人工智能

关注370人关注
我要报错
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需
  • 瞄准AIoT风口!华为发起成立智能物联模型特设组

    据悉,智能物联模型特设组成立后,将于2020年1月召开第一次特设组工作会议,研究和完善《智能物联模型白皮书》,并启动信息模型研究课题立项,与产业链合作伙伴共创模型库,为行业赋能。

  • 中国工程院院士赵沁平:“计算+”是各学科向心发展的重要引擎

    赵沁平认为,计算是各个学科向心发展的重要引擎或催化剂,“互联网+”“人工智能+”包括“虚拟现实+”等这些“+”,归根到底都是“计算+”。

  • AI和大数据技术的潜在应用场景

    近日,2019KDD China技术峰会&四川省计算机学会年会在西南交通大学顺利召开。华夏基金首席数据官陈一昕博士受邀出席峰会并发表主题演讲,他分享了科技在金融领域的发展趋势以及华夏基金在智能投顾领域中应用AI大数据的探索,展望了机器学习在资产管理领域和量化投研等方面的应用场景。出席此次2019 KDD China大会的,还有微众银行首席人工智能官杨强教授、芝加哥伊利诺伊大学刘兵教授、南京大学周志华教授,北京大学张大庆教授、滴滴出行副总裁叶杰平教授、字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监李航博士、IBM中国研究院研究总监苏中博士,微众银行人工智能部副总经理吴海山博士、京东城市副总裁张均波等国内外知名专家,他们也分享了各自领域的最新工作成果。

  • NFL中受伤情况仅靠大数据技术难以预测

    大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络,而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统,终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而NFL希望大数据工具可以减少每次职业足球比赛中脑震荡,韧带撕裂和其他伤害的发生。

  • 数字经济浪潮席卷全球,第五届大数据产学研高峰论坛召开

    随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。广东工业大学、粤港澳离散制造智能化联合实验室、广东省大数据协会共同主办的第五届大数据产学研高峰论坛12月7日~12月9日在广州召开,此次论坛的主题为“数字经济助力粤港澳大湾区发展”。

  • AI丨苹果申请新专利 未来的Siri或许能分析用户面部表情

    11月16日消息,据国外媒体报道,苹果申请的新专利显示,未来版本的AI助手Siri或许能分析用户面部表情。 苹果 苹果向美国专利与商标局提交的专利申请文件显示,苹果正在开发一种新的方法,通过在未来版

  • 深化大数据技术能让人工智能更“智能”

    随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。当前,以深度学习为代表的人工智能技术已经应用到各个行业。驱动人工智能技术蓬勃发展的是各行各业积累的大数据。可以说,正是在大数据的“喂养”下,人工智能技术才真正茁壮成长。然而,在近日召开的香山科学会议第667次学术讨论会上,与会专家指出,大数据的“红利”效应正在逐渐减弱,人工智能技术的单点突破难以持续支撑行业发展,亟须在数据科学和计算智能方面突破一些关键核心技术。

  • 大数据时代,网络安全成重点关注对象

    随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。当今,大数据正处于融合发展和变革创新的重要关口。

  • 深圳国际大数据峰会暨展览会预告

    大数据涉水探路不过十几年,就已大手笔改写了各大领域的商业规则。如今借势时代新技术,各大行业又将迎来新一轮强势的数据刷新,比之前更迅速、更精准、更低廉、也更通透。传统分析因受限于技术,信息采集易停留在浅表维度,且以抽样为主,数据值得参鉴,但结论总有偏倚。而大数据技术使全量数据的分析、挖掘成为可能,分析结果也更具引导价值。

  • 智能安防产业未来趋势如何?

