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电机预测性维护系统应用研究
为了解决电机设备零部件损耗不确定且后果严重的问题 ,设计了基于物联网和大数据技术的电机预测性维护系统。系统集成应用物联网平台和大数据平台 ,通过对振动和电气等数据的监测 ,对电机关键运行参数进行相关分析 ,建立故障诊断、预测及运行优化等各类模型 ,实现电机全生命周期健康管理和故障预测 ,并在石油钻机上进行了应用 。应用案例结果表明 , 该系统具有较好的经济性和实用性 ,可为工业企业电机设备智能运维提供参考。
为了解决电机设备零部件损耗不确定且后果严重的问题 ,设计了基于物联网和大数据技术的电机预测性维护系统。系统集成应用物联网平台和大数据平台 ,通过对振动和电气等数据的监测 ,对电机关键运行参数进行相关分析 ,建立故障诊断、预测及运行优化等各类模型 ,实现电机全生命周期健康管理和故障预测 ,并在石油钻机上进行了应用 。应用案例结果表明 , 该系统具有较好的经济性和实用性 ,可为工业企业电机设备智能运维提供参考。
