• 十大物联网云平台

    物联网云是一个存储和处理互联网上“物”数据的平台。该平台旨在捕获和处理由互联网连接设备、传感器、网站、客户和其他连接应用程序产生的大量数据。

  • 正如我们所知,人工智能(AI)和物联网(IoT)正在改变世界

    我们都非常熟悉两种动态技术,即人工智能和物联网,毫无疑问,这两种技术正在迅速改变现状。从管理库存到改善个性化购物体验,再到协助数据挖掘,人工智能和物联网正在共同改变当今人们做生意的方式。简单来说,人工智能是一种允许机器聪明地模仿人类行为的技术。有了人工智能,机器在执行各种任务时变得越来越智能。另一方面,物联网被称为连接到互联网的设备和传感器网络。物联网设备在过去几年的增长情况如下图所示。

  • 射频能量收集综述-工作与应用

    射频(RF)能量收集是无线能量传输技术的一种形式,其中接收到的射频信号被转换成电能。它也被称为射频功率清除。射频能量收集装置通过使无线设备能够从环境中可用的射频信号中收集能量,为无线设备提供了强大的解决方案。射频能量收集在各种应用中实现,包括无线传感器网络、可穿戴设备、无线充电和物联网。

  • 什么是行为互联网(IoB) ?为什么它是2021年的首要趋势?

    物联网的注入正在帮助人类只需点击一下就能完成各种工作。由于我们的智能手机和世界各地互联网连接的进步,越来越多的人连接到互联网上,连接到我们周围的每件事和每一个人。从Google Home语音控制器到August门铃摄像头,Belkin WeMo智能电灯开关,Bitdefender BOX物联网安全解决方案等,您可以看到物联网在我们日常生活中发挥着至关重要的作用。物联网设备收集的数据提供了有关用户行为、兴趣和偏好的宝贵信息。这为一种名为IoB(行为互联网)的新技术铺平了道路。

  • 为什么Zigbee仍然是家庭和工业自动化的主导协议?

    Zigbee是一种用于无线网络的标准协议,主要用于满足短距离通信中具有低数据速率的低功耗设备的需求。Zigbee建立在IEEE 802.15.4标准之上,广泛应用于家庭和工业自动化。它是为控制和传感器网络构建的标准协议。

  • ESP32数据记录到谷歌表与谷歌脚本

    如今,从灯泡到洗衣机,许多家用电器都启用了物联网。尽管我们可以很容易地通过局域网控制它们,但要通过互联网控制它们或存储和检索它们的数据,我们必须使用物联网云服务。有很多不同的物联网云服务和协议可用,但这些服务在某种程度上受到限制。有些是免费的,有些是付费的。免费服务将限制你一次可以收集多少数据或一次可以连接多少设备,而使用付费服务,你必须根据你的数据集群支付大笔费用。这不仅会带来巨大的经济负担,而且如果你开发的产品依赖于特定的第三方服务,那将是一个巨大的风险。

  • 如何在印度设置Laird RG186网关并配置其与物联网通信

    随着技术的进步和物联网技术的日益普及,Wi-fi和蓝牙作为物联网应用的首选解决方案正在失去其受欢迎程度。据预测,到2025年将有750亿台连接设备,对带宽的需求将呈指数级增长。这就是为什么一些业内专家说LoRa将成为连接设备的最佳替代解决方案。因此,在本文中,我们决定讨论LoRa的所有优点和缺点,并将配置基于RG186的LoRa网关以与the Things Network通信,并制作一个将数据发送到TTN的小示例。废话不多说,我们直接开始吧。

  • 语音控制在你的指尖:十大免费

    您可以在下一个物联网项目中使用的语音到文本api语音到文本技术,也称为自动语音识别(ASR),是将口语转换为书面文本的技术。这项技术有很多应用,包括语音控制设备、转录服务,以及为有语言障碍的人提供无障碍服务。它还可以用于物联网,通过在物联网设备中添加语音控制功能,例如智能家居自动化,语音控制机器人,智能扬声器和许多其他应用程序。

  • 使用NodeMCU的基于物联网的心跳监测系统

    一如既往,我们意识到在医学科学中使用测量心跳来诊断各种问题。心跳用来监测我们心脏的健康状况。通过测量病人当前的心跳来诊断问题是医学中一个古老的部分。因此,在这个项目中,我们将使用NodeMCU ESP8266构建一个基于物联网的监测系统,该系统将能够测量当前的心跳并将数据发布到云平台。因此,数据可以从全球任何地方访问(只需要互联网连接)。该项目有助于为患者提供高质量的支持,并使医务人员的工作更轻松。正常人也可以使用它作为他们生活的一部分来监测他们的心脏健康。

  • ESP Rainmaker入门使用ESP32ESP

    RainMaker是pressif为ESP芯片提供的端到端解决方案。它使用户能够使用ESP32基于所有类型的AIoT解决方案构建无线控制和远程监控设备,只需单击部署。该平台提供便捷的访问功能,免费集成Alexa和Google Assistant,免费云部署,以及通过二维码提供WIFI。开发人员可以编写固件,并通过手机应用程序或语音助手立即与之交互,而无需在云或手机应用程序中进行任何编码。这使得制造商可以专注于固件开发,而不必担心应用程序或云集成以及其他基础设施。

  • 使用基于树莓派Pico W的web服务器控制LED

    Raspberry Pi Pico W是一款基于RP2040微控制器的低成本开发板。它具有内置的2.4 GHZ WIFI功能,提供无线连接到该板的功能。该板采用英飞凌CYW43439 WIFI+ BLE芯片,增加了板载单频段2.4 GHZ无线接口(802.11n)。因此,它使用户能够基于所有类型的AIoT解决方案构建无线控制和远程监控设备。微控制器可以使用Micropython和C/ c++编程。

  • DIY语音控制家庭自动化与Arduino和蓝牙

    智能家居因其便利性和节能性而受到欢迎。一个正在实施的项目使用语音命令无线控制家用电器和灯光。Android应用程序执行语音到文本的转换,蓝牙与微控制器通信以执行命令。这消除了与设备进行物理交互的需要。智能家居可以通过自动化任务和跟踪能源使用情况来节省能源并减少碳足迹。家庭中的智能技术是一种使日常工作更容易的有效方式。智能家居设备还可以跟踪能源使用情况,并提供提高效率的见解。

  • 通过SMTP服务器使用ESP32发送电子邮件提醒

    电子邮件在全球范围内被用作数字通信的重要组成部分。电子邮件主要用于官方交流,因为它最方便,成本效益高,记录保存,覆盖全球,并且对环境友好。电子邮件是一种更快的交流方式,只需要稳定的网络连接。

  • 基于FPGA的“俄罗斯方块”设计

    在当今的数字时代,现场可编程门阵列(FPGA)因其灵活性和高性能,被广泛应用于各种嵌入式系统和游戏开发中。本文将介绍一个基于FPGA的“俄罗斯方块”游戏设计,详细阐述系统架构、模块划分及实现原理,并附上部分代码示例。

  • 基于深度学习的人体动作识别系统:技术进展与应用前景

    随着人工智能技术的飞速发展,人体动作识别技术作为计算机视觉领域的重要分支,正逐渐展现出其在人机交互、智能监控、虚拟现实、健身娱乐等领域的巨大潜力。基于深度学习的人体动作识别系统,通过利用深度学习技术和计算机视觉方法,实现了对人类动作的准确识别与理解,为智能交互提供了新的可能。

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