摘要 基于FPGA内嵌的NiosⅡ处理器,设计了一个实时人脸检测系统。介绍了基于Haar特征的AdaBoost人脸检测算法,描述了依据AdaBoost算法的人脸检测软件实现过程,最后在以Altera公司CycloneⅡ系列EP2C70为核心芯片的D
引言人脸检测跟踪是计算机视觉中十分重要的研究领域,正受到越来越多的关注。传统基于PC平台的人脸检测跟踪系统体积大,不能满足便携的要求,更不适合露天使用;而采用通用的DSP芯片组成的系统,外围电路较复杂,设计
引言人脸检测跟踪是计算机视觉中十分重要的研究领域,正受到越来越多的关注。传统基于PC平台的人脸检测跟踪系统体积大,不能满足便携的要求,更不适合露天使用;而采用通用的DSP芯片组成的系统,外围电路较复杂,设计
基于Nios Ⅱ软核的人脸检测系统设计
近年来,以人脸、虹膜、视网膜、指纹、声音、基因等生物特征作为识别手段的生物特征识别技术渐渐发挥出了很好的作用。这类识别属于模式识别范畴,相比传统的识别方式更安全、稳定和方便[1]。其中,人脸识别因具有友好
摘要:本文采用NiosⅡ软核处理器在FPGA上设计了一种人脸检测系统,对该系统的功能、结构和实现作了较详细的阐述。设计结果表明,该系统体积小,数据处理速度快,保证了很好的实时性。关键词:人脸检测;FPGA;软核处理器;片
摘要:本文采用NiosⅡ软核处理器在FPGA上设计了一种人脸检测系统,对该系统的功能、结构和实现作了较详细的阐述。设计结果表明,该系统体积小,数据处理速度快,保证了很好的实时性。关键词:人脸检测;FPGA;软核处理器;片
人脸检测系统的SoPC设计