在疫情冲击带来的重大变局中,在政策、行业与用户形成三重动力的当下,中国互联网医疗行业充分抓住客观发展机遇,通过集聚服务资源、优化服务效率、提升用户体验、推进健康治理,发挥出破除资源约束、降本增效、方便快捷等价值效能,以及积极响应人民需求的社会责任价值,逐步形成聚焦“以人民健康为中心”的行业价值共识。
在疫情的催化下,互联网医疗得以飞速发展。部分第三方互联网服务平台诊疗咨询量同比增长20多倍,处方量增长近10倍。但互联网医院的潜力依然没有被充分挖掘。全国超过1.3万家二级以上医疗机构中,建成互联网医院的约有1700家;另外,由医院独立自建的互联网医院,最后基本上都沦为了挂号工具。
数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革,成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。其中,互联网+医疗一直是其中重要方面。
2020年新冠疫情爆发,互联网医疗作为线下医疗的有力后援,优势凸显,迎来新的机遇;随着新兴数字技术的迅速发展和不断渗透,科技赋能整个医疗健康产业也方兴未艾。在现代制造业升级换代,科技创新特别是关键技术需要突破这样一个大的背景,脱虚向实在某种程度上来讲是必要的。也正是在这样的背景下,出现了对互联网发展不同的声音,甚至非议。
互联网医疗是以互联网为载体,以新技术(人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网)为手段,与传统医疗健康服务深度融合,形成的一种以分级诊疗为基础的新型医疗健康服务业态。现阶段,互联网医疗无论产业发展上还是基层推广上均遭遇了困境。
我国庞大的人口数量带来了巨大的医疗需求,但是我国医疗卫生服务的供给与需求之间仍然存在不小的差距。在线医疗服务行业的发展对缓解我国公共医疗系统压力、促进医疗资源合理分配具有重要意义。互联网医疗服务涵盖范围较广,互联网医疗即互联网相关技术与传统医疗服务结合形成的新型服务。基于此背景,在移动互联网、物联网、云计算、可穿戴智能设备等技术的支持和政府政策的引导下,除诊疗外的大部分医疗场景都出现了企业的参与,与传统医疗机构展开合作,探索医疗服务新模式,打造医疗健康服务闭环。
互联网+医疗”作为一种新型便民惠民服务具有有效分流实体医院需求侧、提高患者就医可及性、解决人民群众看病就医“急难愁盼”问题的应用价值。当前的发展现状显示“互联网+医疗”不仅有可能阻碍医药卫生体制改革政策中分级诊疗制度的实施,而且在实现诊治一体化、明确服务监管、做好信息安全等方面存在一定挑战。未来,“互联网+医疗”一方面应以服务医药卫生体制改革政策为目的,坚持线上线下一体化基层社区医疗服务,有效促进优质医疗资源纵向流动,助力分级诊疗就医新格局的形成;另一方面借助第五代移动通信技术的高速发展,“互联网+医疗”应依托实体医院,构建看病、急救、重大疫情防控融于一体的便捷通道。
中国的互联网+正以迅猛的速度改变着各大传统行业,而大健康产业已经成为互联网+下一个风口。互联网医疗自2014年开始经历了导入期、瓶颈期和回暖期,2020年新冠疫情成为互联网医疗行业发展的催化性事件,带来了行业拐点,成为互联网医疗二次起飞的助推器。受政策利好影响,中国互联网医疗市场规模呈不断上升趋势,随着处方外流以及线上销售放开,医药电商或将成为率先突破的细分市场。
近十年,国内医疗发展迅速,各大省、市、县级医院逐步接入智慧医疗系统,实现线上预约、小程序接收检查报告、在线问诊等基础操作,让许多病患少跑腿,合理支配医疗资源。实现患者与医疗人员、医疗机构、医疗设备间的互联互通和信息共享,促进医院内外业务协同,实现医疗资源的高效配置的一项新型智能化产业。
在新冠肺炎疫情影响下,人们业已习惯的传统场景和生活方式发生了前所未有的变化,互联网和医疗科技正在深刻改变传统医疗应用场景,患者对互联网诊疗和家庭医疗的认可度迅速提高,加速了整个互联网医疗和家庭医疗康复护理市场供给创新和需求的爆发式增长,市场需求正驱动医疗健康服务供给创新。互联网医疗也是医疗,应该遵循医疗的本质,要切实为患者解决问题。
互联网医院是互联网医疗的新兴领域,从起步到现在只有短短的五六年时间。在后疫情时代,互联网医院建设成为带动互联网医疗新一轮发展的助推器。互联网医院,是互联网医疗的重要载体之一,以线上线下相结合的方式,成为链接患者和医生的运营平台。
突如其来的新冠肺炎疫情改变了这一切。几乎是一夜之间,互联网医疗完成了一轮有史以来最广泛的用户教育和市场普及。其在抗疫“第二战场”的出色表现,推动了国家政策密集出台,一些呼吁多年的顶层设计问题得以破冰。在政策、需求的双轮驱动下,互联网医院借着新基建的东风,迎来爆发式增长。
5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展,使数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合。智慧医疗通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能,可以辅助医生进行病变检测,提高诊断准确率与效率,在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。既让优质医疗资源深入基层,也为大医院改善医疗服务、提升就医体验提供了新的思路。
近几年,随着图像识别、自然语言处理等AI技术实现关键突破,且在国家政策的大力支持与鼓励下,AI+医疗行业迈入了发展新纪元。另一方面随着人口老龄化问题不断加剧,一号难求、医疗资源分配不均等问题也日益迫切,AI+医疗成为解决老百姓看病难的新希望。如何提升医院系统运营效率,提高医生诊断的精确度,加快医生的知识学习与沉淀是各级政府和医疗行业人员都关注的热点。
医疗是事关国计民生的行业,数字技术是医疗卫生产业转型发展的引擎之一。我国医疗卫生行业正处于新一轮医改当中,一边是医保基金面临巨大的支付压力,另一边是人口老龄化和慢性疾病负担加重,人们对于医疗质量和医疗服务提出了更高的要求。