人工智能
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码隆科技：打造粤港澳大湾区城市产业集群，建设“人工智能大湾区”
据悉，人工智能标准体系结构包括基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准六个部分。
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新一代人工智能产业发展三年行动计划--推进AI标准化进程
据悉，人工智能标准体系结构包括基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准六个部分。
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圣邦股份2017年净利预增达18%，多款产品已用于AI领域
1.特朗普上任后首批！北方华创与Akrion完成资产交割； 1月18日，北方华创发布关于收购资产完成交割的公告。公告称1 月 16 日，公司与美国Akrion Systems LLC公司
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2018年四大颠覆性科技影响更深远
2018年物联网（IoT）、区块链（Blockchain）、虚拟∕扩增实境（VR/AR）、人工智能（AI）∕机器学习这四大颠覆性技术，将开始塑造政府和企业决策者在各领域的想法。 据报导，
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人工智能不仅可拯救生命 更能提高医疗资源效益
人工智能（AI）对健康照护产业的助益不乏明证，近期在英国发表的两个AI系统，诊断心脏病与肺癌的准确性与效率均优于人类专家，未来广泛采用可望更早诊断出相关疾病、拯救生命，还能节省英国国民保健署（N
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人工智能交通号志可望缓解决塞车问题
数十年前，私家车的数量很小，公共交通汽车也不多，交通壅塞自然不是问题；但随着人口持续增加、并往城市集中，交通问题也跟着恶化。据报导，塞车不仅让用路人感到挫折，也浪费了宝贵的时间；每年浪费在塞车上
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2018迎来“人工智能之年” 微软口述绘图AI机器人亮瞎眼
微软的“口述绘图”AI机器人研究迎来了最新的进展，基于语音转译的文本内容的绘画机器人可以根据你口述创造出图像。 微软相信 2018 会是“人工智能之年
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同质化严重的智能手表发力人工智能
前不久，第二季度的手机销量结果出炉，OPPO、Vivo继续延续凶猛的势头，反超小米，位列国产品牌销量的2、3位。传统的广告+渠道，在智能手机白热化的今天，反超了以互联网模式而著称的小米。
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人工智能再迎升级 下一步走向工业智能
现如今，人工智能技术在各领域迅速发展，正在掀起一波新的数字革命浪潮，它的出现带给了人们太多的变化，现在智能化与工业的结合更是引得全球瞩目，人工智能早已悄然落户工业领域，如何从“人工智
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动态人脸识别商业化进程加速 神目提供智慧城市解决方案
2017年因苹果发行的iPhone X手机开始开启起了人脸识别技术的爆发年。随着这项技术逐渐成熟，相关的脸识别技术公司也纷纷涌出。其中神目公司格外的令人注意。针对市场需求，神目已将人脸识别、物体
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微软：避免伤害人类 人工智能必须立法
人工智能带给了时代巨大的变化，随着技术的成熟，和在各个行业的广泛应用，下一步人工智能将出现在更多行业中，人工智能正在给人类带来冲击，。因此微软认为未免伤害到人类的利益和长远的打算，我们必须要
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人工智能开始全面渗透进电商流程中
不仅仅是技术型企业如谷歌、百度、Facebooke等频频加码，甚至连电商巨头也开始站出来，为自己贴上“人工智能”的标签。9月13日，NVIDIA（英伟达）与京东集团宣布达
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CEVA：掌握市场新动态 把握未来新航向
在2018年将会看到电子业出现更多的并购，从而对竞争、定价、技术可用性等方面产生影响。此外，中国和台湾将继续大力投资半导体元件产业，从而催生一批在专有领域里掌握先进技术的新公司。 随着时
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百度公司董事长李彦宏说：未来是人工智能的时代
8月25日，在西安举办的第十三届亚布力夏季高峰会开幕式上，百度公司董事长兼CEO李彦宏发表了题为《互联网的下一幕》的主旨演讲。在李彦宏看来，未来是人工智能的时代。 李彦宏表示，
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人工智能能征服人类，是夸大其词吗
人工智能话题愈演愈热，互联网、硬件领域巨头纷纷布局，成立专门的研究院攻克这一技术。 不少科幻影片中已经多次描绘出人工智能最终极的形态：像人一样思考，拥有人的情感。而要达到这样的强人工智能
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NFF智云链为AI人工智能新时代奠定云计算基础
AI人工智能，对于一些人来说还算是一个新词汇。但事实上AI人工智能的概念早在1956年就已经提出。六十年来，AI人工智能从理论走向实践；从学术走向工业。近十年，人工智能更是遇上了大数据时代，
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微软如何实现蒂花之秀 在人工智能领域
“在科技面前，没有人能一直高高在上，时代会抛弃一切落伍者。”早前德国媒体的一句话早已深入人心。似乎也在警示着微软。 目前，微软正在人工智能领域“后发制
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浅谈人工智能=机器人？
当前市面上流通的机器人主要分为三类，工业机器人、服务机器人与特种机器人。在机器人的这三种分类中，工业机器人是发展最为迅速的。它是智能工厂的主力军，以“机器换人”来助推传统
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AI带动智能制造产业升级 引爆下一波半导体革命
人工智能 (AI) 正逐步改变全球产业发展的游戏规则，台湾半导体产业以厚实的制造基础及先进制程引领全球，大量的生产数据资料及丰富管理经验的累计将是最适合实践智能制造的场域。监此国际半导体产业协会
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人工智能是“天方夜谭” 技术革新乘势“苏醒”
未来的机器，是否会像人类一样自主思考和产生感情？通过深度学习，机器能否变得更加“聪明&rdquo
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