物联网
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基于物联网的智能电能表，采用NodeMCU ESP8266
我们家庭中用来测量能源消耗的传统电能表是一种离线设备，因此必须手动监控。但现在市场上有智能电能表，其读数可以从任何地方使用互联网进行监控，不仅是能源消耗，而且我们可以使用物联网在笔记本电脑或移动设备上监控多个参数，如电压，电流，功率因数，频率等。
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使用树莓派的人脸识别门锁系统
人脸识别技术在过去十年中有了巨大的进步，现在它主要用于监视和安全目的。在今天的教程中，我们将学习如何使用树莓派构建人脸识别门锁系统。本项目分为三个阶段：
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基于树莓派的目标检测使用TensorFlow和OpenCV
在计算机视觉领域，设计一个能够在一张图像中识别多个物体的综合机器学习模型是一项具有挑战性的任务。然而，随着深度学习和目标识别系统的最新进展，开发这种多目标识别系统变得更加容易。在这里，我们将使用TensorFlow和OpenCV与树莓派构建对象检测模型。
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串口WiFi调试：术语解析与硬件设计经验
串口WiFi模块作为新一代嵌入式WiFi模块，因其体积小、功耗低的特点，广泛应用于物联网、智能家居等领域。
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利用 AWS 的事件驱动数据网格架构应对现代数据挑战
在当今数据驱动的世界中，企业必须适应数据管理、分析和利用方式的快速变化。传统的集中式系统和整体架构虽然在历史上已经足够，但已不再足以满足需要更快、实时访问数据洞察的组织不断增长的需求。该领域的一个革命性框架是事件驱动的数据网格架构，当与 AWS 服务相结合时，它成为解决复杂数据管理挑战的强大解决方案。
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安全云部署的 12 条专家级建议
根据2024 年云安全研究，31% 的网络攻击优先考虑 SaaS 应用程序，紧随其后的是 30% 针对云存储，26% 针对云管理基础设施。云资源已成为黑客的主要目标——考虑到公司现在存储的大量数据，这并不奇怪。这些不仅仅是小规模事件。 2023 年 6 月，丰田汽车公司就因云配置错误而导致的重大数据泄露事件致歉，该事件可能会泄露数百万客户的信息。
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如何选择合适的部件和管理DC-DC转换器的散热
在设计和实施DC-DC转换器时,必须认真考虑部件的选择和热管理,以确保最佳性能、效率和可靠性,本节将讨论这些方面的重要性,并指导如何选择合适的部件和管理DC-DC转换器的热散散。
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整合Zapier与Adafruit IO发送电子邮件通知
在这个项目中，我们将整合Adafruit IO与Zapier，以便在Adafruit IO Feed中发布数据时发送电子邮件通知。我们将使用NodeMCU和BMP180传感器。早些时候，我们在许多物联网项目中使用IFTTT来发送电子邮件通知。
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基于物联网的智能电表
大家都会同意，我们的家用电器耗电量高，令人十分困扰，我们每个月都在尽力减少电费。不仅如此，为了了解和监测电力使用情况，我们不断检查安装在家里或办公室的电表。如果我们可以通过智能手机随时随地监控电费会怎么样?是的，在物联网的帮助下，我们可以使用智能电表轻松监控功耗。我们之前做过其他基于物联网的远程监控项目，如温度和湿度监测，电池监测，食品监测，空气质量监测等。
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NodeMCU数据记录器用于在web服务器上上传数据
你通常会在ThingSpeak和其他物联网平台上看到带有实时图表和表格的数据记录web服务器。但是我们也可以创建我们自己的web服务器，可以实时更新数据，我们以前使用不同的板创建了许多web服务器。在这里，我们还将使用DHT11传感器创建ESP8266 Web服务器数据记录器。在这里，温度和湿度数据将使用AJAX在网页上更新。
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基于物联网的水流量计
随着水位的日益下降，有效的水资源管理已成为一种必要。计算水流量的方法有很多，用于测量管道中流量的水流量仪表也有各种类型，但它们都过于昂贵。代替这些昂贵的水表，我们可以使用现成的低成本的YFS201水流量传感器。除了测量水流量外，该传感器还可用于软饮料工业和化学工业，以在此自动化过程中持续测量和量化他们正在处理的液体。
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基于物联网的跌倒检测，使用NodeMCU ESP8266和加速度计MPU6050
跌倒检测系统对老年人非常有用。它可以在发现任何跌倒时通知有关人员或家庭成员，并可以减少延迟就医的风险。这导致了许多不同类型的自动跌倒检测系统的发展。如今，你可以在智能手表、健身追踪器和其他类型的可穿戴设备上找到跌倒探测器。
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基于温度的非接触式考勤系统，采用NodeMCU和MLX90614红外测温仪
新冠肺炎疫情爆发后，非接触式测温设备越来越受欢迎，大多数采用红外温度传感器。这个装置在没有任何身体接触的情况下测量人的体温。今天我们还将使用NodeMCU和Arduino IDE来接口MLX90614红外温度传感器。
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基于物联网的自动车辆事故和鲁莽驾驶警报系统
一个使用NodeMCU的明确和全面的车辆事故和鲁莽驾驶识别和警报系统。与互联网上的其他项目不同，它有一个功能齐全的独立电路。它结合了Invensense的MPU6050， Ublox Neo-6M GPS模块和NodeMCU的功能，达到了很好的效果。MPU6050是加速度计和陀螺仪的结合，两个模块在数据传输上互相帮助，克服了各自的缺点。加速度计记录跨3个轴的加速度，而陀螺仪记录跨轴的转速。GPS模块以NMEA格式对数据进行编码，可用于确定事故发生的确切位置。除此之外，邮件还通过嵌入google链接的API调用发送到注册邮件id。一项名为IFTTT的服务将不同的服务连接起来，帮助我们发送邮件。电子邮件传递信息，并将事故的位置发送给用户。如果您想实时跟踪车辆的位置，还可以查看基于物联网的车辆跟踪项目。
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基于物联网的ESP32土壤湿度监测系统
我们之前使用了带有ESP8266的土壤湿度传感器来构建智能灌溉系统。今天，我们使用带有ESP32的土壤湿度传感器构建了一个基于物联网的湿度监测系统，土壤湿度将以百分比(%)的形式以图形形式显示在Adafruit仪表板上，并以数字形式显示在OLED显示器上。
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