摘 要:给出了一种结构简单的低功耗振荡器电路的设计方法,该电路由RC充放电回路、偏置电路组成。与传统振荡器电路相比,该电路具有精度高、电路结构简单以及输出占空比可调等优点。采用0.35 μm BCD工艺并利用Cadence Spectre仿真工具对电路进行仿真,结果表明,在5 V工作电压下,电路起振速度快,输出波形稳定,平均功耗仅0.29 mW。
25w的体制内(或者研究所,或者国企),和40w的大厂技术岗offer(和嵌入式有关),选择哪个会比较好呢?首先必须明确,这个选择没有统一标准,每个人要结合自己情况选择适合自己的。这两个选项本身并没有明显的优劣,没有绝对的好坏对错的。可以从以下几个角度来分析之。1.自己的家境...
摘要:云计算是近年来互联网讨论最为热烈的技术,被认为是互联网发展的一种趋势。随着云计算的深入应用,云计算的安全问题成为最引人关注的焦点之一。文章从实际的角度出发,结合云计算的架构,重点阐述了云计算环境下所面临的安全威胁以及相应的对策。
摘要:较为全面地介绍了当前远程监控系统的应用现状,并对现有传输系统的特点进行了分析和研究。在此基础上,提出了适用于远程监控系统的、基于GSM的无线数据传输系统的总体架构及设计方案,详细介绍了带有以太网接口的、基于GSM的无线数据传输系统的硬件电路与软件设计与实现方法。该系统适用于各种远程监测监控系统,对提高远程监控的数据传输效率和降低监控系统的运营成本具有重要意义。
摘要:针对某型控制器设计的双余度DSP数据采集装置,采用以双端口RAM方式进行数据交换。结果表明,此数据采集装置既能快速完成模拟数据的采样,又能快速地在DSP间进行高速数据交换,同时,还能够满足基于DSP数据采集装置的高精度与小型化要求。
摘要:智能交通系统(ITS)被公认为是解决现代交通问题的最有效手段之一,而基于车联网的智能汽车则是智能交通系统中的关键环节,对智能交通的影响起着决定性作用。文章在介绍车联网体系架构的基础上,着重介绍了车联网在智能交通中的应用事例,并进行了具体的分析。
摘 要:本系统主要分为数据采集模块和数据处理模块。数据采集模块以智能垃圾箱为基本单位,主要使用STM32系 列芯片作为主控器,利用压力、声音传感器采集垃圾重量、数量、种类等信息并存储。数据采集完成后,通过ZigBee无线通信 技术将数据发送到垃圾运输车上的接收终端设备,最后回传给处理中心。数据处理基于分布式数据库的大数据处理系统,通 过方言分析、关键词匹配、数据分类和数学建模等处理,完成对信息的分析加工并提供给使用者。
现阶段门禁控制大多都依靠物理接触式或生物扫描式的交互,如门禁卡、指纹锁、NFC等,这些传统门禁系统大 多需要物理介质或者预先录入大量信息,而每次增减用户时,也都需要经过繁琐的操作修改相关用户信息后才能使用。文中 提出了一种以移动互联网和智能终端为基础的新型门禁管理综合解决方案,使用智能移动终端代替传统的芯片卡等门禁介 质,并设计了一整套访问控制机制,可以统一管理园区所有门禁,也可与企业信息系统集成,解决当今门禁卡管理的问题。
摘 要:文中详细介绍了双足机器人行走控制系统的设计与实现方法。本系统以STM32控制器为核心,应用三轴加速度传感器、语音传感器模块及舵机控制器实现对双足机器人行走的控制;通过三轴加速度传感器实现机器人行走过程中质心轨迹信息的采集,并将相应的质心轨迹信息作为舵机控制的反馈信号,从而实现机器人按照特定语音实现多种姿态的平稳运行。
摘 要:大数据时代,在商业利润的驱动下,企业会大量收集包含了个人信息的数据,个人隐私保护问题越来越重要。文中针对具体的大数据应用,从位置大数据、射频识别数据和在线社交网络数据三个方面分析了相应的个人隐私保护技术。
目前无源标签尤其是超高频标签的安全性相对较差,且无法与其他传感器或执行机构直接联动,因此,在电子锁(电子签封)领域应用受限。为解决这一问题,文中提出了一种基于半有源超高频RFID技术的电子铅封,该铅封不仅能起到防伪识别作用,还具有物品跟踪信息存储采集等功能。
摘 要:随着现代化教学手段的不断发展,“微课”作为一种新的教学方式,得到了广泛的应用。计算机程序设计课程是大学生计算机教学中的一门核心基础课程,有很多碎片化的知识点,笔者通过几年的教学实践发现,单靠课堂上的讲解难以让学生充分掌握。将微课这种新型教学模式引入计算机程序设计课程中,既可查缺补漏又能强化巩固知识,是传统课堂教学的一种重要补充和资源拓展。
针对大学新生计算机基础差异较大的现状,结合军校教学资源和管理体制实际,文章提出根据因材施教的教学 原则,在计算机程序设计基础课程教学中实施分层教学,并根据亲身教学实践从教学对象分层、教学目标分层、教学内容分层 和教学评价分层等方面给出了具体做法并指出了应该注意的问题。实践表明这种教学模式能最大程度发挥每名学生的潜能, 从而显著提高整体教学效果。
摘 要:iBag是一款智能背包,其设计初衷是为青少年提供一种兼具时尚、科技和健康保障元素的全新背负体验。本作品集成了MEMS陀螺、灵敏应变片组、GPS芯片、SIM卡通信模块、蓝牙模块、LED显示屏以及微控制器,开发了基于Android、iOS和Web的软硬件通信系统,实现了个性图案显示、实时安全定位和超重检测提示三大功能,并突破了传统背包的局限性,不仅可使用户成为产品个性化的参与者,还可以与背包进行实时人机交互,这一创新点为背包的个性化设计、青少年脊柱保护和出行安全提供了有趣的解决方案。
摘 要:通过对支持向量机、人工神经网络及AdaBoost算法的对比分析,发现支持向量机、人工神经网络算法构造的分类器复杂度高,效率低。而AdaBoost则从弱分类器中逐步推选出强分类器并组成级联分类器,快速将大量的非人脸图像排除掉,从而提高检测速度,满足人脸实时检测应用领域的需求。