摘要:旋转设备的安全稳定运行一直是业内关注的重点,因此,如何能更加有效、精确地监测设备的运行情况成为研究的关键点之一。针对这一问题,结合目前日渐成熟的大数据算法,开发出一套基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统。该系统结合了旋转设备的DCs数据和TDM数据,在大数据平台上对数据进行处理整合,并通过海量数据的训练及"自主学习"形成的设备健康模型,对设备的运行情况实现准确地监视及预警。该系统的应用能够及时发现设备振动异常,避免重大安全事故的发生。
振动是反映机械设备运行状态的重要参数,当设备发生故障时(例如零部件之间的变形、碰撞、摩擦、破损等),其振动状态产生变化,通过振动监测系统对设备振动进行监测,分析提取振动信号中的故障特征,可以判断设备的健康状态,进行故障诊断和预测。 振动监测
中国,2020年4月1日——横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体推出新的工厂设备智能维护振动监测解决方案,助力下一代工业4.0应用快速发展。
美商亚德诺公司(Analog Devices, Inc. (ADI)发表以 MEMS 为基础的 ADIS 16228 iSensor 振动监测器 ,协助工业设备设计厂商透过更具效能的振动感测与隔离功能,改善系统性能并降低维护成本。该完全整合的振动分析系统
亚德诺(ADI)发表以微机电系统(MEMS)为基础的ADIS 16228 iSensor振动监测器,以此持续地协助工业设备设计厂商透过更具效能的振动感测与隔离功能,改善系统性能以及降低维护成本。 此完全整合型振动分析系统具有嵌入