医疗健康行业中人工智能技术的引入和发展应用十分重要,现在,通过人工智能算法中涉及的机器学习、深度学习等技术实现在数据、图像等领域的应用。发展智慧医疗行业,有望辅助缓解我国现阶段医疗领域存在的医疗资源不足、医生培养周期长、医疗成本高和医生误诊率偏高等痛点问题,推动我国全民医疗健康事业的发展和进步。
智慧医疗(Smart Healthcare)是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节,基于物联网、云计算等高科技技术,建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系,实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。
健康是人类永恒的话题,在人口老龄化加剧与医疗资源有限的矛盾日益凸显的背景下,人工智能技术以其极强的分析决策能力全面赋能院前、院中、院后各个环节,提升了诊疗水平和效率,促进医疗资源合理配置。
AI+医疗”是当下最火热的人工智能应用场景之一;人工智能技术已经成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大显身手;其成果会不断涌现,应用前景令人期待。
医疗服务质量的好坏,直接影响了居民的生活幸福指数。改革开放以来,随着经济的不断发展,各级政府都在持续加大对医疗软硬件基础设施的投入,我们的就医体验也有了明显的改善和提升。但是,正如大家所看到的,问题仍然很多,体验依旧无法让人满意。
我国医疗行业信息化发展二十余载,取得了一定的成绩,但同其他行业相比,医疗行业的信息化进程的发展仍然相对较为滞后。从20世纪70年代后期至今,即便信息化系统在专项医疗和管理方面有深度应用,但是与金融电信和互联网等行业相比,医院信息化建设依然相距甚远。
随着物联网、大数据等技术在医疗领域的应用,形成了一种新型的智慧医疗服务模式。智慧医疗的建设和发展通过信息化手段实现远程医疗和自助医疗,有利于缓解医疗资源紧缺的压力;有利于医疗信息和资源的共享和交换,从而大幅提升医疗资源的合理化分配;有利于我国医疗服务的现代化,提高医疗服务水平。在国家政策支持下,智慧医疗平台建设发展迅速,我国智慧医疗建设已有成效。
随着社会经济转型,老龄化、城镇化等趋势所带来的居民健康需求也更加多样化,医疗体系由于其自身的局限性,难以满足居民健康需求。就目前而言,医疗体系存在这两个硬伤。第一,医疗资源分布不均衡,经济较发达城市占据大部分资源;第二,医疗服务体系不完善,基层卫生医疗机构如社区医院服务能力不足,造成患者集中大医院甚至跨区域就诊的现象。
随着云计算、物联网、区块链、人工智能、大数据、5G 等新兴信息技术的快速发展,远程医疗、智慧医院、智慧药房等智慧医疗新模式逐渐发展和成熟,为科技赋能卫生健康行业、推进医疗卫生服务管理融合创新提供了必要条件。
随着中国在数字化转型征程上的日益迈进,目前全国已经有20%的从业人员跨入了数字化产业的大军。所有成功进行数字化转型的企业都赚取了丰厚的利润,成为了行业的独角兽。同时,很多传统型行业也被纷纷淘汰。在医疗行业平均38%的费用被投入到数字化转型中,数字化和信息化最大的差异就是前者会基于信息化的基础自动地进行客户评级,产生建议或者触发工作流,这是提升效率的本质。企业实现了数字化以后,就不再依赖每月生成的报表,由人工进行分析后做出下一个商业决策。
互联网医疗作为近些年大热的新兴行业,国家层面一直保持这积极的态度,不断推出各类政策推动互联网医疗的进步和规范化发展。在数字经济新业态培育工程专栏,规划明确提出要持续壮大新兴在线服务,加速推动互联网医院的建设发展,大力推广健康咨询、在线问诊、远程会诊等互联网医疗业务形态,规范慢病管理的线上医疗新模式。
全领域数智化时代的来临,是影响当今医疗健康服务领域最重要的大趋势。在这种大背景下,新时期的智慧医疗必将在行业内掀起一阵浪潮。
信息技术的飞速发展促使医疗正走向一个新的突破,传统医疗行业正迈入“数智医疗”时代。智慧医疗通过医疗物联网、医疗大数据应用等信息技术,打破了院内流程和业务在传统医疗模式下信息孤立的局限性,数智化促使各个部门实现了有效协作,提高了医务人员的工作效率。随着技术的普及和应用,数智医疗将成为当前医疗健康卫生事业发展的大趋势。
随着新冠疫情的爆发给所有人的敲响警钟,大家的目光不由地转向医疗保健领域,不仅仅是政策推动,相关互联网和安防企业纷纷转向医疗领域,在疾病谱改变、人口老龄化、城镇化发展的大背景下,传统医院已无法满足日益增长的医疗需求,于是纷纷向互联网“问路”,以大数据、5G、物联网、人工智能等数字技术为导向的智慧医院建设呈现百花齐放的态势。海尔旗下大健康生态品牌盈康一生以“医患合一”的理念超前布局,旗下上海永慈康复医院、四川友谊医院、杭州怡康护理院等为代表的智慧医院,以患者的需求和体验为核心,从疾病治疗到身体康复一站式涵盖,用智慧打造不一样的医疗服务。
物联网在医疗保健行业的应用意义重大。医疗机构可以从医疗设备获取数据以改善为患者提供的服务。为了将效率、精度、患者监控和安全性提高到新的水平,组织需要实时可见性和智能化传感器、可穿戴设备和其他物联网设备生成的数据。