自动驾驶 - 在交钥匙之前做好准备

毫无疑问，放弃人类对汽车的大规模控制是迈出的重要一步。需要克服情感/人类接受以及技术障碍。后者的成功需要基于大量的数据，证明和验证。通过物理方式积累所有这些，仅在“高速公路”上进行测试将需要很长时间，并且可能会减慢自动驾驶汽车和其他车辆的广泛采用的实现。有趣的是，大量证明自动驾驶技术的有效性和安全性，以及正确的宣传，也应该有助于解决人类的忧虑因素 - 特别是那些多年来热爱'亲身实践'驾驶的人。

从道路上的车辆收集实际数据所需的时间是NVIDIA的DRIVE™Constellation等工具的原因 - 这是一个开放的，基于云的平台，可以对大规模的硬件进行比特精确的仿真。循环测试和自动驾驶汽车的验证 - 非常重要。这些平台在为无人驾驶汽车的成熟，安全和早期实现进行补充和确认实际测试方面的可行性和成功取决于与特定技术专家的合作，这些技术是实现自动驾驶汽车的基石。

安森美半导体拥有领先的图像传感器专有技术和技术，就是这样一家公司。它最近宣布与NVIDIA合作的协议突显了其声誉，并将看到该公司的CMOS图像传感器建模技术被用作模拟DRIVE Con​​stellation内真实传感器性能的主要功能。

所述图像传感器模型同时接收的场景信息和控制信号从驱动器星座以计算并输出基于所输入的实时图像。然后，它将模拟图像发送回DRIVE Con​​stellation进行处理。复杂传感器模型将利用路径中的所有关键参数来提供真实世界图像传感器的准确输出。

我们日常生活的变化可能是巨大的，同时对全球数百万人从A到B的安全和环境影响也会产生影响。由NVIDIA的DRIVE Con​​stellation等工具提供的“虚拟证明”以及安森美半导体等合作伙伴的支持，将使从事突破性工作的人们从受试概念到主流现实的自动驾驶中受益。