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小波神经网络应用于模拟电路故障诊断的进展
论文摘要：分析了模拟电路故障诊断的重要性和目前存在的困难，对基于小渡分析理论和神经网络理论的模拟电路故障诊断方法进行了综述.指出了小波神经网络应用于模拟电路故障诊断存在的问题和未来的应用前景。模拟电路故
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基于小波神经网络的掌纹识别方法的研究
摘要：为提高掌纹图像识别率，首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理，进行分割得到感兴趣的区域。再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解，进而提取小波特征。最后利用BP神经网络进行分类。通过
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基于改进的小波神经网络的汽车电控汽油机故障诊断
针对现有BP网络在汽车电控汽油机故障诊断中存在的问题，提出将小波函数与神经网络结合构成小波网络，代替BP网络用于故障诊断。并对小波神经网络提出了两个方面的改进。首先是对输出层函数进行了改进，其次是用熵函数代替均方误差函数作为网络的代价函数。仿真结果表明此改进的小波神经网络算法进行汽车电控汽油机的故障是有效的，而且与传统的BP神经网络相比，该改进的小波神经网络具有更强的逼近能力，更快的网络学习收敛速度和能有效避免局部最小值问题。
