• 智慧医疗可依托5G通信技术与大数据加速推动我国医疗行业向数字化转型

    大疫袭来,尤其考验智慧城市在医疗健康方面的建设。作为与疫情本身联系最密切的医疗健康行业,直接承担着各方救治和防控的重大服务提供功能。在新冠肺炎疫情防控救治中,AI、5G、大数据等数字技术在疫病智能诊治、物资调配、药物研发等方面涌现出了一批服务于疫情防控的非典型服务场景,为提高管控工作效率发挥了重要作用。所以,通过此次疫情较大范围的数字医疗业务开展后,对大规模患者数据进行精准化、系统化的追踪和分析的重要性进一步凸显,电子病历、电子处方等关键医疗IT和医疗数据基础设施将有望得到快速推广。这一切,都将促使智慧医疗的加速到来。

  • 一个创新活力的智慧医疗时代正在加速到来

    智慧医疗,是网络信息技术与医疗行业融合的产物,是医疗信息化发展至一定阶段后互联网医院的演变。人工智能、大数据等技术蓬勃发展,不断赋能医疗健康领域。从可穿戴设备助力家庭健康管理到“智慧医院”改变患者就医体验,高新技术深刻改变了医疗模式,极大提升了医疗服务质量,一个创新活力的智慧医疗时代正在加速到来。

  • 通过“智慧医院”建设进行自我变革的时刻已经到来

    云计算、大数据、人工智能以及互联网化发展已在众多行业带来颠覆性变革,这些变革在医疗健康领域也不例外。AI医疗影像、手术机器人、精准医疗、3D器官打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步被应用在医疗服务中。同时科技的进步不断改变患者对医疗的期望,越来越多的患者希望能够在就诊过程中得到更加高效、便捷、舒适的医疗服务。在这样的背景下,医院作为医疗服务体系的核心,通过“智慧医院”建设进行自我变革的时刻已经到来。智慧医院也是在中国和很多国家“智慧城市”建设必不可少的组成部分。

  • 将信息化和智慧医院建设打造成为医疗服务高质量发展的重要引擎

    国内医疗信息化可以分为三个部分:第一部分,医院信息化:医院信息化分为管理信息系统(HIS)、临床信息系统(CIS)以及信息集成系统;第二部分,区域医疗资源信息平台;第三部分,延伸信息化:包括互联网医疗、医保信息化、药品流通信息化等。

  • 实行电子病历是医疗和就医现代化、信息化的一个积极举措

    实行电子病历是医疗和就医现代化、信息化的一个积极举措。不过,目前由于电子病历得不到普及,单个医院的电子病历难以在其他医院看到,重复检查的情况普遍存在,难以发挥电子病历的全部作用。另一方面,病历属于患者的隐私,电子病历的调取权问题也值得关注。

  • 人工智能医疗具有广泛的市场需求和多元业务趋向

    从语音电子病历、智能导诊、智能问诊为代表的虚拟助理,到 AI 医学影像实现病灶识别与标注、三维重建、靶区自动勾画与自适应放疗;医疗大数据、医疗机器人实现辅助诊疗,到利用 AI 技术与新药研发、老药新用、药物‘筛选结合,进行药物挖掘;医院管理的病历结构化、分级诊疗、DRGs 智能系统、专家系统……AI 在医疗领域的应用遍地开花。AI 正在变革医疗。

  • 我国医疗产业开启智能化、信息化升级之路

    近年来,随着深度学习技术的突破,以及社会、经济、科技发展形势的变化,人工智能迎来了快速崛起的历史机遇期。在人工智能热潮推动下,我国医疗产业开启智能化、信息化升级之路,“智慧医疗”建设不断提速,人工智能与医疗之间的融合日益深入,备受世界各国与业内人士的关注。

