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关于如何升级NVIDIA JETSON ORIN NANO到超级动力版本的详细教程!
无论是在人工智能推理、机器人开发、大型语言模型还是边缘计算项目中，Jetson Orin Nano Super都能提供超乎预期的强大计算能力。开发人员不仅可以在原有的基础上进一步优化代码来执行更复杂的AI任务，还可以通过改进GPU和CPU性能来实现更高效的实时处理。
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制定优化大型语言模型的策略
大型语言模型 改变了自然语言处理(NLP) 通过生成类人的文本,回答复杂的问题,分析大量的信息,以令人印象深刻的准确性。从客户服务到医学研究,他们能够处理各种各样的询问并做出详细的答复,这使他们在许多领域都具有无价之宝。然而,随着LLMS用于处理更多的数据,它们在管理长文档和高效检索最相关的信息方面遇到挑战。
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瞭望2025全球6G技术发展趋势
6G目前还处在以研究为主的阶段，但在未来两年，6G将从技术研究走向实质性开发。业界已经达成共识，在2029年3月完成第一个版本的技术规范，因此6G的发展还有很长的一段路要走。几年前备受关注的使能技术经过了一定程度的培育和发展。进一步的技术研究、早期开发和一些初步的实验结果证明，甚至在某些情况下反证了某项技术的可行性，2025年最热门的技术无疑也会随之发生变化。瞭望2025年6G关键使能技术的发展趋势，是德科技6G项目经理Roger Nichols做了如下探讨。
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亚马逊与Anthropic深化战略合作
北京——2024年11月23日 亚马逊宣布与Anthropic持续深化战略合作。Anthropic选择亚马逊云科技为模型训练首要合作伙伴，并计划使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片训练和部署未来的基础模型。此外，亚马逊将向Anthropic追加第二笔40亿美元投资。
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报告：83%组织采用AI生成代码，面临AI中毒和模型逃逸等风险
Venafi一份针对网络安全高管的调查发现，全球高达83%的组织正在使用AI来生成代码，相应的安全防护却严重滞后。调查表明，92%的受访者对开发和运营团队如此广泛依赖AI所隐含的安全影响表示担忧。
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人工智能在低码和无码开发中的作用
大型语言模型(LLMS)的出现,导致了对每一个有意义的产品(人工智能)和相当一部分没有意义的产品(人工智能)的快速开发。但有一个领域已经证明人工智能是一个强大而有用的补充:低代码和无代码软件开发。
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AI在软件开发中的角色：辅助而非替代
事实表明，AI无法替代开发者，但更适用于优秀的开发者。而识别大型语言模型（LLM）生成的代码什么时候会出错，需要开发人员具有丰富的知识和经验。
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TrendForce集邦咨询: 消费旺季与AI热潮延续，推升2023年第三季全球前十大IC设计业者营收季增17.8%
Dec. 20, 2023 ---- TrendForce集邦咨询表示，受惠于智能手机、笔记本电脑供应链库存落底并且进入季节性备货旺季，加上生成式AI相关主芯片与零部件出货加速，第三季全球前十大IC设计公司营收环比增长17.8%，以447.4亿美元创下历史新高。其中，NVIDIA(英伟达)在AI热潮下，营收、市占率表现均居冠;第十名则因智能手机备货推动，由模拟IC供应商Cirrus Logic取代美系PMIC厂MPS。 从各家营收表现来看，受惠生成式AI、LLM(大型语言模型)热潮持续，带动NVIDIA第三季营收成长至165.1亿美元，环比增长45.7%。其中，数据中心业务已占近八成营收，是NVIDIA业务成长的关键动能。
