图像的研究和应用中,人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣,这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景),他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标,需要将他们分离提取出来,在此基础上
所谓图像分割就是指把图像分成各具特性的区域,并提取出感兴趣目标的技术和过程。它是数字图像处理中的关键技术之一,是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。目前图像分割方面现有的算法非常多,将它们进行分类的
图像分割是图像处理中的基础难题,基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一,其难点在于阈值的选取。策略模式将不同的阈值选取算法封装起来,使用户可以针对不同的领域、不同的条件,选用不同的分割算法。