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基于图数据库的配电网供电范围分析应用研究
摘要:在电力企业往配网及其低压用户侧拓扑延伸分析的时候,所涉及的设备模型数量爆炸式增长,对实时拓扑分析计算提出了更多的要求。关系型数据库自身的不足伴随着设备数量的增长在不断扩大,性能问题正不断暴露出来。图数据库从近十年的表现来看已经成为关注度最高也是发展趋势最明显的数据库类型,其中Neo4j为应用最广泛的图数据库品类。Neo4j在数据关系层次检索的高性能和灵活的可视化方式能够直观表达电网的拓扑关系,现提供了一种基于Neo4j图数据库的电网资源建模方式,并基于Neo4j的功能,对供电范围分析应用在图数据库中的实现提供思路探讨与实践,最后得出以下结论:使用图数据库进行电网拓扑网络分析的效果相较于传统方法在效率上有显著提升。
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亚马逊云科技专门构建持续创新 图数据库新功能可降低2.5倍成本
Amazon Neptune Serverless最低扩展要求缩减至1个基础资源单位
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中国科学院天津工业生物技术研究所携手亚马逊云科技推动生物计算设计领域发展
天津——2023年3月28日，中国科学院天津工业生物技术研究所(以下简称天津工业生物所)与亚马逊云科技联合在天津举办“生物计算设计“沟通会，就BT+IT结合助力合成生物学发展的现状和未来进行沟通交流。
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亚马逊云科技连续八年被Gartner评为云数据库管理系统 “领导者”
日前，全球市场分析机构Gartner®发布《2022 云数据库管理系统魔力象限》报告(2022 Gartner Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems)。Gartner数据显示，整个数据库管理系统市场在2021年实现强劲增长22.3%，达到803亿美元。2023年，这一数字将达到1000亿美元。2021年，数据库管理系统整体市场超过84%的增长来自云数据库管理平台服务(dbPaaS)。
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基于图数据库的配电网拓扑建模方法研究
摘要:针对关系数据库越来越不能满足电网对大数据快速访问和分析需求的问题,提出了一种基于Neo4j的配电网拓扑建模方法。在遵循电网CIM模型的基础上,将CIM模型中的设备类对象建模为图数据库中的节点,将对象之间的连接关系建模为图数据库中的关系。最后,通过一个10kV配电网算例的最短路径查询性能对比,验证了所提建模方法的有效性。
