人脸识别
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当AI的情商超过了人类,距离人类被取代的时间不远了
我们一直都认为AI再智能，他终究是个产品，是个有硬件设备和数据组成的重组产品罢了。但当人类的情商也受到ai情商挑战的时候，那就麻烦大了。 据外媒报道，长期以来，致力于开发情商（E
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说说Face ID,说说刷脸技术
iPhone X 的 Face ID 功能，引爆关于刷脸的话题，那本文就来讲讲 Face ID 是否靠谱，应用何处以及相关的技术分析。 iPhone X 的 Face ID 挺可
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人脸识别逮错人,DNA才是关键技术
我们一直推崇的人脸识别技术，并不是完美无缺的，他也会犯错。那么致使它犯错的原因到底是什么，现在还是一个大问题。 人脸识别的应用范围很广，从门禁、设备登录到机场、公共区域的监控。我
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人脸识别哪家好,苹果与微软进行实力大PK
人脸识别技术是当前火爆的技术之一，自从苹果手机使用了人脸识别之后，全球开始掀起一场刷脸风暴。紧接着各大厂商也开始研究这一技术。人脸识别哪家最好，今天，苹果与微软就进行实力大PK。
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人脸识别技术公司十大排名
在中国共产党第十九次全国代表大会上，习近平总书记曾指出，加快建设创新型国家，创新是引领发展的第一动力，是建立现代化经济体系的战略支撑。 从黑白电视到彩色电视，再到OLED、量子点的显示技
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人脸识别算法分析
人脸识别（Facial RecogniTIon），就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后
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人脸识别技术原理分析
人脸识别，是视觉模式识别的一个细分问题，也大概是最难解决的一个问题。 其实我们人每时每刻都在进行视觉模式识别，我们通过眼睛获得视觉信息，这些信息经过大脑的处理被识别为有意义的概念。于是我们知
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人脸识别技术的弊端
从技术水平的角度来看，人脸是唯一不需要用户主动配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集过程，如指纹、掌纹、虹膜、静脉、视网膜，都需要以用户的主动配合为前提，即如用户拒绝采集，无法获
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指静脉识别迎来关键性的发展机遇,融合将是必然
近年来，各种识别技术推陈出新，指纹识别、人脸识别更是火热，现在我国指静脉识别行业的发展有望迎来更大利好，从而获得新的突破。指静脉识别技术“开疆扩土” 融合成为必然的未
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开源生物特征识别库OpenBR和OpenCV等术语解释
一、开源生物特征识别库 OpenBR OpenBR 是一个用来从照片中识别人脸的工具。还支持推算性别与年龄。 使用方法：$ br -algorithm FaceRecogn
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生物识别新方式：指纹认证和面部认证都不及汗液认证
在智能手机领域，指纹识别和人脸识别是目前最火的两种生物识别方式，可这种也会存在不安全的隐患。随着科技的进步，有研究表明汗液认证其实比上两种安全性更高。如今，解锁智能穿戴设备生物识别新方式，汗
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不认识你，但不会认错你——汉柏科技人脸识别亮相高交会
如今，人脸识别已经不是新鲜事，互联网技术的发展已经带我们走入“刷脸”时代。作为第十九届中国国际高新技术成果交易会（简称“高交会”）亮点企业的汉柏科
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人脸识别和指纹识别共同发展,指纹识别为何落后一步
现在面对人脸识别的冲击，指纹识别下半场逐渐趋于平淡，许多的手机厂商都在要求向人脸识别新技术看齐，尽管以目前的经验和技术来说还存在很大的不足，但人们还是比较会追求新技术。面对人脸识别冲击，指纹
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君正：开启蓝海战略，T01或成就2018年人脸识别爆品
人工智能大潮袭来，市场红利开始在人工智能视觉和智能语音两方面展开，拥有一颗集性能、功耗和成本最优的人工智能芯片将成为AI“赋能”应用的关键，也是打造AI爆品的核心。如今，
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Face ID 被破解遭质疑 没有万无一失的安全技术
《时代周刊》公布的2017年25大最佳发明中，iPhone X上榜。除了移除Home键以外，加入的下一代生物识别验证技术Face ID无疑也是自2007年初代iPhone发布以来变革最大的设计之
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生物识别的发展不停步
时光流转，伴随着21世纪的前进脚步，生物识别技术及其产业化发展至今已20多年。数据显示，2019年全球生物识别技术市场规模已达到200亿美元，人脸识别及指纹识别领跑整个家族，指静脉识别、语音识别等紧随其后。
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纽约州的学校内不得使用生物识别技术
前段时间，美国纽约州通过了一项针对人脸识别等生物识别技术的禁令。该禁令要求，在2022年前，美国纽约州的学校不得使用人脸识别等生物识别技术。
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人脸识别、生物识别的未来遭质疑？
在315晚会上，人脸识别技术被曝光。当前，为了淘汰以前麻烦、累赘的常规密码，很多科技企业都在积极推动生物识别技术的发展。然而，当前的生物识别技术还是存在一定风险的。
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基于PCA算法的人脸识别研究与实现
PCA算法主成分分析法 主成分分析（Principal Component Analysis，简称PCA）方法是目前应用很广泛的一种代数特征提取方法，可以说是常用的一种基于变量协
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基于RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法设计
RBF （Radial Basis FuncTIon）可以看作是一个高维空间中的曲面拟合（逼近）问题，学习是为了在多维空间中寻找一个能够最佳匹配训练数据的曲面，然后来一批新的数据，用刚才训练
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