• 预测犯罪？AI人脸识别技术引重视

    通过智能摄像机扫描面部，利用基于AI的人脸识别技术进行预测分析，然后就可以帮助警察提前预测罪犯，这听起来有点耸人听闻，但这一切都在发生着。

    智能应用
    2017-08-18
    人脸识别 智慧安防 预测犯罪

  • 人工智能将成为智能制造的关键旗帜

    智能制造是中国制造2025的主攻方向，为什么要把它作为一个主攻方向?因为新一代信息技术和人工智能的快速发展，引起了人们的关注。这就给中国制造业追赶处于发展前列的美国、德国、日本制造业提供了机会。如果抓住机会，将新一代信息技术的发展和中国制造业转型升级的迫切需求结合起来，就会大幅提升中国制造的水平。

    智能应用
    2017-08-18
    人工智能 智慧工业

  • 解析M2M：物联网的四大支撑技术之一

    M2M是物联网四大支撑技术之一。“M2M”是“Machine-to-Machine”的缩写，用来表示机器对机器之间的连接与通信。比如，机器间的自动数据交换(这里的机器也指虚拟的机器比如应用软件)从它的功能和潜在用途角度看，M2M引起了整个“物联网”的产生。

    应用层
    2017-08-18
    物联网 m2m

  • M2M与物联网的区别解析

    爱立信中国在通信展之前曾发布了总裁马志鸿的观点文章，文章指出，传统移动电话用户增长的天花板效应已显现无疑，全球很多市场移动业务增长也呈现放缓的趋势，那么技术和产业的发展将走向何方?

    应用层
    2017-08-18
    物联网 m2m

  • 二维码在物联网中的应用

    二维码是自动识别中的一项重要技术，也是物联网产业的关键、核心技术之一。作为一种及时、准确、可靠、经济的数据输入手段已在工业、商业、国防、交通、金融、医疗卫生、有点急办公自动化等许多领域得到了广泛应用，在美国、日本、欧洲等国家二维码技术发展和普及已经比较成熟。

    感知层
    2017-08-18
    物联网 二维码 自动识别技术

  • 物联网：二维码与RFID之争

    作为物联网和电子商务的关键应用技术，RFID技术和二维码的应用也将因此进入爆发期。

    感知层
    2017-08-18
    RFID 物联网 二维码

  • RFID技术或将代替条形码和二维码

    RFID是一种无线射频识别技术，手持式读写器，它是自动识别技术的一种。从概念上来讲，RFID类似于条码扫描，对于条码技术而言，它是将已编码的条形码附着于目标物并使用专用的扫描读写器利用光信号将信息由条形磁传送到扫描读写器;而RFID则使用专用的RFID读写器及专门的可附着于目标物的RFID标签，利用频率信号将信息由RFID标签传送至RFID读写器。RFID应用无处不在，有研究称RFID技术或将代替条形码和二维码，领衔电子标签发展潮流。

    感知层
    2017-08-18
    物联网 二维码 rfid技术

  • 智能化社会建设 加速M2M应用市场扩展

    M2M是指机器对机器无线通信方式，随着物联网、4G等网络体系建设稳步推进，M2M技术也在迎来好的发展良机，预计全球M2M接入设备总量将在未来5年得到较大增长。

    应用层
    2017-08-18
    智能化 应用市场 m2m

  • M2M加速车联网落地 全球三大市场增速达25%

    车联网是物联网的典型应用场景，通过利用装载车辆上有感知能力的电子设备进行数据采集，以信息通信技术为手段，实现车与车、车与人、车与路互联互通;通过智能处理技术对采集的数据进行有效利用，对车辆提供导航、救援、管控等综合性服务。而车联网的加速落地，也让M2M技术焕发新生。

    应用层
    2017-08-18
    通信技术 m2m 车联网 m2m技术

  • 运营商发力M2M领域 掘金物联网市场需扬长避短

    1月底， AIS (泰国)、Optus(澳大利亚)、新加坡电信(新加坡)、SK电讯(韩国)等11家亚太运营商成立了M2M联盟，目的是在区域内简化M2M业务的交付。在传统移动通信市场竞争日趋激烈的背景下，运营商正试图在物联网领域开拓一片新天地。

    应用层
    2017-08-18
    m2m 运营商 物联网市场 m2m领域

  • 华为加速物联网覆盖 新M2M模块更“物美价廉”

    继在PC和车载领域成功推出几个更高兼容性和稳定性的 LTE 解决方案，华为又推出新一代机器对机器(M2M)解决方案MG301，以加速其在物联网工行业域的拓展。

    应用层
    2017-08-18
    华为 物联网 m2m m2m模块

  • M2M成为下一个富矿 车联网是热点

    在上海举行的亚洲移动通信博览会（MAE2014）已经落幕，但展会上热议的M2M（Machine to Machine，即机器对机器）话题仍余热未消。当全球的移动通信运营商面临语音和短信收入下降的困境时，M2M成为整个产业链瞩目的下一个富矿。

    应用层
    2017-08-18
    m2m 车联网 富矿

  • 运营商物联网低功耗M2M技术的应用现状与展望

    随着人与物、物与物连接的增多，未来将是千亿连接的时代，加之国际标准组织对技术标准制定工作的积极推动，低功耗M2M业务的市场前景十分广阔。目前，已有物与物的连接大多由蓝牙、Wi-Fi等短距离通信技术承载，而非运营商的移动网络，低功耗M2M在技术、需求侧重等方面与传统移动通信业务存在的差异，也使得其运营工作面临挑战。

    应用层
    2017-08-18
    物联网 m2m 运营商 低功耗m2m技术

  • M2M模块为NB-IoT铺路搭桥 共建智慧世界

    M2M物联网市场发展非常迅猛。根据某调查报告，物联网市值将从2013年的422亿美元，成长到2018年的989亿美元，年复合成长率高达19%。NB-IoT技术是如今M2M技术的热点，未来将为物与物之间的通信提供更好的网络覆盖，支持更多联接，以及更低的终端功耗，将带来物联网应用的新革命。

    应用层
    2017-08-18
    网络覆盖 m2m NB-IoT m2m模块

  • 2021年LTE将成M2M市场主导技术

    Ovum消费类技术首席分析师Jamie Moss表示，M2M市场日益激烈的竞争要求更细分更准确的预测。随着行业透明度的提高，越来越多的运营商公布其M2M连接数量，Ovum借此机会彻底改变了其预测方法。

    应用层
    2017-08-18
    lte m2m m2m市场 主导技术
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