摘要:为了比较自适应中值滤波相对于传统中值滤波在滤除数字图像中噪声时的优缺点,文章通过Matlab实现了中值滤波和自适应中值滤波仿真,分析了两种算法的滤波效果,从而从主观图像和客观参数上反映了自适应中值滤波算法的优越性,得到了它比传统中值滤波算法具有较好的图像去噪和细节保护性能的结论。
摘要 在图像采集过程中,难免会引入噪声,这对视频图像的质量产生了一定影响。为了避免噪声图像传入编解码系统中,对采集到的视频图像进行预处理,以FPGA为核心处理器件,采
电视的讯号处理流程与相关元件一般来说,影像信号皆是动态呈现的,依照不同地区的规范,可分为每秒30个画面(NTSC交错式扫瞄),或是每秒25个画面(PAL交错式扫瞄),大量模拟影像信号转成数字信号在频宽耗用上非常庞大,
针对高清图像在中值滤波预处理过程中排序量多、速度慢的特点,提出适合邻域图像并行处理机的分块存储方法。在流水线结构下,1个时钟周期可以并行处理32个3×3邻域的中值滤波运算,实现了高速、实时的1 920×1 080灰度图像中值滤波器。
本系统采用Verilog HDL语言。利用一种快速的中值滤波改进算法对电路进行设计,并以Altera公司生产的Stratix II EP2S60F67214型FPGA芯片为硬件平台。
本系统采用Verilog HDL语言。利用一种快速的中值滤波改进算法对电路进行设计,并以Altera公司生产的Stratix II EP2S60F67214型FPGA芯片为硬件平台。