继AI影像筛查之后,AI病理分析或是医学AI的突破新方向。腾讯日前牵手华银健康,双方签署“医学人工智能开发项目”战略合作协议,推进AI病理技术的研发和应用。这意味着腾讯在医学AI领域的研究已从影
凛冬已至,曙光仍在前方。 人工智能发展瞬息万变,却离不开“质量”与“需求”两项衡量产品优劣的关键要素。从人机大战到医院圈地,再到即将来临的商业化交付,看似漫长,却也只经历了短短两年时间,
据科技部消息,据加不列颠哥伦比亚大学(UBC)6月12日消息,该校科研人员开发出一种最新的核磁共振影像(MRI)技术,可以检测更加细微的多发性硬化症,为治疗提供了更新的手段。
过去两年,医疗影像AI领域掀起了一股人才回流潮。 多位海外华人专家陆续在国内机构任职,如沈定刚、周翔加盟联影智能,陶晓东坐镇讯飞医疗,周少华进入中科院计算所,徐晨阳加盟柏视医疗……
机器人乘坐电梯、开大门,为医生和病人送去药物和器械……这不是科幻场景,而是发生在上海儿童医院的现实场景。近日,上海儿童医院启用智能物流机器人,标志着人工智能在医院后勤建设中的应用实现历史性跨越。
随着人们对人工智能技术的探索逐步深入,AI正在渐渐渗透到医疗影像行业的方方面面。毫不夸张地说,AI正在重塑医疗影像行业。 据统计,单在美国,发力于医疗影像的AI初创企业已经超过
近日,在动脉网举办的VB100新春战略发布日上,由中国医学影像AI产学研用创新联盟牵头,汇集了国内三甲医院的影像专家、科研专家和领先的AI医学公司一起起草的《中国医学影像AI白皮书》正式发布。
韩国研究小组研发了一套基于AI的医疗影像判读系统,可以通过胸部X射线筛查肺癌等肺部疾病,诊断准确率比人类医生高近20%。 首尔大学的专家和一家韩国软件公司组成的联合研究组日前发
DeepMind以光学相干断层扫描(Optical coherence tomography,OCT)视网膜图像,进行眼睛疾病诊断的机器学习训练,该产品由DeepMind和英国Moorfield
“AI的‘燃料’是数据。”近日,在超声大数据与人工智能应用与推广大会上,上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟打了一个形象的比喻,他说,驱动AI落地临床,数据的可用性起着基础性的作用。
对AI医疗产品来说,2019年可以说是落地的关键一年。6月29日,国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心正式对外发布了《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》,为相应医疗器械软件注册申报提供专业
近年来,平安在医疗领域的获奖一个接一个,就没停下来过。肺癌病理分割、内窥镜影像质控、病理性近视检测、肺结节、胃癌病理分类/分割、糖网等等多项世界级的医疗比赛,平安均斩获过世界第一的优秀成绩。或许
对于中国这样一个人口大国来说,医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计,截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿,而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大,以及图像从二维走向三维、静态迈向动态
中国医疗服务一直面临群众需求多、诊疗资源供给不足、医疗成本居高不下等问题,人工智能技术的迅猛发展,为医疗服务改革升级提供了支撑,借助智能科技改善中国基层医疗服务瓶颈、实现降本增效是大势所趋。
对于中国这样一个人口大国来说,医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计,截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿,而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大,以及图像从二维走向三维、静态迈向动态
(文章来源:中国证券报) 生物医疗行业是VC/PE领域的“常青”行业。清科报告显示,近五年,生物医疗行业投资案例数量、投资金额年复合增长率约为40%,仅次于IT行业。清科同时指出,专业化
(文章来源:中国日报网) 大部分人都去医院拍过“片子”,但是大家是否想过,这些影像还能通过3D的形式展现出来。通过3D医疗影像,医生可以在任意角度、任意大小、任意组合下观察目标的3D结构
啥是AI?很多人可能不知道如何回答。但其实,随着自动驾驶、生物识别、智能机器人等的快速发展和应用,AI的概念早已变得日渐清晰。当你放下对AI的狭隘偏见,你会发现它不仅仅是震惊棋坛的阿法狗或者才艺
不论郭沫若还是鲁迅都曾言:“时间就是生命”,对于那些突发疾病的患者而言,分与秒的距离就是重获生命力的修罗场,急救车是抗争死神的法门。 “通信是制衡急救发展的重要因素,5G的高速率通信可有
医疗健康领域一直是ADI重视的市场之一,日前ADI中国区医疗行业市场总监彭智峰介绍了ADI在医疗领域的布局,重点包括智能可穿戴、医疗影像及监护市场以及体外诊断市场。 彭智峰在介绍目前亚太