图像

一款全局快门CMOS图像传感器

数字成像解决方案商OmniVision Technologies宣布与Smart Eye进行合作，将OmniVision最新的200万像素图像传感器与Smart Eye的传感算法库集成到一个传感器中——OV2311。

三星推出ISOCELLSlim3P9CMOS

根据韩国联合通讯社的消息，三星在昨日发布公告，称将推出全新一代的ISOCELLSlim3P9CMOS，这颗CMOS助力智能手机生产商缩短相关产品研发时间。并将给智能手机拍照技术带来一次大进步，可供手机拍出明亮又生动的照片。

Microsemi发布新的图像/视频解决方案

美高森美公司(Microsemi)推出新的图像/视频解决方案，支持流行的移动工业处理器接口(MIPI)摄像头串行接口(CSI-2)。

基于车载的图像传感器

近年来，自动驾驶技术发展十分迅速，而作为自动驾驶基础之一的图像传感器产品也水涨船高，迎来了市场需求的蜜月期。百度、腾讯、阿里等知名企业纷纷布局自动驾驶及相关细分领域，电子设备巨头索尼近期也有大动作。

机器视觉应用的开发方案

通常在机器视觉应用的开发方案中有一系列的过程，包括：计划，设计，构建，集成和验证。 任何解决方案的第一步是确定每次检查的要求并确定是否可行，因此计划是首要需要考虑的问题。需要考虑几个因素，例如：正在接受检查的是什么，所需的检查次数，检查速度，机械设计的限制，性能要求，时间和成本。

人脸识别技术涉及哪些领域？

人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程，逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响，加之算法的不断精准演化，人脸识别技术逐渐进入越来越多新的应用领域。

人脸大数据系统未来的三大发展趋势

随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升，无论是图像结构化的算法还是算力均在进步，虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中，因此笔者认为，未来人脸大数据系统的发展将主要呈现以下三大趋势：

怎样判断相机图像传感器是否被污染？

无论是什么相机，图像传感器(感光元件、CCD、COMS)都是关键元件，是相机的心脏。但是对于可换镜头的微单和单反等相机，由于换镜头时传感器有短时间接触外界空气，有可能造成污染，使用一段时间后可能会有灰尘、油污、甚至霉斑附着在传感器上而影响成像。如果你的镜头是洁净的，而拍摄的图片有污点、或者非拍摄对象上异斑等，就有可能是传感器被污染了。

豪威发布0.8微米48MP图像传感器

现如今智能手机的摄像头功能越来越强大，除了软件算法之外，重中之重则是内置一颗高性能高规格的CMOS(传感器)做背书。如当下的旗舰手机，无一例外的都搭载了索尼IMX586传感器，只要搭载了这颗传感器，手机摄像头素质就会有一定的竞争力。除了索尼的IMX586，三星也推出了可以输出4800万像素的GM1传感器，搭载它的热门机型便是Redmi Note 7。

基于无人机的图像和GPS数据采集系统的研究与实现

自适应加权空间信息的FCM医学图像分割

基于双CPU实时图像监控系统的设计

新型数字CCD相机及其图像数据传输卡设计

局域监控蓝牙无线图像传输系统设计

多媒体监控是当今监控领域的发展主流，既可用于工业过程和交通管制中的监测与控制，又可用于安全防卫中的监视与报警。 通常情况下，多媒体监控涉及的图像所包含的信息最为

H264编码基本原理

前言       H264是新一代的编码标准，以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称。在编码方面，我理解的他的理论依据是：参照一段时间内图像的统计结果表明，在相邻几幅图像画面中，一般有差别的像素

基于CPLD和接触式图像传感器的图像采集系统

基于CNN的红外图像预处理系统的研究与设计

智能大厦视频图像数字压缩系统设计

基于FPGA技术的新型高速图像采集

基于DSP和OV6630传感器的图像采集系统