百度智能汽车CES放大招 开放数据打造汽车圈“Master”

当地时间2017年1月6日，CES 2017在美国拉斯维加斯如期举行，Master点燃人工智能热度之后，人工智能更是成为覆盖CES全场的热门话题，而在这样的背景下，汽车厂商的大量参展更是让人工智能背景下的自动驾驶汽车成为焦点。

三个第一的Road Hackers

作为全球领先的智能汽车软件方案提供商，首次参展的百度智能汽车(Baidu Intelligent Vehicle)在现场携手北京汽车成为战略合作伙伴之后，又紧跟着宣布推出百度自动驾驶开放平台——Road Hackers，基于“端到端(EndtoEnd)”规则的自动驾驶技术开放平台。

据悉，RoadHackers的上线创造了三个第一，全球第一个提供超过1万公里自动驾驶训练数据的平台，中国第一个“端到端”自动驾驶技术平台，第一个引入仿真结果评分机制的平台。

百度智能汽车事业部HMI&生态总经理张辉介绍到，“端到端”自动驾驶技术相较于“基于规则”自动驾驶技术是一种“新流派”。

简单来说“基于规则”的自动驾驶技术就像正规驾校，先教机器识别各种交通标志，再教机器如何在停车场停车，如何跑高速等不同场景下的具体驾驶操作。而“端到端”自动驾驶技术则是另一种思路，就像是老师傅带新徒弟，师傅开车时让徒弟在旁边看，然后再让徒弟模仿师傅是怎么开的。所以“端到端”自动驾驶技术的整体实现成本较低，并且呈现出的结果也灵活多样，功能迭代速度更快，甚至可以进行个性化定制。

但在这种思路下，需要让机器了解海量的“师傅怎么开车”，也就是开发者在前期需要获取大量的真实道路驾驶数据。所以对外开放自动驾驶训练数据也成为RoadHackers因人关注的重点。

全球第一 率先开放自动驾驶数据

据介绍，RoadHackers首期开放的自动驾驶训练数据就达到了1万公里，包括北京、上海、武汉、天津、重庆、杭州、南京等十余个国内一二线城市的真实路情驾驶数据，这无疑为“端到端”自动驾驶技术的研发提供了十分宝贵的数据基础。

在现场，张辉还表示百度智能汽车也将联合高等学府清华大学汽车工程系开展针对中国道路的自动驾驶技术研发，并且研发的大数据基础正是Road Hackers平台所开放的首期1万公里训练数据。

对此张辉特别强调道，所共享的训练数据绝不会具有排他性，而且百度智能汽车不仅很高兴为清华大学合作，同时也希望与北京大学、上海交通大学等任何高等学府、任何研究机构、任何厂商，甚至是独立的开发者合作通过Road Hackers的数据开放而获益。

另外，张辉也表示，百度智能汽车也计划基于Road Hackers平台，将在合适时机围绕“端到端”自动驾驶技术完全共享算法，进一步为所有的开放者提供了一个公平、统一的起跑线。

上线后的Road Hackers平台，可以直接将不同算法的结果呈现，相互间可以进行比较PK，这也将促使更多、更智能、更优秀的自动驾驶算法涌现，加速推荐全球自动驾驶技术的发展。

针对共享数据而带来的商业利益影响，张辉认为，“端到端”自动驾驶技术的发展基础离不开数据，而这正是当前最稀缺的。百度作为中国最大地图采集车队的拥有者，有着覆盖全国数百万公里，全部城市，各种路情，不同驾驶者驾驶行为的海量数据，而开放这些数据，犹如未整个自动驾驶带来强劲“燃料”。

实际上，自动驾驶训练数据的对外开放，对推进智能交通，加速建立、繁荣汽车市场、为用户提供智能化出行带来长远的影响，所以在当前行业现状下，资源不应只是少数人和少数车辆的“特权”，而百度智能汽车也相信，数据共享开放后，自动驾驶技术在未来将很快成为每辆车的标配，为更多人所用。