摘要:复杂网络中广泛存在的时滞现象会造成系统性能恶化,严重时会导致系统性能不稳定,这使复杂网络的状态估计问题成为当前的研究热点之一。现针对复杂网络庞大的节点数量给网络信息传输造成的巨大压力,研究考虑时滞情况下复杂网络的状态估计问题,结合存在的问题,提出了一种在Round-Robin协议影响下的复杂网络估计器的参数设计方法,通过给出的保证估计误差在均方意义下最终有界的充分条件,求解出一个最优化问题,并得到与之对应的估计器参数,从而保证输出的估计误差在均方意义下的渐近上界最小,并通过Mat1ab仿真软件进行仿真试验,结果显示该方法是有效的。
摘 要:针对无线传感器网络存在的能量消耗问题,在基于复杂网络小世界特征基础上,通过在无线传感器网络中增加超级节点,并在超级节点之间建立超级链路,提出一种具有小世界特征效应的无线网络模型。从复杂网络的视角计算分析了在传感器网络中部署超级节点对网络节点能量效率的影响。仿真研究结果显示,在传感器网络中适当增设少量超级节点,可大幅减少网络的平均路径长度,明显改善网络传输性能,同时极大地提高了网络节点的节能比率。