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基于三维重建技术的植物表型分析
摘 要 ：植物表型作为基因组在环境中的实际表现，是研究基因功能和植物育种的重要桥梁，而破坏性的测量对于持续性的研究来说是灾难性的。大量的同一物种植物的取样，只能在一定程度上保证实验条件一样，但是基因组某一性状的表现不仅受基因影响还受环境影响。所以对植物进行三维重建，非破坏性的获取植物表型是必要的。文中主要介绍了基于图像序列的三维重建流程及算法，在一定程度上还原了植物的三维模型，从实验的角度论证了使用三维重建进行植物表型分析的可行性。
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基于计算机图像序列的人体步态参数获取方法
人体步态分析在临床诊断、物理治疗和体育训练等领域有重要意义。通过步态分析可以获得人体下肢的运动信息，从而为病人的康复治疗及运动员的优化训练提供依据。现有的基于图像序列的步态分析方法常将人体视为一连接型
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车载稳像系统的设计与实现
摘要：灰度投影算法是车载视频稳定当中应用较多的运动估计算法，然而投影法对图像的对比度有较高要求，而且在恶劣天气情况下，针对直方图均衡化进行对比度增强效果不好，为此提出采用小波边缘增强的方法对图像进行预
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智能视频监控处理过程（四）
人体跟踪 人体的跟踪可以有两种含义，一种是在二维图像坐标系下的跟踪，一种是在三维空间坐标系下的跟踪。前者是指在二维图像中，建立运动区域和运动人体(或人体的某部分)的对应关系，并在一个连续的图像序列中
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基于红外多目标图像序列的自动判读技术
摘 要：提出了一种红外多目标图像序列的自动判读方法，先着重阐述一种目标序列段自动变步长搜索方法精确定位有用目标序列段，然后对图像二值化分割批处理方法以及判读脱靶量计算等关键性技术进行说明，最后输出准实时
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一种基于灰度投影的实时电子稳像方法
1、引言 电子稳像[1,2]（EIS, Electronic Image Stabilization）就是用数字图像处理和电子技术直接从像面上来确定图像序列的帧间偏移，并进行运动补偿从而获取稳定的图像序列的技术。与传统的光学稳像和机械式
