无论是传统的工业机器人系统,还是当今最先进的协作机器人(Cobot),它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习(ML)和人工智能(AI)模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”,可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
5月8日,据路透社报道苹果与德国软件公司SAP(思爱普)计划扩大合作,继续发展iPhone、iPad和Mac在B端的AR应用从场景,比如机器维修或提高员工备货的准确性。
中山大学中山眼科中心5日发布消息称,该中心人工智能学科团队完成医学AI(人工智能)医生多中心随机对照研究。研究显示,AI医生在真实临床门诊中准确率较人类医生低,但是AI诊断耗时短,表明现阶段的医学AI可以在临床上辅助人类医生,提高工作效率。
人工智能通常被定义为电脑或机器展示或模拟智能行为的能力,比如特斯拉(Tesla)的自动驾驶汽车和苹果(apple)的数字助理Siri。这是一个蓬勃发展的领域,也是许多研究和投资的重点。
亚马逊在今年推出了亲人的语音虚拟照护员“艾迪森”(Addison Care),能利用 AI 技术纪录、估算用户的健康衰退情形,彷佛 Alexa 化身贴心看护,有望造福每天超过 1 万迈入 65 岁的高龄老人。数字科技不只颠覆通讯产业的面貌,也帮助人类更有尊严面对病痛与老化,2019 年医疗科技 6 大趋势,让我们距离在家医疗、预防医学的理想多前进一大步。
近日,香山科学会议聚焦绿色生态与化学化工,除了各种前沿化学化工技术之外,人工智能在该领域的应用成为被关注的新议题。
全球医疗产业在AI技术不断发展下,正积极转型向智慧医疗发展。宜鼎国际凭借多年来投注于医疗产业的先进资料技术与客户合作经验,早已建构庞大数据智能化基础,不仅协助稳定可靠的后端数据计算与大数据分析,未来更将稳定朝向各种智能医疗应用深入布局,包含智能病房管理、远距健康照护系统、以及各种医疗仪器的智能联网应用等。
基于蓝牙低功耗的物联网(IoT)设备如果没有移动互联就不完整。因此安森美半导体的IoT原型平台物联网开发套件(IDK)和蓝牙物联网开发套件(B-IDK)配备基于蓝牙低功耗的RSL10 Sense and Control应用程序(App)。
信息科是信息技术在医院落地的引导者,保持对新兴技术的敏锐触觉非常必要。
物联网设备通常用于处理特定任务。机器人需要对开发人员可能没有预料到的意外情况做出反应。人工智能和机器学习帮助机器人处理这种情况。
谈到人工智能,有人会觉得它的出现会造福全人类,例如Facebook的CEO马克·扎克伯格。当然,也有人持反面观点,例如伊隆·马斯克、史蒂芬·霍金,他们认为人工智能发展到某种程度后,可能就会像好莱坞大片里的剧情一样,威胁全人类。
科技圈给人一种印象,数字化革命在很大程度上,忽略了石油和天然气行业。
在连接更紧密的世界中,机器制造商和最终用户发现,“智能”机器的数字部分越来越复杂,处理这些数据变得越来越具有挑战性。
今天,云服务、大数据、物联网等技术快速迭代,催生了数量众多的商业应用和创新,而智慧城市的建设经过短暂的爆发,进入到理性探索阶段,智慧城市建设缺乏体验感与实际效用、发展碎片化、建设资金不足、难以持续运营等问题亟待解决。
4月19日,以“突破计算极限,创新全域应用”为主题的曙光先进计算服务器产品发布会在上海举行。会上,曙光发布了基于全新英特尔至强2代可扩展处理器平台,应用于云计算、绿色计算、智能计算、边缘计算领域的共计30余款服务器新品。
“人工智能和大数据技术的不断演变,影响着我们的生活、工作的方方面面,这对半导体行业来说是一个发展的黄金时期,也是一个巨大的机会点。”应用材料公司总裁兼CEO Gary Dickerson指出,“人工智能和大数据正在驱动硬件的开发与投资的复兴,很多行业参与者都投注在不同的技术上。”
紫光股份4月11日晚披露2018年年度报告。报告期内,公司实现营收483.06亿元,同比增长23.63%;实现归属于上市公司股东的净利润17.04亿元,同比增长8.86%,扣非净利润为13.11亿元,同比增长35.11%;经营活动产生的现金流
独角兽企业代表着新经济的活力,行业的大趋势,国家的竞争力。2018年全球资本市场风起云涌,独角兽势力大洗牌。有些独角兽融资困难,光环不再;有些独角兽却获得资本追捧,大放异彩;有些甚至大有超越老牌互联网
近日,教育部公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。呼声极高的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单,全国共有35所高校获首批建设资格。
196所高校新增大数据专业 2025年人才缺口达200万