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摘要:针对变电站远程调度管理的问题,提出一种基于粗糙集联合决策树的优化方法。首先收集变电站的运行功率、温度、湿度、电流、电压等数据:然后利用粗糙集联合决策树方法分析已收集的信息数据,并进行综合性分析:最后依据分析结果,对变电站感知节点进行远程调度。研究结果显示,基于粗糙集联合决策树的变电站调度方法,能全面掌握变电站的运行状态,减少数据的处理量,更加精准地对变电站进行调度,而且响应时间较短。
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决策树,是机器学习中一种非常常见的分类方法,也可以说是所有算法中最直观也最好理解的算法。 有人找我借钱(当然不太可能。。。),借还是不借?我会结合根据我自己有没有钱
C4.5算法是由Quinlan提出并开发的用于产生决策树的算法。该算法是对Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4.5算法产生的决策树可以被用作分类目的,因此该算法也可以用于统计分类。
深度学习的热潮还在不断涌动,神经网络再次成为业界人士特别关注的问题,AI 的未来大有可期,而深度学习正在影响我们的日常生活。近日斯坦福大学给我们分享咯一则他对深度神经网络可解释性的探索的论文,我
如果希望了解机器学习,或者已经决定投身机器学习,你会第一时间找到各种教材进行充电,同时在心中默认:书里讲的是牛人大神的毕生智慧,是正确无误的行动指南,认真学习就能获得快速提升。但实际情况是,你很
LogisTIc 回归是二分类任务中最常用的机器学习算法之一。它的设计思路简单,易于实现,可以用作性能基准,且在很多任务中都表现很好。 因此,每个接触机器学习的人都应该熟悉其原理。Log
前言:人工智能机器学习有关算法内容,人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下ID3算法。 Hunt、Marin、和 Stone于19
导读:人工智能机器学习有关算法内容,今天我们重点探讨一下CART算法。 继上两篇决策树算法之ID3算法和ID3的改进算法-C4.5算法后,本文继续讨论另一种二分决策树算法-CART算法。
为了把机器学习技术应用于工业,须先了解机器学习分成哪里些种类,有哪里些不同的算法,以及实际应用时有什么值得注意的地方。 据报导,机器学习算法逐渐潜入我们日常生活,但是工业应用却面临不少瓶
什么是机器学习? 我们先来说个老生常谈的情景: 某天你去买芒果,小贩有满满一车芒果,你一个个选好,拿给小贩称重,然后论斤付钱。 自然,你的目标是那些最甜最成熟的芒果,那怎
随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士来说略为玄幻。梳理了包括这些在内的