8月19日消息,据媒体报道,随着人工智能(AI)等新兴技术应用的蓬勃发展,对高性能计算资源的需求急剧攀升,英伟达数据中心GPU的供应出现了紧张态势,这一现状不仅凸显了市场需求的旺盛,也将先进封装技术推向了聚光灯下。
8月19日消息,韩国SK电信旗下的Sapeon Korea与KT投资的Rebellions正式宣布合并,预计于2024年底完成。
8月19日消息,据媒体报道,日前富士康董事长刘扬伟在接受采访时表示,已在印度投资超过100亿美元,并计划在明年进一步加大投资力度。
8月18日消息,据媒体报道,印度汽车制造商Ola近日宣布,将于2026年推出国内首款自研AI芯片,采用ARM架构。
8月18日消息,Intel代工业务刚起步没多久,就遭遇重大损失,软银断绝了与Intel的合作,将其AI芯片代工转给了台积电。
8月18日消息,报道称,Arm在开发全新的游戏级GPU显卡,性能上可以媲美NVIDIA、Intel、AMD这样的行业巨头。
8月19日消息,在第28届百度hackathon黑客马拉松比赛上,百度创始人李彦宏在接受采访时表示,在AI时代年轻人也不一定非选AI专业。
日前,雷峰网突然报道称王自如已从格力离职,内部OA系统截图显示,已更新为离职状态。
量子计算正成为增长最快的技术领域之一,这要归功于只有量子力学才能描述和解释的基本尺度现象,例如叠加、纠缠和干涉。与传统数字计算机相比,量子计算机的处理能力惊人,能够更高效地执行复杂的计算。数字计算机似乎不适合解决数学、化学、天气预报、加密、网络安全、电网管理和运输物流中的某些复杂问题。
人们对 5G 寄予厚望。然而,5G 部署面临的一个主要挑战是,可用的 6 GHz 以下频谱无法支持提供高级应用程序和同时使用用户所需的最佳性能所需的延迟和吞吐量。虽然目前的 6 GHz 以下 5G 网络比现有的 4G LTE 网络略有改进,但它们未能在密集的城市环境和拥挤的活动场所兑现 5G 覆盖范围、性能和延迟的承诺。毫米波技术可以帮助解决这个问题,但也存在挑战。本文探讨了解决这些 5G 部署挑战时需要考虑的关键因素。
随着无线设备、物联网和5G网络的不断增长,射频环境越来越多的人,越来越吵,越来越难以管理,而许多服务都在争夺同样的资源:射频波段。在这种情况下,测量和分析特定位置的射频频谱的能力在许多情况下是极其有用的,为移动服务运营商提供了优化射频使用的手段,防止信道饱和,并在无线通信方面做出更明智的决定。此外,频谱分析由于能够探测和定位恶意或敌对信号的来源,在军事行动中以及在诸如电子战和信号情报等与国防有关的任务中越来越普遍。因此,光谱监测和记录是现代射频工业民用和军用的基本特征。
嵌入式系统设计人员通常决定使用现成的、经过认证的无线模块,而不是从头开始设计无线通信电路。其中一些模块现在可以在单个模块中容纳多种频率和协议。本文讨论了 Wi-Fi 模块的架构,以及设计人员利用此类模块中可用的资源来改善物联网设备和网络安全性的机会。实际上,无论涉及何种无线协议,相同的通用方法都可以应用于其他模块。
工业物联网 (IIoT) 是指将设备、传感器和执行器与工业基础设施和应用(包括制造、运输、能源、零售、医疗保健和供应链管理)联网在一起。这种连接允许数据收集、交换和分析,从而可能促进生产力和效率的提高以及其他经济效益。边缘计算是随着工业物联网应用的兴起而出现的。在边缘计算中,数据由设备本身或本地计算机或服务器处理,而不是传输到数据中心。
电力系统提供所有部门所需的能源,使用电器组件,使其成为现代生活的支柱。这些系统负责向各种负载--从家用电器到工业机械--提供能源,其方法是形成一个部件网络,传送、供应和部署电力。为负载提供的电源指定为一定电压、频率和相数。这些系统利用各种能源,如煤炭和柴油,并将来源能源转化为电能。这种转换后的能量随后用于能源生产和传输。整个电力系统网络可分为发电、输电、分输电和配电变电站。
8月15日消息,AMD近日宣布完成了对欧洲最大的私人AI实验室Silo AI的收购,交易价值约6.65亿美元,约合48亿元人民币,全部以现金支付。