虽然我国医疗数字化转型政策在不断完善发展,但是仍存在个人隐私泄露、医疗数据外流等问题。体现在医疗体系与市场规模存在显著差异,由内外部医疗管理运营混乱导致的医疗效率不高、服务体系不完善,信息化水平低导致的数据质量低、标准不统一等。从管理的角度来看,智慧医疗监管体系的不完善意味着转型程度低,缺乏宏观管理,不利于医疗行业数字化资源的整体优化配置。
政策是推动我国医疗信息化、智慧医疗发展众多因素中的重中之重。5G、大数据、移动物联网、云计算等是医疗信息化的技术底座,支撑大量垂直医疗场景的信息化应用。我国是全球规模最大、技术最先进的5G独立组网网络,5G与医疗健康领域的结合能有效加强患者与医护人员、医疗机构、医疗设备间的实时互动;多源异构、海量的医疗数据蕴含高价值信息的知识库与资源库,数据资产挖掘重构医疗信息化建设内容及方向。
静脉输液作为医疗护理系统中尤为重要的一项,因其输药迅速直接、疗效块、刺激小,在医疗过程中十分常用。剧统计,高达90%的住院患者需要进行静脉输液,共计占用护士工作时间75%。但是,目前输液过程还是以人力模式监测/启停输液情况,效率低且容易出现误差。基于这种难题,智能输液监控管理系统应运而生,明远智睿A40i-EK240开发板作为方案设计核心,助力智慧医疗体系再添一“猛将”。
医疗行业属于数据密集型行业,从其信息化到智能化,直至智慧化的过程中,数据积累呈现了爆发式增长。医疗机构内部生产出的数据和通过“互联网+医疗”等方式获得的数据,将通过一个个信息系统在医疗机构内部的信息平台中交互,相互作用后形成新的有价值数据,为医疗、管理、医患服务等提供依据和支撑。
人工智能是当今科技界最热门的领域,而医学人工智能更是热门中的热门。谷歌、微软、IBM、百度等科技巨头都积极布局智能医疗产业,美国麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学以及我国的清华大学等知名学府均把医学人工智能作为未来发展重点,美国、中国、日本、英国等世界各国人工智能计划也都把医疗作为重要的应用领域。
由于受到新冠肺炎疫情的影响,全球医疗产业的数字化进程正在持续推进,很多先进的数字技术与医疗科技相结合,比如AI、3D打印、大数据、可穿戴设备、机器人等,促进整个医疗产业进入一个全新的局面。
近年来,随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展,智慧医疗、智慧零售、智慧交通等正从专家的预言变为现实,并日益深刻影响着人们的生产、生活。利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等,通过打造健康档案区域医疗信息平台,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,最终解决各方存在的信息不对称问题,实现多方共赢。
AI智能技术这几年得了一个很快的发展,越来越多的被应用于各个领域,其中医疗卫生领域就是非常重要的一个应用场景。那么AI智能医疗到底是不是可以给人类的医疗健康起到一个积极正面的辅助作用呢,还是说未来有可能完全代替医生的存在,治疗效果又会如何,其实这些都还是一个未知数。
在“互联网+”所涉及的行业中,医疗大概是最难啃的一个,一是线下医疗体系错乱复杂的利益关系,二是信息不对称、用户信任和就医习惯等先天瓶颈。正如很多人所说的,互联网医疗是一个大的趋势,但互联网医疗企业却经历了一次次的试错和模式创新。
在全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰看来,通过人工智能技术提升基层诊疗服务质量和水平,还能防止“因病致贫、因病返贫”,有助于巩固拓展脱贫攻坚成果、实现乡村振兴。
R3 - partners副董事斯蒂芬妮•佩雷斯(Stephanie Perez)和研究助理乔治•卡尔(George Calle) Wendy Bohner,英特尔健康与生命科学解决方案
人工智能成功的关键在于拥有大量且高质量的数据, 但是把医疗数据变成真正的有价值的商品之前还有很多的工作要做。(以下文中提到的AI即人工智能)。 AI在医疗保健行业所面临的挑战正
在医疗大数据、人工智能临床应用中,存在一个“先有鸡,还是先有蛋”的悖论:如果算法模型不成熟,医院就不会将其接入医院信息系统(HIS);如果算法模型没法在医院运营管理中跑起来,算法模型成熟度就无法
由苹果、美国Eli Lilly公司和 Evidation 公司发布的学术论文显示,苹果公司已经与美国礼来制药公司(Eli Lilly)和创业公司 EvidaTIon 合作,尝试从iPhone和A
继互联网之后,区块链被视为下一个改变大众生活方式的风口技术。在电商领域,区块链技术可以让商品追溯更加高效、透明;在税务领域,区块链让发票报销更加便捷;在版权领域,区块链可以更好地暴涨创作者的权益
对于中国这样一个人口大国来说,医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计,截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿,而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大,以及图像从二维走向三维、静态迈向动态
除了被黑客侵入、被偷拍外,你想过自己在VR/AR中的隐私数据还能泄露到哪一步吗? 当Riley首次进入VR迷宫游戏时,他使用了房间规模的设置,通过在客厅里走动,可以解决谜题,并探寻虚拟迷
(文章来源:LEBEN) 与其他行业相比较,医疗行业对数据的完备性要求非常高。医疗大数据的定义基本覆盖一个人的全生命周期,包括了个体的健康状况、生活习惯、诊疗行为、基因信息、心理健康、环
(文章来源:香港财华社) 目前医疗科技行业的一大现状是,海量的医疗数据已经产生,但却仍然是“孤岛”状态并未被利用,而另一边大量的医疗需求却还未被满足。数据提供者和数据需求者之间的交易已经
(文章来源:东方法学) 医疗大数据是医疗AI的应用基础。医疗数据中几乎包含了公民的所有个人信息,除了姓名、年龄、身高、体重等基本信息外,还有现在及以前的健康状况、甚至是基于基因检测而获得