Blynk是一个物联网平台,允许我们快速构建项目来控制和监控使用Android和iOS设备的数据。我们可以创建一个项目仪表板,并添加控件,如按钮、显示器、滑块等,用于控制微控制器和其他外围设备。使用这些小部件,我们可以控制设备,可以监控手机屏幕上的传感器数据。
火灾报警系统现在非常普遍,通常安装在银行,商店,办公室,家庭等。他们发现了火灾,并发出了响亮的警报通知大家。但是如果没有人听到警报声,比如在晚上或者没有人在家的时候呢?因此,为了向当局通报任何火灾事件,我们正在建立一个基于物联网的火灾报警系统,该系统不仅可以触发警报,还可以向有关人员发送电子邮件警报。这种方法还可以在发生火灾时自动通知消防部门。在这里,我们将使用红外火焰传感器探测火灾,并使用ESP8266 NodeMCU触发警报,并借助SMTP服务器发送电子邮件。该项目还可以进一步扩展到在火灾时借助GSM模块拨打电话或发送短信。
家庭自动化现在成为物联网应用的重要组成部分,人们使用智能手机通过互联网从任何地方控制家用电器。用智能手机控制交流电器有多种方法,其中一些我们已经在之前的物联网家庭自动化教程中介绍过,今天我们将学习另一种通过智能手机控制电器的方法。在这个物联网项目中,我们将使用NodeMCU通过Telegram应用程序的文本消息控制一个交流灯。
亚马逊发布亚马逊ECHO语音控制扬声器已经快三年了,由于Alexa语音服务的惊人表现,扬声器的受欢迎程度继续飙升,而且该平台向开发者开放的事实导致了顶级电子制造商开发与Alexa兼容的设备,以及几家基于Alexa/亚马逊ECHO的科技初创企业的诞生。
文本转语音(TTS)技术已被广泛应用于语音助手、广播、自动取款机等领域。它也被用来帮助儿童学习说话和盲人交流。今天我们将使用ESP32来构建一个TTS(文本到语音)引擎,它可以将任何数字转换为语音。号码将从网页输入,语音将从ESP32附带的扬声器生成。也可以查看其他基于ESP32的物联网项目。
传统的人工考勤方法非常耗时,而且经常会导致人为错误。手工系统也容易出现不当行为,宝贵的工作时间被浪费在考勤数据的组织和结构化上。目前的考勤系统可以通过使用物联网和RFID技术的智能考勤系统来取代更高效和有效的方法。RFID是一种自动识别和数据收集技术。射频识别(RFID)是一种通过电磁波在终端和附着在物体上的电子标签之间交换数据的技术,目的是识别和跟踪。一些标签可以在几米外读取,超出阅读器的视线范围
在之前的教程中,我们使用NodeMCU构建了一个Alexa控制的家庭自动化系统。它很容易构建和实现。但有时我们需要更多的引脚来控制更多的设备,在这种情况下,我们可以使用一些具有更多GPIO引脚的微控制器与ESP8266板。在这里,我们将使用Arduino Uno和ESP8266来构建基于物联网的家庭自动化系统。
紧急按钮用于在紧急情况下向警察或附近的人发送紧急信号,如心脏骤停或任何严重的健康问题,需要紧急帮助,或者你被人袭击或小偷闯入房屋等情况。在印度,政府规定手机必须安装紧急按钮,当按下这个按钮时,就会报警,告知处于危险中的人的当前位置。
在我们忙碌忙碌的生活中,我们有时会忘记按时吃药。在医院里,医生很难提醒每个病人按时服药。对于这个问题的完美解决方案应该是一个自动提醒警报系统,它将通过发送电子邮件/短信或触发一些警报来提醒患者。在本教程中,我们将使用ESP8266-01板构建一个物联网药物提醒项目,该项目将从互联网(NTP服务器)获取时间,并发送电子邮件作为提醒,根据用药时间表服药。
安全是当今主要关注的问题,今天我们在市场上有各种类型的监控和安全系统。但它们非常昂贵,有时还会产生我们无法解决的问题。以前我们建立了一个监控摄像头,可以在物联网云上直播视频,今天我们将建立一个低成本的基于树莓派的智能Wi-Fi门铃。当按下门铃开关时,系统会将来访者的照片发送到邮件中。PiCamera是用树莓派来拍照的,如果你没有PiCamera,也可以用USB网络摄像头。该系统可以安装在你家或办公室的大门上,可以通过互联网从世界任何地方进行监控。
如今,家庭安全非常重要,市场上有许多监控系统可以从任何地方监控您的家庭或办公室。但是这些基于IP的安全系统非常昂贵,而且更便宜的系统只能在本地传输数据。
根据一份报告,到2020年,全球将有超过204亿个联网设备。物联网平台是互联设备增长的主要推动者。为了将设备连接到互联网,它们提供许多集成服务和基础设施,如数据存储、连接、显示、控制等。因此,它们减少了部署物联网解决方案所需的工作量和投资,这是一些最成功的物联网解决方案背后的主要原因之一。
我们已经熟悉了一些流行的物联网平台,如ThingSpeak, Adafruit IO, Blynk等,并已经使用这些平台构建了许多物联网项目。但除了这些平台之外,还有一些工业级物联网平台,如亚马逊网络服务、微软Azure和IBM沃森,它们经常被大型行业用于存储和分析从物联网设备收集的数据。这些平台更安全,并提供许多有用的服务,从获取数据到使用机器学习算法进行分析。
空气质量日益恶化,不可避免的工业和城市化的增加将使它变得更糟。在AirVisual和绿色和平组织最近进行的一项研究中,印度城市在世界污染最严重的30个城市中占据了22个位置,这是有失尊严的。在这一点上,已经很清楚,我们必须对这个问题迅速采取行动。由于空气污染不是肉眼可见的,因此重要的是要规范监测系统,通过实时测量污染物参数,并在空气质量下降超过一定水平时发出通知,从而真正了解城市的人们。
家庭自动化现在成为物联网应用的重要组成部分,人们使用智能手机通过互联网从任何地方控制家用电器。有各种方法可以用智能手机控制交流电器,其中一些我们已经在之前的物联网家庭自动化教程中介绍过,包括用NodeMCU控制的电报交流电器。这次我们将使用树莓派代替NodeMCU,通过我们的智能手机来控制设备。在这个物联网项目中,我们将使用树莓派用Telegram应用程序的短信控制一个交流灯。