大数据
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车联网技术应用综述
摘 要：车联网技术旨在解决交通运输领域中存在的交通安全、效率、环境等问题，文中介绍了车联网的基本概念、国内 外车联网的发展史、国外车联网的行业步伐、国内车联网产业发展情况及规模等情况。并根据这些实际情况，展望了未来的车 辆配置、待实现的服务和技术、以及车联网的发展趋势。
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大数据在政府部门的应用
摘 要：大数据是从各种各样来源中搜集得到的海量数据信息的总称。从大数据的数据结构看, 大约90%的数据是非结构化的，同时也也面临复杂，性、安全和隐私风险等新挑战。文章分析了企 业的大数据应用,也提出了国家和政府部门未来建设大数据战略应用项目的建议。
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车联网技术挑战及服务展望
摘 要：车联网是一种面向信息通信的车-网联合技术，是物联网技术在城市交通领域的典型应用，在解决城市交通的安 全、环保、节能等方面发挥着重要作用。文章讨论了车联网的概念及车联网的关键技术；详细剖析了车联网所面临的挑战(如 行业标准不统一、商业模式不明确、产业链不完善、技术支持体系等)；总结了车联网服务与应用现状；最后对未来车联网服 务进行了展望。
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第五届中国物联网大会在京召开
摘 要：2014（第五届）中国物联网大会暨2014中国（北京）国际物联网博览会的主 题为新型城镇化战略下的智慧城市之路，本届大会由一个主论坛、一个展览会和五个分 论坛组成。
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车联网系统关键技术剖析
摘 要：车联网技术是物联网技术在交通领域的延伸及应用，是中国"十二五”规划的重点应用领域之一。文章首先介绍 了车联网的基本概念，接着对车联网中的RFID,传感器、无线传输、信息安全、标准化、数据融合、异构网络融合、大数据处 理、云计算、移动计算等关键技术进行了剖析。与此同时，也对部分关键技术的发展趋势进行了总结和展望。
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泰雷兹启动2021年员工持股计划
泰雷兹(巴黎泛欧证券交易所代码：HO)宣布已于2021年11月3日(星期三)启动2021年员工持股计划。该计划的参与对象涵盖泰雷兹集团遍布全球36个国家和地区的在职和退休员工。
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基于大数据的工程机械远程监控系统研究
摘要：面对信息化时代的到来，数据已海量出现在各个领域，为了有效解决工程机械建设上大数据问题并实现信息的有效推送，文中提出的工程机械GPS远程智能监控系统，将利用GIS、GPS、GPRS等相关技术，构造一个开放，性的平台系统，以便于工程机械设备的监管。该平台大大提高了工程机械的管理水平，优化了机械化施工组织。同时，为工程机械行业提供机械设备防盗、抢，设备业主对设备的远程监控等有关的信息增值功能，以实现工程机械的远程监控管理，从而大大提高了工程机械的信息化水平，也进一步提高了我国工程机械产品的国际竞争力，加快了我国工程机械的信息化进程。
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浅谈大数据关键技术
摘 要 ：随着大数据时代的到来，如何存储管理和分析这些大数据是目前研究的热点。文中先分析了关于大数据的两种重要技术 ：容错和可视化分析。容错技术有复制和纠删码两种，可视化分析技术有多维数据可视化、文本可视化、网络可视化和时空数据可视化。最后展望，随着工业界和学界更深入的研究，将来会有更完美的解决方案。
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大数据时代基于中文标记的图像视频综合检索方法研究
摘要：随着各类物联网、云计算等示范工程的试点应用，人类步入了大数据时代。图像、视频等多媒体综合应用是大数据时代的基本特征之一，文章综合研究了基于OCR、基于图像特征和基于标记的图像视频检索技术，提出了一种基于中文标记的数据中心视频图像资源综合检索方法，以期为提高数据中心多媒体数据的可用性提供借鉴。
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基于物联网技术的安全生产监管大数据平台
摘 要 ：文中提出基于物联网技术的安全生产监管大数据平台，充分利用物联网、移动互联、大数据等技术， 结合安全生产监管业务，构建安全生产监管全业务流程的信息平台，实现安全生产监管网络化、信息化、智能化， 有效预防生产安全事故发生，提高应急救援能力。
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基于机器学习与态势感知技术的钻井液大数据分析与智能决策支持平台建设
