物联网
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浅谈浅谈M2M之工业应用
随着物联网IoT(Internet of Things)的崛起，M2M( Machine to Machine)模块技术逐渐受到重视。一般而言，M2M是指机器与机器之间的信息交流与传递，透过网络及机器设备通讯的传递与链接达到信息共享的概念。
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让物联网给你看病
大数据、人工智能等技术，正在建立精准医疗的新风貌。
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为工业物联网助力
需要准确放置组件的行业，例如自动化行业等，正在从数量不断增长的传感器部署以及随着这些传感器产生的数据而来的深入洞察力中获益。然而，工业物联网下的工厂车间是否已经准备就绪、处理好潜在的安全风险呢?Molex业
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无线传输在物联网系统的具体分析
无线网络应用广泛，而在需要低耗电、较少量数据传输的家电控制、对象辨识，大多会采用短距离无线技术，例如红外线、蓝牙、ZigBee、ANT等等。随着物联网的兴起，各技术都各有所长，也正互相较劲中，以下就来看看这些技术。
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没你想象的那么安全！细讲汽车网络
车厂Fiat Chrysler最近因为软件漏洞而召回130万辆小货卡…想象一下，如果是黑客先发现那个漏洞而且用以发动攻击呢?
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时刻当心，小心黑客盗取物联网数据
随着智能传感器和其他物联网设备逐渐普及，所收集的数据质量至关重要。然而，这些数据通常受到环境、人为错误和黑客的影响。
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国标评价认证能否终止二维码乱象漏洞问题？
在移动互联网时代，二维码应用迅猛生长，在日常生活中遍地开花，与此同时，二维码安全问题频受用户诟病。迫于安全漏洞，国家二维码标准及评价认证体系近日启动，未来，对二维码支付的安全提升仍需从技术、模式和制度三方面进行强化。
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物联网助力物流车辆管理系统
车队管理是物流业者的重要经营策略之一，就其架构来看，可说是最早成形的物联网系统，物联网前端的全面感知、中间的可靠传递、后端的智能处理，在车队管理系统都已然落实。
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物联网感知层进入技术创新爆发期
随着物联网的快速发展，物联网感知层进入技术创新爆发期。全球芯片技术创新突破摩尔定律“天花板”，标志性事件是劳伦斯伯克利国家实验室1nm分子级晶体管研发成功。同时，ARM等公司推出32位微控制器，更好地适应低功耗和永远在线的发展需求。新一代传感器朝智能化、微型化方向发展，出现激光雷达、生物发光传感器、复合触摸传感器、汽车指纹传感器、3D成像传感器等创新型产品。RFID与传感器、GPS、生物识别等技术相结合，向多功能识别方向发展。
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无线传感技术在自动化的广泛应用
针对公共设施寿命、气候环境监测，以及大型厂房╱仓库等广大区域，布设无线传感器形成无线感测网络(Wireless Sensor Networks, WSN)成为发展趋势。其成败在于传感器成本、布设节点的数量多寡╱密度，以及至少3~20年的免换电池的长期运作寿命要求下，从采用的低功耗的MCU、无线通信技术以至于能源采集(Energy Harvesting)技术，都是这个无线感测网络可长可久的关键...
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日本深推物联网农业试验
日本为争夺物联网(IoT)事业主导权，积极推动相关事业，在农业应用方面，继日立制作所(Hitachi)在2017年7月宣布将在哥伦比亚推动农业物联网实验计划后，NTT Do Co Mo宣布9月起在日本国内推出农业物联网服务与应用实验。
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中国人更愿意选购自动驾驶汽车
德商BMW集团计划在10年内投资5亿欧元研发自动驾驶汽车，不过这样砸重金是否会受消费者青睐呢?调查报告发现，全球最大汽车消费市场的中国，有41%消费者愿意多付车价的10%来买有自动驾驶的新车，有趣的是，女性比男性更愿意为自动驾驶买单。
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去中心化—即将迎来的下一波计算浪潮
事物的发展往往呈现出波浪式前进、螺旋式上升的特点。螺旋式上升意味着事物的发展趋势不会是按照一个方向一成不变。Blockstack的联合创始人Muneeb Ali运用了这种哲学思想，通过总结过去几十年的计算史认为，在经过了中心化(大型主机)、去中心化(桌面计算)以及再次中心化(云计算)之后，下一波计算浪潮将再次朝着去中心化演进。这将会成为比桌面计算和云计算影响更加深远的技术革命，在这场革命中大型技术公司的势力将会被极大削弱，而用户将成为自己的主人。
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看冰岛的无人机外卖，火速送达告别等待
无人机代表着消费者递送服务的未来，亚马逊、7-Eleven以及DoorDash等都纷纷涉足无人机领域，但它们都还未投入实际应用。然而冰岛在线市场Aha声称，它启动了世界上首个永久性的、全自动商用无人机递送服务。
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任重而道远，被看中的企业数据化转型
互联网时代，数据都是爆炸式的增长，甚至有人认为两年内现有的数据体量就会翻倍。虽然难以置信，但这确是真的。不过目前 50%的数据是外部数据，因此现在想要找到有价值的森林越来越难。如果拥有一个显示整个组织结构数据的数据目录岂不美哉?
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