近年来,随着测序技术的迅猛发展,单细胞测序技术已逐渐走入人们视野。2013年,单细胞测序技术成为《自然》评选的“Method of the Year”。大多数的基于NGS的基因检测,都是在大量细胞宏观水平上,对整个细胞群进行遗传分析。单细胞测序技术则是在单个细胞的水平上,对其遗传物质进行检测,从而从更精细的水平观察突变如何协同作用来驱动疾病。因而,相较于常规的基因检测,单细胞测序可以获得更为庞大的细胞遗传信息。
科技信息大爆炸的时代,大数据带给人们的影响是毋庸置疑的,目前,它已经渗透到我们日常生活中的很多领域,比如教育、健康、医疗、互联网、金融投资等等,so什么是大数据呢?其实每人每天都会产生海量数据,而这些大数据可分为四个方面:社交工具、手机应用、网络交易、网络设备。
2019年7月25日,由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会举办的“2019全国高校大数据人工智能专业建设研讨会”在青岛大学成功召开。本次研讨会以“新工科背景下大数据人工智能专业·创新、分享、赋能、领航”为主题,汇聚教育专家、高校专家、企业专家、行业专家从人才培养、课程建设、师资建设、实验实训条件建设等多方位共同探讨大数据、人工智能专业建设解决方案。华云数据作为云计算、大数据领域的独角兽受邀参与本次大会,并与现场专家进行深度交流,分享华云数据在高校IT建设方面的优秀案例,共同探讨未来专业的建设方向。
互联网发展到今天,面向C端的消费互联网已经临近天花板,资本和技术开始向B端蔓延,而伴随着大数据、人工智能以及今年5G的出现,更是让人们看到了B端市场尤其是产业互联网的光明前景。在国家政策支持、新兴技术的驱动下,国内掀起了发展产业互联网的热潮,以BAT为首的三大互联网巨头也纷纷将触角伸向B端市场。
要研究把握信息网络时代政治工作特点和规律,增强政治工作主动性和实效性。落实这一要求,我们应积极适应信息网络时代发展形势,善于运用大数据思维推动政治工作创新。
随着城市化进程的加快及经济发展,我国社会治安构成要素日渐膨胀,给公安机关警务工作带来很大压力,而警力资源则几乎未增长,导致供需矛盾日益激化。在此背景下,警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破,以适应当下公安机关业务变革的需求。
随着技术的进步,智能电子终端的普及,以及互联网技术的迅速发展,网络用户规模迅速扩大,网络数据和信息量急剧增加。大数据时代的到来给互联网公司和技术发展带来了更大的挑战,但也带来了更大的发展机遇。
如果每一个红包可以带来15秒钟的微笑,那我们在短短的两年内,给社会带来了1434小时的笑容,相当于让一个人不眠不休的乐上两个月;如果平均每一次发票代开可以免去往返税务局5公里路程,那我们在三年多的时间里,为整个社会节约了11,628,805公里,相当于276,876次全程马拉松,地球到月球往返30次……
大数据是最近几年新兴的概念,自从出现,就一直是IT行业的话题“宠儿”。一时之间,与大数据相关的大数据分析、大数据挖掘等行业开始快速发展,引起了国内外政府、学术界和产业界的高度关注。为什么大数据会这么火,各国又为什么这么重视大数据呢?
这些年,各种互联网平台已经变成了人们高度依赖的工具。特别是出行、住店、购物等等平台。随着科技的发展进步,平台加入人工智能大数据技术撮合,给用户带来更强烈的优惠、便捷体验。
当下,无数互联网公司利用数据赚盆满钵满,而同样手握巨量数据的电信运营商们却显得束手无策。
大数据如何运用在交通领域?城市大脑、无人车、防疲劳驾驶等,这些科技技术正在与共享模式相结合,改变我们的城市生活。
电影制作是一个非常复杂的过程,从开始确定成本到制定有针对性的营销活动,涵盖多个流程。数据科学几乎涉及到该过程中的每一步,而且从事数据科学工作的专业人员,也可以从电影行业中学到很多东西。
东莞的人工智能策略如何因地制宜?东莞背靠香港、深圳两大金融中心,金融服务业如何作为?昨日,国际欧亚科学院粤港澳大湾区首届院士论坛在东莞举行,围绕“粤港澳大湾区及东莞创新发展”主题探讨未来发展大势,针对东莞在新一代信息产业、人工智能产业、新材料产业等领域的布局,11位院士、专家现场建言。
人工智能、大数据、物联网、区块链作为当今信息化发展的新兴技术,离我们的生活越来越近,他们之间也存在着本质的联系,如果将它们看做是我们身体,大数据则是这些触觉到外部信息的存储集合,而数据库则好比人的大脑的记忆系统,没有了数据库就没有了记忆系统。
在消费升级和技术进步的大背景下,一场零售业的大变革正在来临。而随着“新零售”被提出后,很多机构和创业公司都开始研究,如何用“新零售”来更新和改造自己当下的业务。随着大数据技术的快速发展,更多的新零售模式应运而生,在此背景下社群新零售平台有好东西抓住了用户的痛点和需求,运用大数据技术筛选出对企业更有价值的数据,服务更多广大用户。
大数据概念虽然诞生多年,但大数据在各个行业之中的应用落地却依然曲折与艰难。究其原因,固然与不同行业之间的数字化程度存在差异有一定关系,另一个重要因素就是大数据的技术与产品如何与行业业务实现契合,真正让大数据的技术与产品融入到业务决策之中。
这一周Alan辗转三个城市,从北京到上海,再从上海到青岛,凌晨四点在赶飞机的路上,他给女朋友发了条微信:“明天陪你过双休。”
科创板如期而至,25家公司整装待发。证券时报·数据宝统计,首批登陆科创板的25家上市公司2018年研发投入金额在营收中平均占比11.3%,合计拥有专利5726项,与创业板上市公司与可比A股上市公司相比研发属性更强。
亿欧报告显示,2018年全年,近90%的人工智能公司处于亏损状态,而10%赚钱的企业基本是技术提供商。小样本学习的迫切性更在于落地过程面临的数据孤岛、数据隐私保护导致的数据割裂问题,让AI技术很难充分发挥价值。从谈概念、讲技术,到拼场景、抢落地,建立在大数据基础之上的人工智能,仍面临数据本身带来的挑战。