信息化
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大数据是如何存储和管理信息的？
如今，人们有一个担忧，那就是只有大企业才能更好地应用大数据。此外，虽然“大数据”一词似乎也是空洞的营销辞令的有力例证，但它却是任何企业风险的重要组成部分。毕竟，它是业务文档、计划、用户数据和财务信息的积累，是任何业务基础设施的核心组件。
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今日及未来数据的处理方式
未来的数据中心将依赖于云计算、超融合的基础设施和更强大的组件。
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物联网数据本身用处不大 经过分析才有价值
据Smart Industry报导，通用(General Electric)预测未来5年连网装置的数量将超过全球人口，我们可望从物联网(IoT)搜集大量数据，但Clockwork Solutions的专家不讳言指出，物联网真正的价值不在于数据，而是经过全方位分析的数据。
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2025年机器人可能取代人类的10项工作
我们都害怕科幻小说之中的梦魇成真，或许《2001：太空漫游(2001：A Space Odyssey)》之中怀有恶意的计算机可能会加入《魔鬼终结者(The Terminator)》之中的残酷的机器人部队，来夺取你的工作。
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5G，即将到来的新通讯革命
5G何时会真正进入商用化阶段，一直是业界期待的大事。因为其推出的时间关系到物联网、无人驾驶等相关产业上路的时间，甚至关系着厂商之间许多布局的先后顺序。不过，5G真正进入市场需要几件关键因素的配合，首先就是全球5G技术标准化的时间点;其次是5G网络设备商的开发进度;再来就是芯片厂商与终端应用厂商的开发进度等。
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2500万美元经费!美国陆军计划以物联网技术强化现代作战能力
由美国陆军研究院提拨2500万美元研究资金，预计由伊利诺大学厄巴纳香槟分校与美国5所大学启动名为IoBT REIGN (IoBT Research on Evolving Intelligent Goal-driven Networks)研究项目，预期借助物联网技术应用协助陆军能在战场预先取得更多信息，借此评估作战风险。
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工信部标准所联合Ixia成功实施百G规模DDoS流量清洗测试
行业领先的网络测试、可视性和安全解决方案供应商Ixia今日宣布，中国信息通信研究院(原工业和信息化部电信研究院)技术与标准研究所联合Ixia近日成功完成了由中国联合通信集团网络有限公司委托的分布式拒绝服务(DDoS)流量清洗设备测试。
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工业物联网部署的四大阶段
物联网(IoT)的工业应用，又称为工业物联网(IIoT)，看似潜力无限，但部分企业仍止足不前。
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工厂如何在智能制造的浪潮下完美转型？
在成本考虑之下，国外制造厂商逐渐外移至人力成本更低的中国，近几年则开始从中国移往东南亚国家，形成逐成本而居的“游牧民族”。但随着科技快速推陈出新和市场需求更加多样，厂商面临高度的订制化需求，生产也转为少量多样形态，因此除了库存控制要更精准，交货期也必须保持高度弹性。
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智能锁LockState固件更新出包，丧失远程开锁功能
近来坊间有关物联网(IoT)装置的风险评估主要落在内建通用密码或无法更新固件，不过智能锁制造LockState上周在更新智能锁固件时，却不小心把用户的锁给死锁了，失去了自远程开锁的能力，只能仰赖传统钥匙。
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数据的未来：规模更大 速度更快 无处不在
时至今日，企业要处理的数据与日俱增。由于他们既要快速地处理数据又要传递更多具体可用的信息，处理过程还要接近实时，这都是不小的挑战。
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人工智能帮忙找出畅销书 选书编辑优势不再？
在德国，有一个新兴的出版社Inkitt，则是利用人工智能进行这项任务，让AI来选出最可能畅销的书，再进行出版。
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对互联网医疗除了尽早地规范，还要尽力地支持
近段时间，由于国家卫生计生委办公厅发布的两份关于互联网医疗的征求意见稿的曝光，造成了业界很多人的恐慌和焦虑。大家都在思考互联网医疗下一步要怎么走?互联网医疗的未来在哪?对此，廖新波认为面对互联网医疗，对于决策者而言，除了尽早地规范，还要尽力地支持。
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物联网开启智能零售时代 全面感知 智慧连结
在谈智能零售之前，必须先厘清“智能化”的定义，目前对市场上各厂商对智能化的定义不一，不过仍有一定的交集，物联网概念即是最大共识。
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中国大数据争夺战已进入前所未有的高度
随着越来越多的数据被挖掘，作为掌控大量用户数据的平台以及数据转换的 大数据 将引发的科技巨头们抢夺的新战场。在这些争夺背后，作为平台数据的缔造者——广大的个人用户，其权益和存在感却极其微弱。在国内百度、阿里、腾讯等互联网巨头都拥有海量数据，而且我们在网络和现实中享受的服务也主要由这些互联网巨头所提供。而近日的华为腾讯数据大战表明，解决科技巨头带来的数据垄断问题已经越来越迫在眉睫。
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共享单车新规出台 整治乱象还需借力物联网
近日，交通运输部、中央宣传部、中央网信办等十部门联合印发了《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见》，为难度日增的共享单车管理工作注入了一针强心剂。推进共享单车治理工作，还得借助物联网。
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提升物联网装置投资报酬率是工程师必备技能！
要在一个软件定义物联网(IoT)已成常态的时代取得成功，无论是装置还是工程师本身，必须要更灵活且专注于投资报酬率(ROI)。
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工业物联网建立互通环境 为制造业创造无限可能
物联网(IoT)能改造组织内外程序，对制造业影响深远。工业4.0(Industry 4.0)整合专为制造业量身设计的工业物联网(IIoT)，促进产业创新大跃进。未来制造业将日益智能化，全然不同于今日的样貌，具有无限发展可能。
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制造业迈向工业4.0的六大难题
为了成功迈向工业4.0，制造商必须把信息科技(IT)视为金鸡母，以提高资本、资产和营运的效率。市场情报公司Frost & Sullivan强调持续的创新，同时指出制造业势必会面临的六大难题。
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物联网日渐普及企业所面临的五大挑战
互联网时代，如果你想搜索信息就要手动输入关键词，哪怕只是打开应用也要点击一下。设想一下，未来的 物联网数据最开始肯定是在一个小型的数据中心进行初步处理，然后再传输到一个更大规模的数据中心，对这些数据进行进一步的深加工。
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