理,对云平台数据进行接收与转存,通过 Web,APP,微信小程序终端实时显示数据,也可由终端实时回发数据至底层,实现实时控制设备的功能。在常用环境检测基础上,提出个性化环境检测,根据客户需要,实时上传环境数据,实现实时远程控制。实践结果表明,该系统个性化、实时性的效果突出。

  • 基于能量收集的海洋浮标无线传感节点设计

    摘 要 :对于海洋信息的监测大多通过海面上漂浮的浮标完成,而电池是海洋无线浮标传感节点的主要供电来源,但是传统电池仍具有一些无法改变的缺点,如供能寿命有限、需要定期更换等。振动能是环境中广泛存在的一种能量形式,特别是在海洋浮标上。收集环境中的振动能并向电池充电可大幅度延长电池使用寿命,使得海洋浮标信息传感节点得以更长时间地工作,大幅度增加节点使用寿命,降低电池更换成本。经实验测试可知,振动能量的收集功率为 0.61 mW,测试中无线传感节点的静态电流为 34 μA,工作电流为 27.2 mA,平均功耗为 0.99 mW,通过能量收集,电池的使用时间提升了 1.6 倍。

  • 基于图像处理的炉膛火焰温度场测定

    摘 要:应用数字图像处理技术进行炉膛火焰检测是火检技术的发展趋势。文中介绍了数字式图像火焰检测系统的基本构成、工作原理和燃烧器火焰熄火、着火的判据。重点介绍了通过比色法测温原理重建炉内火焰温度场分布,并对已有的方法进行了优化。此方法不仅具有普通双色法标定简单的特点,而且因为不同波长的辐射图像是在同一幅彩色图像上得到的,省去了同时获取同一燃烧对象在不同波长下的辐射图像的困难,因而十分便于应用。采用图像中红色分量或者绿色分量就可以计算火焰图像中任一点的温度,从而构建图像二维温度场分布。程序运算结果表明,该方法能够快速测定温度场分布,并且误差较小。

  • 基于RFID技术的智能购物车研究与设计

    摘要:智能超市主要是由智能货架、智能购物车、自动终端POS机组成。本课题主要讨论的是基于RFID技术的智能购物车,研究它的软硬件组成、工作原理以及使用价值等。首先要把商品都贴上标签,商品上了智能货架以后,顾客就可以推着智能购物车进行购物了。我们推着购物车在超市购物,当找不到想买的商品时,只需在购物车的触摸屏上输入商品名称,显示屏就会立刻显示一条能找到商品的最优路线;我们还可以随时查看目前所购商品的总价格,甚至每到一个货架之前就可以浏览该商品的相关信息,而不需要费力气去找商品的说明;当我们需要结账的时候,不需要排着长长的队等待收银员一件件的扫描商品、装袋、收款、开票,我们只需要在结账通道等待几秒的时间,便可以离开了。

  • 物联网覆盖网络的层次定位及其构建的研究

    摘要:为了解决业务支撑平台能力分离,使得屏蔽核心网络变得复杂的挑战性问题,可在应用层增设一个虚拟的网络层,然后在YD/T2437-2012标准下提出一个覆盖网络的设计。因此,文章补充了在该标准下的应用层的实施细节或途径。该方法有助于对国家标准的广泛采用,也有利于我国物联网应用的开发。

  • 基于多传感器模糊控制的猪舍环境测控系统设计

    摘要:在测量参数比较多且控制要求也比较高的情况下,传统方式往往很难精确测量,文章设计出一种采用模糊控制策略实现多传感器的猪舍测控系统。根据现有的经验总结了控制规则的设计参数,并以温度测量为例,构建了模糊控制器,同时给出了系统的硬件设计结构。实验结果表明,系统的测量,性能具有明显的提高和改善,而且运行稳定,精确度高。

  • 基于物联网的嵌入式酒驾自动检测系统设计

    摘要:针对目前因酒驾造成的交通事故频发问题,提出了一种基于物联网的车载酒驾自动检测系统。系统利用物联网技术,以STC12C5A16AD单片机为核心,通过4路MQ-3传感器来检测是否酒驾。当系统检测到酒精浓度超标时,系统发出声光报警并禁止汽车发动,同时通过GPRS模块进行车辆定位,并将信息发送给家人和当地交通部门。实验结果表明,系统能有效预防酒后驾车,具有很好的实用价值。

  • 基于GPS技术的安全气囊定位系统

    摘要:产品基于无线网络和车载传感器的安全气囊定位系统,主要由汽车的安全气囊、移动终端、服务器组成。当车祸发生致使气囊弹出时,"C-Prox”检测到气囊开启便开始工作。该产品与OBD接口相连,通过本装置的GPS定位系统将汽车位置精确锁定,并将汽车的经纬度、颜色、车牌号、车主联系方式等相关信息传送给该地区的交警。当有车祸信息传送至交警的监控网站时,指挥中心警铃响起,交警可通过电话与车内扬声器的连接,呼叫事故车车主,并通知最近的急救机构。"C-Prox”在车祸危害面前,对车主及乘客的安全有很好的保障。

发布文章