• 鼓励自主创新,推动人工智能技术落地!

    张江人工智能岛地处张江科学城的“心脏”区域,得天独厚的地理位置也为其从“岛”的空间辐射到“区”埋下了伏笔。“我们在2020年就规划以张江人工智能岛为核心,以张江中区为主战场,提出由‘岛’变‘区’的概念,打造人工智能产业集聚区。从岛上看‘未来’,拓展到从张江中区创造‘未来’。”张江集团董事长袁涛说。

  • 智能化时代到来,人工智能妙而不玄!

    在这个数字时代,我们现在面临着一个完全不同的领域,技术正在改变我们生活的世界。为了最大限度地降低成本并提高效率,公司多年来一直依赖第三方,专注于增值任务,分担风险并提高竞争地位。不再使用合同协议或书面评估来确保供应商的安全。

  • 要想深入了解人工智能,必须掌握AI的这几点

    伴随 AI 产业链结构的 逐步清晰,以及大模型带来的产业运作效率、技术深度的大幅改善,中期维度,假设 AI 技术不发生跳变式跃迁前提下,我们判断 AI 产业链价值有望逐步向两端靠拢,中间环节价 值有望持续减弱,并逐步形成“芯片+算力基础设施+AI 框架&算法库+应用场景”的典型产业 链结构,同时在这样的产业结构安排下,我们预计上游的芯片企业、云基础设施厂商,以 及下游的应用厂商有望逐步成为 AI 产业快速发展的核心受益者。

  • 要想了解人工智能,必须先了解AGIZ!

    2022年的机器学习就业市场是Halodi Robotics新任AI副总裁Eric Jang的一篇自我祝贺文章。这篇文章自夸地讨论了Jang利润丰厚的求职,他将其描述为市场研究。然而,引起我注意的不是可疑的解毒剂市场分析(其中包括许多未经证实的主张和假设),而是Jang断言每家成功的技术公司都将是一家AGI公司并需要“AGI战略”。

  • 未来自动驾驶、人工智能等将成为主流!

    未来随着自动驾驶级别的提高,智能汽车对车载计算平台的算力要求也逐步提高,目前 DPU 化的自动驾驶芯片解决方案将带给我们更多可能。地平线数据显示,L4 级别的车载 计算平台计算能力将达 320 TOPs、L5 级别的车载计算平台算力将超过 4000 TOPs。

  • 通用智能到底是什么?是不可避免的吗?

    术语AI的一个用途是描述我们所谓的通用AI,或通常称为AGI。除了在科幻小说中,它还不存在,而且没有人知道如何制造它。通用人工智能是一种像人类一样智能多样的计算机程序。它可以自学之前从未接受过训练的全新事物。

  • 探索人工智能世界,了解人工智能行业!

    目前在应用端最成熟的技术是语音识别、图像识别等,围绕这些领域,国内、美国都 有大量的企业上市,并形成一定的产业集群。在语音识别领域,比较成熟的上市企业包括 科大讯飞与此前被微软以 290 亿美元收购的 Nuance。

  • 人工智能逐步在安防、互联网、零售等领域实现落地

    目前在应用端最成熟的技术是语音识别、图像识别等,围绕这些领域,国内、美国都 有大量的企业上市,并形成一定的产业集群。在语音识别领域,比较成熟的上市企业包括 科大讯飞与此前被微软以 290 亿美元收购的 Nuance。

  • 将人工智能技术有效地应用在教育系统中来

    谈及对人工智能技术是否了解,被访人群中只有16.8%表示十分了解,仅仅知晓的人占75.2%,还有7.9%的人表示不太清楚人工智能的具体内涵。在就读专业的课程设置中,理科与工科专业与人工智能相关的学科门类较多,文科专业则相对较少甚至没有。

  • 利用人工智能变革高等教育的期望!

    利用人工智能变革高等教育的期望。由于选取的访谈对象并非仅限人工智能专业的学生,实际中涉及不同专业领域的人,因此对于利用人工智能变革高等教育的期望,每个人表现出不同的看法。“我觉得未来高等教育的变革是值得期待的,因为人工智能给教育带来的好处非常直观,你看它首先是方便、及时,提升了学生学习的兴趣和实践能力;其次,它在一定程度上是在培养我们独立思考的能力,还有,我觉得最重要的一点是,让因材施教的教育理想成为可能,跨学科学习丰富了我们学习的深度和广度。”

  • 浅析人工智能技术在教育行业中的应用!

    近年来我国关于人工智能在教育中的应用的研究主要围绕以下几个方面进行:大数据、深度学习、人才培养、学习分析、机器学习、教育理论、智慧教育、未来教育、教育应用、自适应学习等方面组成,反映出目前的研究热点主要集中在以上区域,也预测出未来研究的发展方向。高频关键词聚类结果表,Silhouette值是Kaufman和Rousseeuw于1990年提出的用于评价聚类效果的参数,具体是通过衡量网络同质性的指标来进行聚类的评价,其中Silhouette值为0.5时,则认为聚类结果是合理的,0.7时聚类结果是具有高信度的,Silhouette值越接近于1,反映出网络的同质性越高。

  • 人工智能对高等教育变革起到了重要作用!

    人工智能技术对高等教育的变革内涵,有学者给出了前沿性思考。大学人才培养的理念将逐渐向个性化、多样化方向发展,人工智能在促进新的学科专业形成的同时,对传统学科专业进行新的布局和调整,学科间的界限将逐渐模糊,并被重新进行审视。科研任务是高校负有的职责之一,人工智能技术能够根据科研工作者的研究领域及兴趣提供最新的国内外研究动态;高等教育的管理体制结构将会改变,高等教育实施机构的减少主要表现为技术类和职业类高等教育机构会逐步退出教育舞台,未来将更加注重公平与效率,辅助教师管理班级,帮助学校正确引导学生提供现实依据。

  • 人工智能技术大大地改变了教育的模式!

    对于教育体制的变革。鲁白认为,人工智能技术的应用对于教育体制的冲击是较大的,在清华大学一次较大范围的讨论之后,得出这样的结论:就是所谓的“三位一体”的教学模式,即学校的价值不是单纯的“传授知识”,也不是单纯的“能力的培养”,它还包括了“价值观的塑造”。价值观的塑造和能力的培养,往往不是在教室里面能够实现的。教育目的是要培养具有健全人格、有创新思维、有全球视野、有社会责任感的新一代人才。关于这样的一个目的,AI可能是给我们一个服务、一个帮助,而不是形成一个对垒。

  • 人工智能技术在这个行业的应用你了解多少?

    语言的魅力非常大,它是我们沟通的工具,每天听到的、看到的无数话语都能激发我们的学习潜力;英语作为现在学习和工作必备的语言,在工作和学习中,我们都需要与它打交道,取得好成绩、获得好工作,都需要提升英语能力。学习英语,可以在闲暇时间利用线上学习平台,方便又快捷。为了让英语碎片化学习更有效率,流利说(NYSE:LAIX)利用人工智能技术和大数据分析,为用户制定更精准的学习方案。

  • 人工智能也不是十全十美的,也会有不足!

    识别人和物品的各种智能程序,在互联网上有着免费的巨大数据库上在运行。但是网络上的很多数据,这些数据一方面是过时的,另一方面是带有偏见的。在这些数据上“学习”的人工智能也就有了缺陷。如果它在没有人为控制的情况下执行操作,会带来可怕的结果。

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