  • 医疗数据是人工智能进步的核心动力

    在“互联网+”所涉及的行业中,医疗大概是最难啃的一个,一是线下医疗体系错乱复杂的利益关系,二是信息不对称、用户信任和就医习惯等先天瓶颈。正如很多人所说的,互联网医疗是一个大的趋势,但互联网医疗企业却经历了一次次的试错和模式创新。

  •  人工智能发展迅速已经在医疗领域实现应用

    AI+医疗(智慧医疗)的热门,一方面来自越来越成熟的AI技术,另方面来自越来越紧迫的医疗需求,包括对有效的医疗方案需求,以及来自管理成本和医疗支出的上升、庞大的医疗保健系统以及人口老龄化的压力。目前,创业公司们正试图利用机器学习来帮助减少药物研发周期,减少错误率;利用虚拟助手为病患提供服务,提高医疗影像诊断的准确性,优化诊疗程序。

  • 大数据、互联网与人工智能正推动医疗系统的数字化进程

    互联网和数字化已在众多行业带来颠覆性变革,医疗健康领域也不例外。在供给侧,人工智能、机器人、精准医疗、3D打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步应用在医疗服务中,以控制成本、提升效率和优化质量。在需求侧,科技不断改变患者对医疗的期望,越来越多的患者希望在日常生活场景中得到更高效、便捷、舒适的医疗服务。在此背景下,作为医疗服务体系的核心,医院通过“智慧升级”进行自我变革的时刻已到。同时,智慧医院也是“智慧城市”建设必不可少的组成部分。

  • 人工智能与医疗结合的关键是算法+有效数据+计算能力

    目前我国在高端医疗装备领域相对比较落后,再者我国人口基数大,病情复杂,如何实现中国在高端医疗装备领域的跨越发展已成当务之急。所以人工智能与医疗的交叉融合至关重要。希望设备制造商能够基于健康医疗大数据和人工智能,把算法集成在设备当中,真正形成智能化的治疗设备,使疾病的诊断和治疗得到更好地普及。

  •  医疗的智能化迎来了重大的发展机遇成为构建未来智能化医院的基石

    截至2021年10月20日,全球有记录的新冠肺炎感染者已逾2.4亿,死亡人数近500万,疾病流行促使人类进一步思考数字医疗在改善人类生命健康方面的价值。AI、5G、大数据等数字技术在疫情防控中发挥了重要作用,拥有丰富的应用场景,例如疫病智能诊断、疫情问答、患者诊治、人脸识别、红外测温、物资配送、消毒杀毒等,极大地提升了疫情防控效率。

  • 医疗人工智能可谓各尽所能依靠自己的优势发展5G医疗能力

    “5G+智慧医疗”的建设本质是医院的信息化基础建设,那么在这个过程中,自然少不了医疗IT与AI创新企业的介入。就各家医疗IT企业试点而言,传统的医疗IT 行业正借助5G这一机会介入辅助诊断、健康管理、远程诊断的方向,将其业务范畴由医疗IT基础层向应用层进行延伸。

  • 随着人工智能和数字化技术的不断发展医疗行业正在逐渐向智能化

    随着人工智能和数字化技术的不断发展,医疗行业正在逐渐向智能化,去中心化和精准化趋近,而这些新技术也正在深度重构医疗行业。从医学影像辅助诊断、疾病预测、健康管理到医院信息化建设和智慧医院的打造,数字化技术都发挥着日趋重要的作用,带来更加智慧、高效、精确的诊疗方式,以改善目前医疗行业中资源分配不均,医护人员短缺,医疗IT系统碎片化等问题。

  • 未来的医疗电子会更加的出现在日常生活中

    互联技术和产品小型化的普及,能大幅度降低患者和医院的交通成本和时间成本,提高诊治效率,使医疗机构有限的资源得到更好的利用,从而更好地保障人们的生命健康。因此,医疗设备的便携化和互联化已成为必然趋势,移动医疗已开始进入一个爆炸式大发展的阶段。

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