摘 要 ：如何科学地管理和使用钻井液对提高钻井效率，降低钻井成本具有重要意义。长期以来，国内钻井企业在施工中使用钻井液主要依靠专家的个人经验知识，缺乏数据支撑。长庆钻井进行了长期的信息化建设，收集并积累了海量的钻井液使用历史数据，这些数据中隐藏着丰富的指导钻井液科学管理和使用知识。文中项目的目标是建设国内首创的钻井液大数据分析与智能决策支持平台，利用当前新兴的物联网通信、智能终端、云计算与大数据分析处理技术，收集、挖掘、整理出数据中隐藏的知识，结合态势感知和人工智能方法为井队提供科学准确使用钻井液，规避与处理风险的辅助决策功能。经试点单位实际使用后，实践结果表明，该平台功能丰富，操作方便，人机界面效果良好，数据分析结果准确可靠，自动化和智能化水平较高，能切实为钻井人员提供科学的技术支持及优秀的方案建议，可有效预测、解决生产现场的问题，较显著地节约了钻井成本。
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大数据的发展和产业机遇
摘 要：随着物联网、社会化网络的快速发展所带来的数据爆炸式增长，从数据中挖掘事物之间的相互关系正成为知识 和技术创新的新手段，也标志着大数据时代的来临。文章分析了大数据的发展内因和背景，并对大数据产业的战略地位以及 大数据时代信息产业的发展机遇进行了研究与阐述。
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工程实践及行业需求导向的大数据人才培养
摘 要 ：大数据作为国家新型战略性产业，其发展与国家信息安全、产业结构升级、智能制造技术的发展紧密相连。随着大数据应用于社会服务，相关技术专业人才的需求成为目前亟待解决的问题之一。如何在新形势下优化高校相关课程，深化专业技术人才培养体系结构调整，实现高端大数据人才的培育成为工业高校面临的问题之一。文中分别针对大数据人才的实际需求、面向大数据的专业人才培养模式、大数据时代的人才培养要求及大数据人才培养课程体系存在的问题进行了深入探讨，提出了工程实践及行业导向的大数据人才培养课程体系。
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以数智筑就防疫“铜墙铁壁”，呼和浩特青城智慧抗疫平台正式启动
连日来，随着节假日人员流动的增加和气温转冷，国内多地出现疫情通报，也让“精准防疫”成为了检验智慧城市建设成效的重大考验和推动数据治理和数据管理能力提升的重要契机。
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基于物联网的工业制造分析研究
常广炎 杨 彬 （辽宁行政学院，辽宁 沈阳 110161） 摘 要 ：物联网与工业制造深度融合，物联信息系统将生产中的供应、制造、销售等信息数据化、智慧化，最 后达到快速、有效、个性化的产品供应。文中描述了制造业中使用数据分析的挑战，根据应用程序中的经验，提出 了操作建议，并分享了首选的技术堆栈。
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引领全球新工业发展，芯查查闪耀全球CEO峰会
11月3日，以“全球新工业战略”为主题的2021全球CEO峰会在深圳隆重举行。中电港副总经理、艾矽易总经理、芯查查首席产品官毕风雷在会议上发表了“电子信息产业大数据赋能新工业”的演讲，深刻探讨新工业战略之下的数据创新和应用。
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国内外互联网发展及大数据应用研究
摘 要：1969年，世界上最大的计算机网络——互联网诞生。时至今日，互联网已成为当今社会发展及人类生产生活不可或缺的一部分。随着互联网的深度普及，大数据及对这些数据的获取、存储、处理和分析等一系列问题随之产生。文章阐述了互联网的起源、国内外互联网发展以及大数据时代来临给社会带来的深远影响，分析探讨了互联网与大数据应用及未来的发展趋势。
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“互联网+”时代广电大数据挖掘研究
摘 要：“互联网+”时代，相关服务应用的迅猛发展产生了大量数据，大数据对广电行业影响巨大，价值有待挖掘，使商业机会变得无穷大。关联规则算法是一种常用的数据挖掘算法，文中探讨用关联规则算法对广电大数据进行挖掘研究，实现对广电用户喜好的分析，从而起到预测效果，发挥广电媒体强大的市场影响力。
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香港大学首推多个大数据相关专业
“资讯日”开设百场讲座助学生把握最新入学信息 香港2021年10月28日 /美通社/ -- 香港大学（港大）将于2021年10月30 日（星期六）9:00-18:00举办“网上本科入学资讯日”。活动当天...
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TT语音母公司IPO：算法社交的暗流和壁垒
谁能用算法造出最合理高效的配对机制，谁能靠算法做一张完美的内容过滤网，谁能用算法创新出更多社交玩法，谁就是长期的赢家！
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