动力锂电池作为新能源汽车的核心部件 ,其性能直接影响电动汽车的续航里程、安全性和使用寿命。形变参数测量与健康评估是确保电池性能稳定、延长电池使用寿命的重要手段。鉴于此 , 首先研究锂电池的形变机理 ,进而阐明形变与锂电池 健康的内在联系;然后提出一种基于线激光技术的锂电池形变测量方法 ,解决微小形变量的高精度采集问题;最后详细分析基于GWO-GPR的健康评估模型。研究结果表明 ,所提方法切实、有效 , 为动力锂电池健康状态评估提供了一种新技术手段 ,具有较好的应用价值。
摘 要 :现代汽车产业是智能化、信息化高度发展的产业,汽车驾驶员在复杂的交通环境下,容易出现交通事故和心脏病突发等问题。针对驾驶员在驾驶过程中突发疾病或者突然失去驾驶能力的现象,系统采用物联网与健康监测相结合的设计方案,通过 AT89C51 微处理器和传感器检测驾驶员的体温、心率、脉搏、驾驶时间、是否过量吸烟饮酒等指标,经过数据采集模块预处理后,由蓝牙模块传输至车载 APP,综合分析、显示、评价驾驶员的健康状况,对异常指标进行预警,防止驾驶员在行车过程中因突发疾病、过量饮酒或车内环境变化等影响安全驾驶, 为驾驶员提供安全、高效的出行保障。