据国外媒体报道,微软公司当地时间周二表示,为了能够帮助政府客户在他们自己的服务器上保存数据,其Azure云服务的升级将在2019年第一季度末之前完成,该公司目前正与亚马逊争夺价值100亿美元的五角大楼合同。
九月亚马逊的邮件显示,两单合同有效期为五年,分别价值5亿美元。两笔交易的达成均表明双方的合作关系有了进一步发展。根据备忘录里的内容,第二大云服务供应商微软也曾试图得到赛门铁克这单合同。
以生物科技、云计算、人工智能和智能制造为核心的新经济独角兽,市场备受青睐,特别创新企业融资一轮又一轮,估值更是一轮高过一轮,估值10亿美元比比皆是,也有不少高于50亿美元的独角兽,比如优必选、商汤科技等,估值在百亿美元以上也有多家,如大疆创新、滴滴出行等。
北京时间10月10日上午消息,亚马逊公司内部备忘录显示,其云计算服务Amazon Web Services与SAP SE及赛门铁克公司(Symantec)签订了价值10亿美元的新合同。这表明公司在基于互联网计算能力和存储市场的发展势头日益强劲。
云计算背后最重要的概念之一就是可伸缩性,而实现它的关键则是虚拟化(virtualization)。虚拟化在一台共享计算机上*多个操作系统和应用程序,以便更好地利用服务器。虚拟化还允许在线迁移,因此,当一个服务器超载时,可以将一个操作系统的一个实例(以及它的应用程序)迁移到一个新的、不那么繁忙的服务器上。
已经大规模普遍使用的互联网增加云服务(例如:苹果iCloud)以后,数据中心的纯计算与存储要求正经历史无前例的增长。这种增长直接影响到了能耗。随着它的不断增长,工程师
作为协议的一部分,阿里云和山东聊城高新区、山东智汇谷合作,将在聊城建设山东首个、全国最大的阿里云创新中心。中心计划引进100多名国内外顶尖人才、1000多家企业机构入驻。
飓风“佛罗伦萨”造成的损失预计约为200亿美元,截至周日死亡人数攀升至44人,这再一次表明没有所谓的“过度准备”一说。微软计划与世界银行和联合国等非政府组织(NGO)合作,将人工智能和云计算技术置于解决这一挑战的关注重点。
针对物联网中的数据库管理问题,通过对物联网技术的研究,结合分布式处理技术、P2P(对等网)点云计算技术,提出了一个基于分布式处理技术的物联网数据库设计方法。在此以医疗系统物联网为例,验证了该方法在一定程度上能够解决物联网中的数据库管理问题,从而为物联网技术与数据库技术、网络技术、中间件技术等的技术结合提供了技术支撑。
在最早的时候,边缘计算的出现就是为了弥补云计算的一些不足,因为后者已经不能满足更多智能需求。
国内云计算厂商中,百度云率先推出边缘计算产品,正在一步步将领先的技术能力转化成智能服务,推动全行业的创新变革。
美国陆军首席信息官(CIO)布鲁斯·克劳福德(Bruce Crawford)表示,美国陆军可能在未来90天内建立一支人工智能任务组,以帮助开发必要的专业知识,并为未来的战争做好准备。此项目还将创建一个云计算顾问委员会。
全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,制造业重新成为全球经济竞争的焦点。近期,广东省经济和信息化委员会、东莞市人民政府、华为技术有限公司三方正式签署“共建广东省工业互联网产业示范基地战略合作协议”,三方会积极探索工业互联网、云计算、大数据及IoT等技术在东莞制造类企业的落地方式,推动“东莞智造云平台\"“工业互联网开放实验室”、双创基地在东莞的落地建设,并最终将东莞打造成广东省工业互联网产业示范基地。
据报道,近期,网易、阿里两大互联网科技企业相继发布了基于大数据和云计算的工业互联网产品。不论是号称“全栈一体机”还是在车间里写出的代码产品,两大互联网公司都把“开放生态”的特点摆在了显著的展示位置。
知名创投调研机构CB Insights撰文详述了边缘计算的发展和应用前景。文章称,云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据,这个时候边缘计算能够派上用场。该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力。
云计算产业的一个最大的特质就是相对远离C端用户,也就是我们常说的消费类人群,这样一来往往也就给我们这些普通用户带来一个感觉,那就是云计算与我无关。
云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据,这个时候边缘计算能够派上用场。该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力。
抛却阿里云的市场份额不谈,阿里云的技术实力是不是国内第一呢?应该说目前为止依然是的,而且在不远的将来阿里云都会保持这个地位。这一点从国外统计机构的分析结果也可以看得出来。
不仅是腾讯云出现故障,近期很多国内国外的云计算平台都发生了故障事件。回顾云计算近期事件,都是小几率事件导致了平台故障,进而导致用户受损,不过客户事故无小事。以下是近期出现云故障事件盘点:
阿里云发布ET工业大脑开放平台,基于该平台,合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模,并且快速构建智能分析应用,两步打造智能工厂。