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基于FPGA的并行DSP芯片实时图像编码平台
图像压缩技术在现代生活中的地位越来越重要，随着现在的DSP处理数据速度的提高，对传统的图像压缩而言，单片DSP即可达到很好的效果。但由于信息量的增长，尤其是高清晰度等概念的提出，系统的处理数据能力也需要提高，尤其是要求实时图像压缩编码时，单片DSP无法胜任这样的工作，即使是专用芯片也无法达到相应的要求。近十年来DSP技术飞速发展，在DSP主频得到重大突破的同时，其并行技术和外部通信技术也得到了很大的提高。现在各大DSP 厂商所生产的DSP都在数据级和指令级上实现了不同的并行技术，如TI公司的TMS320
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嵌入式设备的静止图像编码
摘要：降低多媒体算法的复杂性和存储器需求对于存储器资源和运算能力都很有限的嵌入式设备是十分重要的。在极低码率应用时,JPEG存在严重的方块效应,JPEG2000具有极高的运算
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与图像编码器相连的具有画面分割功能的模块设计
一般画面分割器将分割后的数字图像转换成复合视频信号输出,若要和图像编码器相连，实现数字图像编码,还得进行模数变换和视频解码，因此视频信号经历了二次ad和da转换以及视频信号的编解码，不但增加了成本和复杂度，
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利用超解像技术的新图像编码技术的概要
NHK放送技术研究所于正在举行的“技研展2011”上，公开了进行了将超解像技术应用于图像编解码的技术演示。该技术通过在原来的图像编解码技术的基础上“外加”视频缩小（降频转换）和超解像技术（
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用于图像编码的超解像技术
NHK放送技术研究所于正在举行的“技研展2011”上，公开了进行了将超解像技术应用于图像编解码的技术演示。该技术通过在原来的图像编解码技术的基础上“外加”视频缩小(降频转换)和超解像技术(升
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一种基于小波域的分形图像编码改进算法
提出了一种基于小波域的分形图像编码改进算法。该算法首先将图像分解到小波域，然后根据各子图像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形状和类别的图像块及相似块，进行分形编码。在编码过程中按照零树结构在同方向不同分辨率的各个子带图像上确定要预测的图像块，同时在同方向低一级分辨率的子带图像上寻找与其最佳分形匹配的相似块，并由各级相似块构成预测树。实验证明，这种改进算法能够大大提高分形编码的速度，并取得较高的压缩比。
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一种基于小波域的分形图像编码改进算法
提出了一种基于小波域的分形图像编码改进算法。该算法首先将图像分解到小波域，然后根据各子图像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形状和类别的图像块及相似块，进行分形编码。在编码过程中按照零树结构在同方向不同分辨率的各个子带图像上确定要预测的图像块，同时在同方向低一级分辨率的子带图像上寻找与其最佳分形匹配的相似块，并由各级相似块构成预测树。实验证明，这种改进算法能够大大提高分形编码的速度，并取得较高的压缩比。
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基于FPGA的并行DSP芯片实时图像编码平台
本文主要介绍的是采用ADI公司的ADSP-TS201S芯片实现的多DSP系统。
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基于FPGA的并行DSP芯片实时图像编码平台
本文主要介绍的是采用ADI公司的ADSP-TS201S芯片实现的多DSP系统。
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科达MPEG-2图像编码通过测试
日前，科达视频会议产品通过了MPEG-2的权威测试机构――国家广播电影电视总局广播电视规划院的测试。测试结果表明，科达的视频会议系统支持标准的MPEG-2图像编码和MPEG Layer2的双声道音频编码，码流格式完全符合传输
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与图像编码器相连的具有画面分割功能的模块设计
提出了将图像分割电路与数字图像压缩编码电路有机地结合在一起的设计方案和实现方式,简化了电路,提高了图像清晰度。