    随着网络安全意识的不断提升,现阶段视频管理系统软件中的网络安全产品,无论是本地的还是通过云计算以降低系统成本和改善通信环境,安全性能比以往任何时候都更为重要。根据用户需求部署一套更为卓越和稳固的网络安全系统仍然是整套安防解决方案的一大关键。Arecont Vision Costar / Costar Technologies行销副总裁Jeff Whitney表示。

  • 日海智能:“智慧安防”助力上海公安全新升级

    近年来,智能安防技术,指的是服务的信息化、图象的传输和存储技术,其随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个全新的领域,智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失。在这种大环境背景下,智能化安防得到了广泛的应用,去年的一年中,日海智能在各省的智安安防项目中,积极部署,结合物联网技术应用,为智安安防项目智慧化赋能,增加上了智慧的“天眼”和“大脑”,让安防事务一切都安全、可控,实现了安防领域的全新智能化应用。

  • WIM2019科学企业家论坛圆满落幕!科技力量,将颠覆世界

    12月7日,作为2019世界创新者年会(2019 World Innovators Meet, WIM)重要组成部分的“科学企业家论坛”在北京·国贸大酒店成功召开。本届大会以“科创4.0:共建全球化新未来”为主题,预计6000名来自美国、英国、法国、澳大利亚、瑞士、以色列、俄罗斯、西班牙、葡萄牙、印度、新加坡等二十余个国家和地区的创新者齐聚一堂,共同总结2019年世界科技与产业创新的成果,预测2020年最新创新趋势。

  • 长春高新区成功举办“智慧物流智能AGV技术交流峰会”

    近年来,随着大数据、人工智能、云计算等技术的突破性发展,全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革,“智慧物流”“无人仓运”等词成为热门话题,数字化、网络化、智能化成为制造业发展的主要趋势。长春高新区一直以来积极探索新技术、新模式与区域特色产业,促进优势产业跨界融合创新发展新路径,将一如既往的支持产业园区和驻区企业发展,积极推进区域内制造企业新一轮产业升级与融合发展,加快培育新产业、新业态、新主体。

  • 人大公开招聘博士后,薪酬原则上30万-60万/年

    今年4月,教育部科技司副司长高润生透露,已有35所高校新设置人工智能专业,有50所高校把人工智能领域人才培养纳入“双一流”培养方案,31所高校自主成立人工智能学院,24所高校成立了人工智能研究院。

  • 地铁18号线 “智慧大脑”姐交通难题

    智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统,于2014年9月2日创立。从火车南站起步,穿越龙泉山,直抵天府国际机场——广受关注的成都地铁18号线正在紧张建设中。成都商报-红星新闻记者昨日获悉,一期预计将于明年年中开通运行,二期也将于明年年底投运。

  • 阿里云的智慧大交通解读

    本月初,主管省内高速收费的广东联合电服公司(隶属于广东省交通集团)宣布与阿里云达成合作,将人工智能(主要是视频分析)和大数据技术应用到高速公路不停车收费实施后的清分结算工作,诞生了国内首个该场景下的AI稽核项目。这就是用机器逐步取代人工稽查,阿里云内部技术人员保守估算,AI视觉分析能将车牌误识率降低50%,比如以前是5%,可以降到2.5%左右。这个合作契机是因为取消省收费站、实现自由流收费后所面对的压力。比如没有省界收费站,交易数据量会成倍上涨,偷逃现象、交易出错率可能也会相应增加,这不仅需要支撑不停车计费的技术保障,还要有配套的惩治方案跟上。

  • 智慧交通博览会

    智慧交通是在智能交通(简称:ITS)的基础上,在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

  • 浅析大数据技术的发展趋势

    当今,随着物联网、云计算、人工智能、5G等新一代高新技术的快速发展,大数据技术也得到了很大的发展。当前,大数据的应用变得十分广泛,被用到了各行各业中来。

  • 智慧安防变得越来越重要

    随着社会经济和科学技术的发展,人们对于生活环境以及生活质量的要求越来越高。除了满足基本的居住需求之外,还要给居民带来安全感和满意度,辅助政府部门做好基层社会治理工作,这些给社区管理服务提出了新的挑战,深化社区安防措施已成为社会治安防控体系建设的一项重要任务。

  • 浅析智慧安防产业的新机会

    尽管此阶段安防行业的竞争格局比制造商要强,但是市场上仍有很多机会可以利用。安全解决方案可以满足智能应用程序的需求。这些机会包括人工智能,现代计算,网络安全和其他先进技术,本文对此进行了简要介绍。