物联网
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人工智能如何影响行业发展和人们生活？
随着人工智能带来的好处，例如提高生产力、降低运营成本和加快产品上市速度等，越来越多企业正在广泛应用人工智能。
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推动智慧物流行业发展，打造国内外智能仓储
福建纵腾网络有限公司(以下简称“纵腾集团”)成立于2009年，总部位于深圳，以“全球跨境电商物流基础设施服务商”为发展定位，为跨境电商商户提供海外仓储、专线物流、供应链等一体化物流解决方案。旗下拥有“谷仓海外仓”“云途物流”“沃德太客”等知名服务品牌。
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人工智能技术和行业在逐步影响着世界！
当前，全球人工智能技术研究主要集中在感知智能、认知智能和情感智能三个主要部分上，我国的智能产业发展面临三个主要问题，而上述问题均与我国人工智能基础研究及关键技术研发存在较大差距、应用环境尚不成熟。
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区块链不是技术创新，而是技术组合方式的创新？
区块链与以往的技术创新截然不同，它本身不是技术创新，而是技术组合方式的创新。区块链在技术方面的制约使得区块链应用必然要与具体的业务场景结合。如果脱离具体业务场景，单纯实现数据上链意义不大，区块链带来的价值提升也不明显。区块链由于其链上数据的全网一致性分发和最大程度的冗余存储，将消耗大量的带宽、存储和计算资源。总体来说区块链是一种低效的系统，如果不能通过业务流程的改进带来总体效率的提升，或不能通过数据的全网公开透明带来系统内信任强度的增强，那么在系统上部署区块链将得不偿失。
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利用人工智能技术建设美好幸福的家园！
11月18日，第五届世界声博会暨2022科大讯飞全球1024开发者节在安徽合肥正式开幕。本次大会以“AI向新·数智万物”为主题，举办了开发者大赛、高峰论坛、主题论坛、1024书友会、AI运动会、和AI人才对接等多项活动。
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华为公司在智能家居领域一路高歌猛进！
华为完成了从前装到后装市场的全线布局，进一步释放了巨大的市场潜力，真正向2.0时代进发。在华为智能家居一路高歌猛进的背后，也有作为家居工业软件头部服务商三维家的技术赋能。
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信息化成为生活主流，我们迎来了大数据时代
随着互联网技术的日渐成熟，我们迎来了大数据时代的到来，信息化成为了我们的生活主流。正因为如此，数据拥有着越来越强的话语权，数据分析能力的重要性，也油然而生。
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全屋智能产业成为智能家居行业的发展趋势！
华为终端微博官宣将于 11 月 2 日举办华为 Pocket S 及全场景新品发布会，除了全新的折叠屏华为 Pocket S 手机之外，华为也在刚刚正式官宣了华为全屋智能 3.0 将于发布会上亮相的消息，并且同步放出了新品预热海报，根据海报信息不难发现，这一次华为全屋智能 3.0 又将是“有备而来”。
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多家科技企业纷纷发力大数据行业！
科技高速发展，数据已经渗入我们生活的方方面面，小到购买日常用品，大到制造、金融、通讯、交通等，每个行业都离不开海量数据。华为云坚持以客户为导向，一直以来坚持更可靠、技术强、资源多以及创新快的竞争优势，依托华为雄厚的人才和技术储备，脚踏实地，持续创新，致力于解决企业数据治理能力不足，响应能力缓慢，数据管理机制不健全以及自建平台成本高等难点、痛点。为了使企业可以更好地享受大数据的红利，华为云大数据主要通过以下几个模块来实现企业的智能化、便捷化和可视化。
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河北稳控科技VM系列振弦采集模块 数据滤波
数据滤波是指对临近的多次测量结果进行平滑过滤的数据处理方法（递推滤波）。通过设置滤波方法寄存器 FIT_TYPE.[3:0]来指定滤波方法， 滤波样本数量寄存器 FIT_COUNT.[7:0]用来指定参与计算的历史数据个数。
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今年中国全屋智能市场销售额将突破100亿人民币？
一般来说，人的一生有三分之二的时间在家里度过。所以，人们不断努力地改善着居住环境。近些年，智能化的居住空间逐渐进入到人们的视野。但从发展状态来看，始终处于探索阶段。如何才能让智能家居与住宅空间有效地进行结合，是消费者和业界共同关心的话题。
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走进阿里云大数据、华为云大数据、鹏博士大数据
11月9日，2022年世界互联网领先科技成果发布活动在世界互联网大会乌镇峰会期间举办,评选出具有国际代表性的年度领先科技成果，由阿里云自主研发的大数据智能计算平台ODPS入选。ODPS解决了超大规模多场景融合下，用户多元化数据的计算需求问题，实现了存储、调度、元数据管理上的一体化架构融合，支撑交通、金融、科研、政企等多场景数据的高效处理，是目前国内最早自研、应用最为广泛的一体化大数据平台。
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华为深耕智能家居领域，智能家居将迎突破！
人工智能、5G、物联网的出现，将我们置身于一个智能化的时代。当“智能”成为当代的发展内核，那么智能化的改变就会渗透在社会生活的方方面面。就拿和每个人离得最近的家居领域来说，智能家居走过了近十年的摸索与徘徊，如今正处于加速发展的阶段。
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VM系列振弦采集模块频率计算与质量评定
运用采集到的若干信号样本数据， 首先估算得到一个频率值，称为“ 伪频率值” ；然后在模块异常数据剔除算法模型中， 以寄存器 CAL_PAR1 的值作为主要判定参数， 每个采样值与伪频率值进行运算，将不符合要求的异常数据进行剔除， 剩余数据被认定为“ 优质” 样本； 原始样本标准差、 优质样本标准差分别保存于寄存器 SIG_STD.[15:8]和 SIG_STD.[7:0]中， 优质样本数量更新到寄存器 HQ_COUNT 中， 优质样本质量评定值保存于寄存器 SMP_QUA 中，最终的传感器频率值和频模值分别更新到寄存器 S_FRQ 和寄存器 F_REQM。
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用大数据技术赋能“智慧校园”等建设与发展
以学校为主体的教育信息化进程，是教育信息化的重要组成部分，随着校园网建设的普及和广泛发展，“数字校园”建设兴起，“数字校园”在为学校提供教学、科研管理等先进网络环境的同时，也构建了以人为本的计算机环境、与用户相关联的应用环境、数据集成的环境以及可靠的运行环境。
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