老司机带你了解自动驾驶最新趋势！

自动驾驶汽车可能很快就会变成一种主流。在2017年的某个时候，完全自主的特斯拉汽车将在全美各地的道路上穿行。坐在前排左座位的人也许不应该再被称为司机，因为他现在可以随心所欲地看电影、喝咖啡，或者是朝窗外的行人挥手了。如果事情能够按照伊隆·马斯克的设想顺利进行，大伙儿在2018年就可以过上这样的日子了。

这个时间表可能显得过于乐观了，但至少有一件事是清楚的：2017年，很多制造商都会开始对自动驾驶汽车进行大胆的测试。福特和宝马会在欧洲测试自己的自动驾驶汽车。大众公司刚刚推出了智能移动品牌Moia，其重点就是自动驾驶汽车。沃尔沃也正在推进一个计划，要为瑞典哥德堡的市民提供100辆自动驾驶的XC90多用车。

这种“一窝蜂”的现象让业界观察家感到惊讶。因为多年来，自动驾驶汽车的消息似乎一直是被谷歌这一家公司垄断着，默默争取监管机构支持的只有它。然而到了2015年，一大批创业公司和巨头涌入了这个领域，开始热情洋溢地探索自动驾驶技术的边界及规则。

“2017年，我们将看到自动驾驶汽车从技术、法律和社会角度来说都是可能的，即便是今天的法律，”南卡罗来纳大学教授布莱恩特·沃克·史密斯说。

技术前景

这种汽车本身，以及车顶上的那一套传感器装置，将会在道路上变得非常惹眼。但是在它们的背后，制造商正在为它所需的技术、法规和经济细节付出努力，以便让我们大多数人的双手可以从方向盘上解放出来。

从技术角度来看，这个前景似乎已经近在眼前。自动驾驶车辆最重要的传感器的价格已经大幅下跌。激光测距激光雷达单元(可以构建汽车周围环境的3D图像)之前的价格比汽车本身还贵上几倍，而现在它的价格就在几千甚至几百美元之间。用来发现道路上其他车辆和行人的雷达也正在变得越来越小，越来越便宜，而且如今的高清摄像机如此便宜，说它们是免费的也与事实相差不远。

新的技术已经在路上了。以色列初创公司Oryx Vision正在致力于研发“连续光学雷达”，该系统使用太赫兹红外激光器和灵巧的微型天线扫描前方道路，效果比激光雷达更好——因为它不会有被阳光或雾遮蔽的危险。该公司希望在2017年年底前，在一颗芯片上造出一个演示单元，上面有数以千计的微小纳米天线，而最终它的价格会跌到几美元一个。

处理这种传感器数据的计算能力也变得更加容易获得了。

Nvidia现在就在提供现成的Drive PX 2自动驾驶计算平台，该平台可能搭载在特斯拉、百度等的自动车辆上。但它也面临着Bosch和Delphi等自动汽车供应商的激烈竞争。谷歌公司前雇员投资的Nuro.ai(以及一个尚未命名的公司)也是这个市场的参与者，执掌它们的是前谷歌自动驾驶汽车项目主管、受人尊敬的克里斯·厄姆森。

操作系统

什么才是2017年真正的壮举呢?就是开发一个操作系统，它不仅仅可以用在一小批实验型的自主汽车上，而且可以为未来大规模生产自动驾驶车队提供动力。

Waymo在这个方向上采取的第一步行动就是与菲亚特克莱斯勒达成合作协议，明年用100辆Pacifica小型货车提供拼车服务。

到目前为止，Waymo还没有表现出要免费提供平台(就像谷歌免费为智能手机提供Android软件一样)的迹象。但有些人认为合作以及开源将会是自主交通工具的未来。

苹果行事一向鬼祟，最近该公司向美国高速公路交通安全管理局提出了一个建议：各家公司应该共享撞车和接近发生撞车事故的数据，Comma.ai创始人乔治·霍兹已经发布了车道保持辅助系统和自适应巡航控制系统的开源软件和硬件。

Udacity是一家为高科技项目提供快速资格认证的在线教育提供商，它已经向自动驾驶领域的新手发布了238GB的驾驶数据，而日本Autoware项目则免费提供完整的自动驾驶软件栈。

Udacity自动驾驶计划负责人奥利维尔·卡梅隆说：“开源的自动驾驶汽车技术和开放的驾驶数据集还会越来越多。”

更便宜的成套式自动驾驶解决方案，其最早的受益者可能是资历最浅的汽车制造商。像Lucid Motors、LeEco和NextEV这样的初创公司，最近都推出了带有自动驾驶硬件的豪华车。这些公司都获得了中国企业的重大投资，而且都面临着从原型车进入投产阶段如何融资的问题。

2017年，我们可能会看到第一批完全自主的汽车在全美各地飞奔，但要这种状况要完全成熟可能需要几十年的时间。