透过智能手机的发展史来探讨无人车的进化论

无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。

在此次上海汽车展上，百度的无人车“阿波罗计划”备受关注，向所有合作伙伴免费开放无人车驾驶能力，包括软件到硬件的全部功能。

从UBER自动驾驶闯祸，滴滴在美设立自动驾驶实验室，苹果自动驾驶汽车上路，蔚来ES8发布，再到这次百度“阿波罗计划”，无人车的战况可以说处于一个逐步升级的状态。

智能无人车逐步替代传统汽车，这也很最初的智能手机崛起，取代个人PC电脑的格局极为相似，尽管无人车与智能手机有很大区别，其未来发展格局肯定会有所不同，但是这里我们不妨将智能手机的格局放到一起做一个对比，来推测一下未来无人车的发展。

从智能手机进化看无人车的进化

1)操作系统争霸

早期的智能手机拥有各种系统，安卓、IOS、windows、塞班等等，而最终只剩下了安卓与IOS一统天下。

而在无人车方面，目前主要有百度的“阿波罗计划”开源代码与开放能力平台、前谷歌无人车之父的Udacity开源、Tesla Motors的专利开源、半导体制造商NXP的自动驾驶开放能力平台、微软的虚拟无人机和无人车的模拟平台Airsim等等。

而无人车开放又与手机操作系统开放不同，手机操作系统面向是用户，而无人车操作系统是面向 B端，需要真正的自身实力，因此需要自身有着强大的软件层面技术实力，从图像识别、语音识别、深度学习、高精度地图等各个方面都有涉猎，最后才能够输出硬实力。

因此，无人车的操作系统争霸，最终还是比拼技术能力的操练，以及接入汽车的数量越多，则越能达成加速度的马太效应。

纵观整个国际，像谷歌这样的大公司，基本都是以封闭式研发为主，“闭门造车”，此前还状告跳槽到Uber的工程师将其无人车源码带到UBER。以至于其无人车部门创始人在出走谷歌，撇清关系之后后自己开源了Udacity，可谓风波不断。

一言蔽之，目前国外的无人车发展，有些陷入专利保护站战的恶性循环，希望未来能以专利来压制对手，这也是国外公司的惯例，绝大多数公司都不愿意率先示范，而特斯拉则是一个特殊闯入者，格局更大一些。

但国内的百度则在这方面更为积极，率先开源并开放能力，这对于整个行业有示范与加速作用。

2)IOS式进攻

通过软硬件一体化的体验占领用户数量，来向整个制造业供应链进行控制，这是苹果的逻辑，其ipod、ipad、iphone一直都是以独家封闭操作系统的优势而取得最终胜利。

而如果说未来还有哪一家无人车能够做到全封闭，软硬件全方位一体化的体验，那么比拼的一定是用户体验能力的苹果才能做到，而失去乔布斯的后苹果时代，一切都在向利润看齐，这几年并没有太大创新也是有目共睹，悬念比较多。

3)华为、OV式进攻

华为、oppo、vivo没有互联网基因，但是却有很强的硬件基因，在智能手机的红海时代，通过做好供应链品控，提升手机质量，最终也成为了一方霸主，可以说是传统企业的反攻。

在汽车领域也一样，大量的汽车厂商本身就拥有大量的供应链能力，而互联网公司尽管财大气粗，却没有任何一家有能力自己拥有一套完整的供应链，从收购到整合索要付出的代价也极高。

因此，无人车也肯定是传统车厂的一个机会，福特、沃尔沃、宝马、奔驰等等公司也在全力以赴，但是另一个问题是，传统车厂并不具备任何深度学习、图像识别、语音识别等高阶能力，就连最基础的智能导航，绝大多数车厂都是借助于第三方，自身并没有这种能力。

所以和华为、OV们都需要借助安卓是一样的道理，这类车厂必然需要借助一个更高阶的操作系统，来与他们的供应链进行整合，实现一步到位的产业链整合，而这也是他们的唯一选择，因此我们会看到传统车厂与互联网公司的合作也是频频不断。

4)小米式进攻

小米的发展路劲比较特殊，其通接入安卓系统并优化该系统，再借助传统供应链的能力，最终捕获了自己的用户。

而这么来看，最像小米式发展的则是滴滴和UBER以及lyft等等，以滴滴为例，其滴滴打车的系统则是一个优化过的无人车调度系统，而其并没有介入产业链却拥有调度汽车的能力。

但是目前依然停留在普通汽车阶段，因此其也需要研发做无人车，未来在自家的系统中可以直接调度无人车，这就有点像《速8》中的场景。

只不过滴滴们与小米又有不同，小米只是优化安卓系统，滴滴则试图再造一个系统，而打造一个系统则需要深入到技术层面，以及产业链硬件层面，将比目前状态远为复杂。

或许选择优化一个系统，是滴滴们的最佳选择，从UBER工程师把谷歌无人车代码带到UBER则可以看出，APP打车作为这两年新生独角兽，积累肯定远不必传统人工智能巨头们，注定又很长的路要走。

无人车的其他机会

当无人车的规模达到一定程度后，这之中也一定会爆发出更多其他的机会，这里试做设想。

1)第三方软件的机会AI

未来的无人车系统一定会有自己的Appstore，让开发者接入相应的产品，音乐、影视、阅读、等等一定会一应俱全。

2)O2O机会

无人车本质上连接的不是虚拟产业，更多的还是实体产业，因此与旅游、酒店、餐饮等传统产业的结合有着更多的想象空间。

3)后市场的机会

无人车的未来是B2B2C产业，因此汽车后市场也会全面升级到B2B的阶段，更多标准化的洗车、修理、零件更换、自动充电电桩等等机会也会出现。

结语：

智能手机对PC智能手机的取代，本质上是操作系统的取代，而开源是其获胜的关键。但是智能时代的无人车，除了开源、开放智能平台的能力也是关键，目前各方逐鹿群雄的当下，也与当年智能手机刚刚崛起的时代极为相似。