数字经济的高速发展促使行业资源配置方式逐渐由要素驱动型向科技创新型转变。在全国网络安全和信息化工作会议上,国家对数字经济提出了新的要求“要推动产业数字化,利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造,提高全要素生产率,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用”。传统医疗行业正在经历快速变革,数字化转型不仅是选择,更是必经之路。通过分析医疗卫生行业数字化转型中的必要性,厘清医疗行业转型中的问题并提出战略选择,对推动我国经济高质量发展具有重要意义。
世界正在从新冠肺炎疫情中恢复过来,几乎所有人的目光开始转向医疗健康领域。技术对于促进这种恢复正常状态至关重要,其中作为数据采集和万物互联的基础,物联网成为了智慧医疗的宠儿。但依然存在着痛点,病人、医生、医院,这一行业的三大主要“角色”都有各自的难题。
医疗是关乎国计民生的领域,因此是国家强监管的领域,参与者是不能随便乱来的。医疗资源90%集中于公立医院意味着,医药电商、医疗平台本质上是轻型模式,较少涉及到医院里实际的流程里来。一场席卷人类至今的疫情中,中国通过全国人民举国之力综合治理取得了举世瞩目的成就,也成为了中华民族百年屈辱之后的转折点之一,让国家领导班子认识到了医疗信息化、互联网医院、智慧医院等未来的潜力和价值。
互联网医疗是指以互联网为载体和技术手段的一种健康医疗服务,包含健康管理、自诊、自我治疗、导诊、候诊、治疗、康复、后续跟踪等一系列服务内容。数字经济时代对于企业而言意味着全新的挑战和机遇,如何抓住数字经济的本质,而不是停留在各种零碎的、华丽的词藻堆砌,构建企业核心竞争力新的理论体系,指导企业探索一条适合自身条件的数字转型之路,成为学术界和企业界的迫切期盼。
互联网医疗以互联网为载体实现了健康教育、医疗信息查询、电子健康档案、远程会诊等,相比于传统医疗更容易形成个性化服务。尤其对于需要长期病情管理慢性病,患者在家便可随时与医生交流身体状况、服药情况、病情进展和治疗方案等。
随着新一代信息技术的飞速发展和广泛应用,链接无处不在,数据无处不在,计算无处不在,智能无处不在。物理世界和数字世界的界限逐渐模糊,“数字孪生”应运而生,并被应用在各个领域。传统医院常会面临数据零散、可读性不足、信息传递效率低、人工分析即时性差等共性问题,难以实现高效统一的运营管理。此刻,数字孪生医院“一鸣惊人”。
近年来,随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展,医疗、零售、交通等传统产业正在积极探索转型升级之路。智慧医疗作为其中的佼佼者,市场规模迅速增长,迎来了新一轮的产业发展高峰。在政策、资本、技术的多重驱动下,智慧医疗发力改善传统医疗痛点,放大优质医疗效能。华安证券最新发布人工智能系列研究报告,深入洞察AI赋能下的智能医疗场景,发掘潜力赛道中的投资价值。
5G连接的不仅是人与人,更有人与物、物与物,这给智慧医疗产业带来了很多的启示与发展机遇。其中,较为典型的应用如远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护、智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI辅助诊断、VR医学教育等。
医疗健康深刻影响人民生活福祉,而当前癌症成为人类健康的重大威胁,随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术发展,也为疾病预防、治疗提供了新的工具手段,而智能技术应用于癌症领域将充满活力和希望。5G+人工智能助力智慧精准医疗、“天河医疗云”与医疗健康中新一代计算智能应用、AI重塑医疗未来、人工智能在脊柱畸形精准诊疗中的应用、眼科大数据及人工智能应用等主题进行了分享交流。
近年来,人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一,在提高社会生产效率、推动经济转型等方面发挥重要作用。而作为主导我国医疗产业变革的核心力量,人工智能在医疗行业的发展格外令人瞩目。
人工智能是当今科技界最热门的领域,而医学人工智能更是热门中的热门。谷歌、微软、IBM、百度等科技巨头都积极布局智能医疗产业,美国麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学以及我国的清华大学等知名学府均把医学人工智能作为未来发展重点,美国、中国、日本、英国等世界各国人工智能计划也都把医疗作为重要的应用领域。
人工智能(AI)作为新一代创新技术,改变了医疗领域的供给端及传统医疗机构的运作方式,使医疗变得更加高效、便捷、个性化,并催生了巨大增量市场。医疗资源供需矛盾是我国医疗行业面临的根本问题,也是AI医疗发展的主要驱动力。随着“AI+医疗”驶入快车道,我国医疗行业发生了巨大变革。
人工智能(AI)作为新一代创新技术,在医学中的应用越来越广泛,改变了医疗领域的供给端及传统医疗机构的运作方式,使医疗变得更加高效、便捷、个性化,并催生了巨大增量市场。归根结底,是因为我国医疗需求不断提升的同时,医疗资源分配不均,医护人员短缺,而人工智能刚好弥补了这一短缺,加之人工智能医疗的政策规划不断落地,更加速我国人工智能医疗的发展。
在AI医疗领域,AI医学影像是市场关注度最高,赛道公司最多,也是人工智能应用领域最重要的赛场,2021年有10多家AI医学影像产品获得注册证,而今年关于AI医学影像的融资上市消息更是热度不断。
人工智能的发展大大加快了医学影像诊断速度,提升了影像诊断的精准度,能够解决医学影像大数据人工处理中存在的大部分问题,利用AI的感觉认知能力对患者的影像进行识别,获取重要信息,可为经验不足的医生提供帮助,提高其判读医学影像的效率。同时基于深度学习通过大量已有的影像数据和临床诊断信息训练人工智能系统,使其具备诊断疾病的能力,辅助临床诊断,降低漏诊误诊的概率。