雅特生科技(Artesyn Embedded Technologies) 宣布推出MaxCoreÔ 计算服务器平台系列的最新型号。这款MaxCore 工业计算机 (IPC) 平台不但性能和密度都极高,而且设计非常灵活,可支持多种不同的应用,因此不同产业的厂商都可利用这个平台开发多种不同的产品,例如机器视觉、视频监视、数据采集和控制、数据分析以及雾计算等不同系统。
14日,国家统计局发布数据显示,11月份国民经济继续保持稳中向好发展态势,生产需求平稳增长,总体稳定,经济结构不断优化,质量效益持续提升。此外,供给侧结构性改革不断深化,新兴动能快速成长,去产能、去库存、降成本成效明显。1-11月份,高技术产业和装备制造业增加值同比分别增长13.5%和11.4%,增速分别比规模以上工业快6.9个和4.8个百分点。
机器故障让制造业付出巨额成本,所幸现在的传感器与机器学习等新技术,可以做到提前预测,进而减少停机时间。据Bureau of Analysis数据,美国平均工业设备使用年限,从1970年代以后就持续拉长,现在平均的使用时间都已达到10年。随着资产老化,故障与维修的机会就变得越来越多。
智能制造不仅可以帮助制造业企业更好地应对市场,也在帮助企业更好地应对不断上涨的劳动力成本,满足现代化生产的标准化要求。随着中国智能制造战略的大力推进,越来越多的企业开始通过实施智能化工厂改造推进智能制造转型。不过中国制造业想要在智能制造上走得更远,仍需要不断闯关。
物联网在当下是一个炙手可热的领域,这几乎是没有争议的。通用电气表示,到2030年,物联网产业将为全球GDP增加10至15万亿美元,相当于目前整个中国的经济总量。然而,由于物联网的快速出现,我们必须确保避免无用的物联网应用出现。
蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy)是蓝牙技术规格的最新成员,仅凭着钮扣大小的电池供电,就能够使物联网(IoT)的产品运行数年。其设计的初衷是要实现低功耗,通常覆盖范围只有数公尺,透过间歇式唤醒的方式在高延迟下传输少量数据。这种特性对于传感器而言是最佳的选择,并早在2010年就开始在各个领域中崭露头角。
各国看到工业4.0背后的成长新动力,却同时对职场性别结构的潜在动摇,没有同等的重视。到底这场重塑制造业未来的革命,会弭平性别鸿沟,还是会让性别差距更严重?
工业4.0目前可被局部感知,正在不断演化,但距工业4.0愿景的完全实现,距一场宏大革命的全面完成,仍有相当距离。
“只有大型工厂才须关心工业 4.0”,这种似是而非的观念一直是个谜团。事实上,在市场变动迅速、订制化需求高涨、竞争界限模糊的今天,传统工业思维已现左支右绌窘态;转型智能工厂,说直白些,只是为了避免被拦路抢单或增加争取商机的筹码罢了!退而求其次,至少能延长设备寿命、降低停工损失、提升稼动率,以最小成本创造最大效益。工业 4.0,不仅重塑了制造端的生态系统,更彻底改写了市场交易的游戏规则!
标准的起源和发展很大程度上与制造业发展历程紧密相关。在传统工业时代,标准作为组织现代化生产的重要技术基础和互换性保证,在制造业的发展中起着重要基础的作用。信息技术的发展使得全世界的制造业向着全球化发展,这要求标准的统一与协调。
第四次工业革命的特点是:它并非改变我们所做的工作,而是改变我们人类的自然属性。
随着我国制造业目标的提出,我国制造业开始以发展先进装备、促进制造业由大变强作为未来发展的方向。这其中,变频器以其独有的特点在制造业领域中迅速得到了推广,占领了市场。
2016年,人工智能技术被推上了研究和商业的风口浪尖, 从“深蓝” 到Master,从驾驶辅助到自动驾驶,从Alexa到Google Home,从大学教授到企业领袖,人工智能技术在互联网行业遍地开花,同时也对人们心目中的传统行业--制造业带来了巨大的冲击与商机。
与欧洲的先进制造策略相较,《中国制造2025》表现如何?随着此战略计划的发展,欧洲企业又将受到什么影响?
近年来随着网络的快速发展,无所不在的终端设备与传感器进入我们的生活,加上云端运算虚拟化技术与服务型商业模式的兴起,让计算机运算资源改以服务形式,经由互联网直接取得,重新塑造信息产业供应链,在这个潮流下,物联网(Internet of Things,IoT)无疑是眼下最热门的话题之一,随着传感器的迅速普及,通过传感器收集的巨量资料(Big Data)经过云端服务存储及巨量数据的分析,以数据驱动服务价值,将是未来采用的技术创新,更是将引领下一个产业革命的典范转移,成为未来企业新的商业模式。
在工业和信息化部(以下简称工信部)的大力支持下,中国绿色制造联盟(以下简称联盟)于7月22日在北京成立。作为国内首个以“推进工业生态文明建设,促进工业绿色发展”为愿景的全国性组织,联盟汇聚了国内制造业领军企业、科研机构、高等院校、服务机构、金融机构和科技园区等主体单位,并聘任国内一流专家组成了联盟战略咨询委员会和专家委员会。同时,以国内首个绿色制造公共服务平台为代表的一系列联盟创新服务也于当日启动或上线。
在工业4.0的浪潮下,许多制造业者正积极建立未来的智能工业,希望透过次时代的智能系统,将制造优化、改善营运、强化客户支持,并分析工业物联网(IoT)提供的实时数据。
国际机器人协会(IFR)最新公布的数据显示,2016年全球工业机器人销售量成长14%,达29万台。IFR也预测,尽管整个亚洲市场迎来工业机器人的爆发式增长,但到2019年,全球机器人销量的40%主要在中国市场。
经济学人指出,美国失业率仅4.3%,差不多达到完全就业,但即使失业率极低,制造业仍留不住千禧时代,所以需要工业5.0让人类和机器并肩工作。
顾问公司Frost & Sullivan工业自动化团队最新报告认为,数字解决方案对成长极其重要。加工和离散制造产业因须提升资本、资产和资源效率,正在进行构造转型。这些趋势正在推动工业物联网(IIoT)及工业4.0的成长。算法、云端、数据、设备和网络的融合,已带动传统业务模式的创造性破坏和扩展。