在信息信号处理过程中,如对信号的过滤、检测、预测等,都要使用滤波器,数字滤波器是数字信号处理(DSP,DigitalSignalProcessing)中使用最广泛的一种器件。常用的滤波器.
许多嵌入式处理器都宣称它们的功耗最低。但是事实上没有一颗元件能在所有的应用中保持最低功耗,因为低功耗的定义与应用环境习习相关,适合某种应用的晶片设计很可能会给另一种应用带来难题。
海上搜救服务是国家应急救援体系的重要组成部分,也是国家经济发展的重要保障。采用先进的搜索系统是提高搜救行动有效性的重要手段之一。通常情况下搜索系统采用雷达或者光电成像系统,因为光图像传感器具有很高的分辨率,在能见度理想的情况下,观测距离可达20~40km,但它的缺点就是在较大程度上依赖良好的天气及日照条件。而红外图像传感器具有穿透烟、雾、霾、雪等能力,可弥补这一不足,因此采用红外、可见光成像和DSP图像处理系统构成的光电搜索系统。
机器人视觉伺服系统是机器人领域中的重要研究方向,起源于80年代初,随着计算机技术、图像处理技术、控制理论的发展,取得了很大进步,有一些系统已投入使用。视觉伺服跟通常所说的机器视觉有所不同,视觉伺服是利用机器视觉的原理,进行图像的自动获取分析,从直接得到的图像处理反馈信息中,快速进行图像处理,在尽量短的时间内给出反馈信号,构成机器人的位置闭环控制,实现对机器人的控制。正是由于系统以实现某种控制为目的,所以视觉伺服系统中的图像处理过程必须快速准确。本文主要针对机器人视觉伺服系统要求快速准确的特点,为满足项目研
传统的燃料能源正在一天天减少,对环境造成的危害日益突出,同时全球还有20亿人得不到正常的能源供应。这个时候,全世界都把目光投向了可再生能源,希望可再生能源能够改变人类的能源结构。
对目标进行检测、估计、跟踪是雷达与声纳应用的最终目的,其任务是对接收信号进行一定的处理、提取特征、分析识别,以检测目标的存在与否,进而通过对信号的处理与运算估计出目标的方位、距离与速度,实现定位和跟踪
TMS320VC5402(以下简称C5402)是德州仪器公司1999年推出的定点数字信号处理器(DSP)。与TMS320C54x系列的其他芯片相比,C5402以其独有的高性能、低功耗.
DSP数字信号处理器的运算能力越来越强,本设计采用TI公司的通用定点DSP TMS320C5509A作为基带系统的处理器,主要对G.723.1语音压缩编码在频带、DSP资源有限的数字对讲机基带系统中的具体应用进行研究与实现。
DSP(数字信号处理器)在现今的工程应用中使用越来越频繁。其原因主要有三点:第一,它具有强大的运算能力,能够胜任FFT、数字滤波等各种数字信号处理算法;第二,各大DSP厂商都为自己的产品设计了相关的。
二十多年来,FPGA 为世人提供了最灵活、适应性极强、快速的设计环境。早期的 DSP 设计人员发现,可将一种可再编程的门海用于数字信号处理。如果把内置到 FPGA 架构中的乘法器、加法器和累加单元结
如果数字信号处理器内核没有您需要的确切功能,可使用插值查找表(ILUT)来解决这一问题。作为赛灵思的现场工程师,我常常问这样的问题:我们是否能够提供一款其功能可满足客户所有独特.
针对Motorola DSP56F805的PWM模块中不能产生高频正弦波的缺点,根据SPWM原理,由直接面积等效法,计算出对应脉冲的起始点和终点,然后编程实现,经调试发现调制出的正弦波具有良好的特性。 DSP56F805是一种专门用来控制电机的微处理器,内部具有各种功能模块,例如,A/D转换模块、PWM模块、定时器模块等,为开发基于DSP的系统提供了很大便利。针对开发系统,Motorola为我们提供了相应的软件开发工具CodeWarrior及SDK,使得我们开发基于Motorola DSP的系统更加方
心电图是诊断心律失常的最可靠的途径,其它临床检查虽然也可以诊断某些心律失常,但是准确率不高。通过观察患者的心电图,其诊断准确率几乎可以达到100%。心电监护模块的功能就是实时地记录下病人的心电波形,并进行自动分析和处理,同时给出相应的结论。
引言变电站综合自动化系统是将变电站的二次设备经过功能组合和优化设计,综合利用先进的多种学科技术,集成于一体的自动化系统[2][4]。从系统的结构看,全分散式的设计思想越来越显现出优越性。
无线通信产业不断推进创新,像WCDMA、WiMAX、MIMO和4G都需要增强的性能.性能增强,提供更大通信带宽的同时意味着越来越大的数据流量.多内核DSP强大的处理能力.
摘要: 针对大气参数测量的要求与测量方法,结合DSP 的工作原理,研究了DSP 在大气参数测量系统的应用。提出了一种测量大气参数的设计,通过硬件设计和软件设计,结合DSP 开发调试环境,设计出能测量风
当前,多核DSP已成为DSP发展的主旋律,多核对于性能的提升毋庸置疑,但它带来的功耗与板级空间问题同样不容忽视。对于DSP厂商而言,提供具有高性能且极佳电源效率的芯片已成为赢得市场.
脑电信号EEG(Electroencephalograph)是人体一种基本生理信号,具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点,因此,对其实时滤波具有相当难度。自从Berger 1929年发现脑电信号以来,人们采用多种数字信号处理技术处理分析脑电信号,由于传统的滤波去噪方法所用滤波器一般具有低通特性,因此采用经典滤波法对非平稳信号去噪,降低噪声,展宽波形,平滑信号中突变尖峰的成分,但可能损失这些突变点携带的重要信息,而傅里叶频谱分析仅是一种纯频率分析方法,该方法对时变的非平稳脑电
通常情况下,在设计基于FPGA的大型信号处理系统的时候,设计人员往往需要进行费时费力的仿真。以Xilinx System Generator for DSP为代表的FPGA设计工具,通过提供可靠的硬件在环接口(该接口可以直接将FPGA硬件置入设计仿真),来解决这种问题
目前,工业用电的三分之二为电机所消耗,而在居民用电中这一比例亦高达四分之一,有鉴于此,电机的效率问题继续受到更大的关注。标准的电机应用完全能以更高的能量效率运行,就电能到机械能的转换而言,大多数电机的效率较低。这意味着它们浪费了大量的能量,以发热的形式散失掉,而未能变换为有用的机械能。 此外,既然一个未受控制的电机必须克服瞬态机械负载的影响,设计者除了加大电机尺寸外很难作出其它的选择,而一个尺寸过大的AC感应电机(最常用的电机类型),其效率必然更低,因为电机是在小于其设计负载的条件下工作。