大数据
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智能家居离走进千家万户究竟还有多远？
2020年，“新基建”成为政策热词。3月以来，中央密集部署“新基建”，20天4次提及相关内容，多个部门在多项政府工作会议以及工作报告中强调加快新型基础设施建设进度。“新基建”包括：5G、特高压、城际高铁和轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据、人工智能和工业互联网等新型基础设施建设。
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大数据可以驱动哪些业务
事实上我们不断的强调：数据分析不仅是个人的技能，更是企业组织的技能企业招募人才之后，其实关键在于团队如何将数据的价值发掘出来，而不是在乎“你”一个人的能力有多强，诞生“数据驱动型的企业”的首要关
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零售服务商玩家为何慢慢崛起了
2019年已经过去半年，零售行业被新零售、下沉市场、产业互联网等概念充斥，人货场作为零售的三大重要组成部分，在零售转型变革期间也备受重视。阿里和腾讯从不同方向提到，将利用数字技术助力线下零售抓住
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怎么利用物联网来增加收入
尽管物联网还处于初级阶段，但它已经在不同的垂直行业中产生了重要影响。Gartner预测，到2020年，全球将有204亿台连网设备投入使用。到2025年，物联网（ IoT ）的潜在经济影响高达11
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生物识别技术未来的发展趋势是怎样的
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
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中国工商银行山东分行将使用区块链和大数据技术实现全链条授信融资
7月26日，以“大行小贷，为您而来”为主旨的中国工商银行山东省分行2019年普惠金融产品推介会暨小微中心授牌仪式在济南举办，工行负责人重点推介了“一个平台、三大产品”体系，其中“线上供应链”以核
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阿里云发布大数据平台是为了什么
虽然Jack马先生总是口出惊人之语，但事实证明他说的话总是不断被应验。 2016年的“新零售”现在已经是公认的零售新篇章，而2014年的“人类正从IT时代走向DT时代”，也在逐渐变成现实
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大数据是什么_大数据技术和应用的现状与前景
大数据是什么 大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量
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智慧城市的大脑和人脑有什么差别
一、数据应用要区别对待 1.2 数据应用比数据收集重要 大数据热正在席卷全国，许多地方政府都成立大数据局，统管政府的数据资源并将数据收集摆在第一位，数据应用研究却迟迟跟不上，投资
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智慧城市是怎样建成的
随着我国进入转型升级的发展阶段，城市发展建设面临更高的质量要求，应用大数据、人工智能、虚拟现实等信息化技术，辅助城市的管理决策，成为广泛共识，但所谓的“智慧城市”是否就是相关技术的简单堆砌，技术
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大数据是如何为智慧城市服务的
改革开放以来，我国经济社会实现了高速发展，2011年，全国常住人口城镇化率突破50%，标志着城镇化发展拐点来临，出现了越来越多的环境污染、生态破坏、资源超载等问题。“人的命脉在田，田的命脉在水，
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你了解大数据的标准吗
根据国家发展改革委工作安排，为进一步推进数字经济健康快速发展，切实解决数字经济发展的难点、卡点问题，加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，中国科学院空天信息技术研究院国家遥感工程应
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湖南将在全省率先实现5G智慧高速公路
5G“智慧高速公路”将在湖南成为现实。省交通运输厅今日发布，我省拟对长沙绕城高速西北段、西南段和在建的长益高速扩容项目共计113公里高速路段进行智能化及网联化改造，在全省率先建成5G“智慧高速公
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如何打造出全球区块链共生生态联盟
7月26日由上方股份、CSDN、JLAB、华昶实业主办，BQEX、MagicNeWorld、琥珀实业协办的TokenSky链上生态对接大会深圳站今日在波顿科技园圆满落幕。现场嘉宾就裸眼3D技术、
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零售商的用户体验怎样利用人工智能来改善
电子商务的崛起无疑给实体零售造成了巨大的冲击，它改变了传统零售业的格局，顾客只要轻击鼠标，便能随心所欲地购物，商家还能送货到门。据国家统计局数据显示，2018年全国网络零售额为90，065亿元，
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大数据怎样提高数据保护风险
毋庸置疑，通过对大数据的集合和整理，政府决策的效率和科学统筹性将会明显提高。这是因为：第一，大数据用“全数据”取代了随机样本的“小数据”，其庞大、完整的数据库为高质量决策奠定了坚实的基础；第二，
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大数据的特点主要表现在哪些方面
对于大数据，Gartner（全球第一家信息技术研究和分析公司）给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据
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安全分析都和数据挂钩吗
过去五年来，安全数据收集，处理和分析已经爆炸式增长。实际上，最近通过ESG对安全分析的研究发现，28％的组织声称他们收集、处理和分析的安全数据明显多于两年前，而另外49％的组织正在收集、处理和分
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企业如何选择一个适合自己的数据平台
数据科学平台不仅可以集成和研究来自不同来源的数据，而且还允许编码和构建模型，帮助企业生成有价值的决策。在本文中，我们将讨论企业在应用数据科学平台时是要购买还是自建。 购买还是自
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大部分AI公司靠AI应用赚钱依旧艰难
2018年全年，近90%的人工智能公司处于亏损状态，而10%赚钱的企业基本是技术提供商。从谈概念、讲技术，到拼场景、抢落地，建立在大数据基础之上的人工智能，仍面临数据本身带来的挑战。“我们经常提
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